大数据是人工智能和机器学习的基础,人工智能的发展离不开数据的支持。失去数据资源这个强有力的根基,人工智能公司就无法存活。举个例子,在医学影像领域,人工智能公司需要购买海量原始数据。通过IDC Digital了解到,其中80%的数据均是非结构化数据。这时矛盾就显现出来了。众多数据生产者没有知情权和使用权,生产者反而不是所有者。对于医疗数据、公司的运营数据、个人的网络行为数据等多种多样的数据,如何帮助企业源源不断地得到真实有效的数据的同时,明确界定每条个体数据的拥有权,成为了一个世界性难题。通过分析Azure、Hadhoop等世界上比较知名的大数据交易平台,我们会发现它们的数据主要来自于第三方,通过API和数据集提供数据,通过收取佣金等方式获取收益,这其实已经是个可行的商业模式了。然而这些尝试中,交易颗粒度比较大,无法针对真正产生数据的个体提供服务,来保障他们的权益的问题依然普遍存在。这时,区块链的去中心化和不可篡改的优势就有了用武之地。有这么一个人,之前在新浪担任网络工程师,之后自己创办过网络服务公司,再后来做了YOU+国际青年社区的CTO。2017年,受车库社交圈的影像,他跑到美国做了半年的调查了解,接触到了Factual,BDEX这些项目,萌发出这个想法:基于区块链技术打造一个合法的交易平台,让用户对数据拥有绝对的自主权。这个人就是AAAChain CEO、创始人刘松,他跟雷锋网聊了聊手头的项目。AAAChain的定位是大数据公有链,数字营销领域是它的首个应用场景。主要数据来源是APP上的第三方数据,通过API和数据集提供数据。

同时企业、个人和数据服务商也能够成为数据提供者。通过嵌入SDK实现广告投放,构建广告主、数据分析服务商、行业方案商、媒体主一体的生态,达到广告精准投放的效果。数据交易收益是其主要的收益来源。即时通信云厂商环信成为了AAAChain的首个合作伙伴。这个运行了5年的平台目前积累了将近18万用户,覆盖了近10亿手机终端。在被问到是否要在现有平台的基础上进行延伸时,刘松说,“环信现在的用户和资源足够了,我们可以通过滚雪球的方式促进增长。先把它这个平台上的的用户转化成为AAAChain上的数据供应商,然后再进一步拓展。”对于还在冷启动阶段的AAAChain来说,通过同环信合作降低成本,之后再考虑其他合作的平台是个明智之举。由此,AAAChain的生态正在被逐步激活。

获悉,从大数据交易这个模型出发的话,现在已经有很多国外的数据交易平台做出了比较成熟的探索,即使不涉及到区块链,他们已经是一个可行的商业模式了。目前来看,AAAChain和环信合作,通过加上区块链来降低交易的颗粒度,让每一个小公司、甚至个体的个人数据都可以上链,参与到整个大数据的交易。AAAChain已经进了大数据、人工智能的大门,而探索的深度如何,决定了其模型的成熟度。这个模型2B的商业能力非常重要,除了环信以外,其他客户的销售情况如何,是个需要考虑的问题。除了环信这个客户,AAAChain对其他客户接触得比较少,还需要大数据、人工智能领域的其他伙伴来参与、买单。现在AAAChain处于研发阶段,往后商业模型要跑起来的话,这个模型能不能成功,能否从实验期走向成熟期,还要看市场对行业的理解,这其实也是一个需要补的功课。