黑客来袭！手把手带你深挖区块链安全漏洞

目前，区块链漏洞安全问题频发。

区块链行业正面临着私钥生成与保护、共识过程中心化、智能合约代码漏洞、签名过程算法漏洞、系统实现代码漏洞等安全问题，对于以上问题，开发者该如何应对及避免漏洞频发呢？

吴家志（PeckShield研发副总裁、原360 C0RE Team创始成员及360超级ROOT产品负责人，专注于区块链智能合约安全以及数据分析）围绕以太坊智能合约及公链安全问题主题，先是对最近流行的Fomo3D游戏存在”薅羊毛“漏洞展开了深入浅出的分析，之后又对allowance和overflow相关漏洞做了解读，最后，又针对此前影响较大的以太坊EPoD致命报文漏洞做了深入剖析和实操演练。

那么，你对智能合约和公链安全问题了解多少？目前以太坊智能合约存在哪些漏洞？公链安全正遭受哪些威胁？如何去深入剖析区块链现已曝出的漏洞？来听一听区块链资深漏洞专家是怎么说的！

作者 | 吴家志 PeckShield研发副总裁

责编 | kou

以下为吴家志在CSDN主办，区块链大本营、柏链道捷、极客帮创投协办的 「第 9 期 CSDN 区块链技术沙龙」 上的发言内容，区块链大本营在不改变原意的情况下作了精心整理。

我先自我介绍一下，我叫吴家志，目前在PeckShield担任研发副总。我们是今年年初转到区块链领域的，其实创业初期我们有做过一些其他的尝试，之前我的工作比较偏向操作系统安全方面，主要在安卓方向，像360 C0RE Team、360超级ROOT都是我在 360期间开发出来的产品。

目前， 区块链发展的趋势是怎样的 ？可以看一下数据，蓝线代表创建智能合约数量的趋势。

可以看出，去年9月份，智能合约数量出现了大幅下滑，年底各种ICO的出现，使智能合约数量有了很大的上升，今年2月份又出现了明显的下降，过去的两到三个月也都在下降，不过7月份开始又往上涨了，这其中的原因，在场的大家都知道，我就不说了。

而且， 至少2017年下半年开始到今年年初，由于区块链各行业DApp不断落地，行业形势看起来一片大好 。

区块链这么火，投资人会投入大量资金去买币、炒币...

但在我们安全研究人员眼里来看，它其实是黑客非常感兴趣的目标。

从 2014年的Mt.Gox的事件 开始，一直到今年这个时间，出现了很多区块链安全事件。比如今年4月份有关智能合约漏洞的 美链（BEC） 事件，5月份的 EDU ，到近期的交易所被黑，各类安全事件很多很多。

这种安全问题，它造成的结果是非常严重的， 你的钱是真的不见了 。不像是手机里面的照片、隐私被窃这种，这根本不是一个级别的。

今天我主要讲两个主题， 智能合约安全 和 公链安全 。

深入浅出：Fomo 3D漏洞

先讲一下智能合约相关的安全问题，近期F3D十分火爆，它有很多有趣的东西，就在6天前，我们就有一个比较 新的研究 ……

微博：https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404265433178991610

这个故事是这样的，大概7月 23日晚上 8点多，我在微博上发现了一条关于F3D的信息， Geth客户端开发团队的 team leader、以太坊核心成员 Peter 发现了一个F3D的 airdrop() 问题，这引起了我的兴趣，然后我们就去分析。

这个事情很有趣，先看右边蓝色框内，它就是F3D的智能合约之一，它其实有很多合约，今天我只讲其中一个。

其中有一个环节做 airdrop() ，你可以理解为它利用了 彩票抽奖 的机制，假设你投注F3D，不管你买了多少Key，买完之后它就有一个小概率事件，会让你中奖，然后你就会有一个额外的激励。我觉得这个设计也挺合理的，它可以活跃用户参与。

0.1个ETH是F3D最低的奖金，有人刻意用最低的投入去薅羊毛 ，他只要操作个钱，就有机会中奖。最后智能合约里面的 withdraw() 函数把钱取出来。

先看一下 function airdrop() 这个函数，有个名为seed的变量，seed是随机数中很重要的一个概念， 计算机世界中不存在一个绝对的随机数 ，你只能通过seed去生成一个相对的随机数。

一旦你可以通过某种方法预测seed值，这个随机其实就会 从小概率事件可能变成一个大概率事件 。

比如说我刚开始学编程的时候，一开始学C，我用 random() 函数获取随机数，我那时候还不知道seed，我就会传空值或者传零进去，然后我发现每次跑都会是同一个结果。

这个黑客找到了一个方式， 在每次投注的时候，预测说这里一定会开奖，百分之百会开奖 。确定之后他再投这个钱，所以他每次都可以从里面拿钱出来。

说一下这个东西是怎么被预测的？其实它的实现是这样的，可以看到seed运算里面有这么几个关键点，比如说timestamp、difficulty、coinbase、gaslimit和number。

还有一个比较特别的，就是 airDropTracker_ ，事实上这些都是合约里面的一个值，你可以随时把它读出来，所以你可以认为前面提到的全部都是已知的，唯一你不能预测的，就是 msg.sender 。

当时Peter认为F3D团队假设认为 msg.sender 的随机性是足够的，其实 msg.sender 就是你进到合约时的钱包地址，F3D团队认为你不可能生成大量的钱包去尝试，然后让seed变成可预测的， 但并不是只能从钱包进来，也可以从另外一个合约进来 ，这个其实就是关键。

这就又涉及到一个算法，有一个叫 isHuman() 的函数判断，判断是真人钱包还是其他合约，但问题是这个判断有一个错误，就是 Extcodesize() 。

你可以用智能合约不停地刷 airdrop() ，这很像一个挖矿的过程，因为智能合约生成的新合约地址是可预测的，所以你就可以一直不停的算，直到算出一个seed结果满足 return(true) 时，就可以保证开奖。

一旦智能合约在 constructor() 里面去调 isHuman() 判断时，它就会误判，然后造成人为开奖的结果。

所以，就会出现这样一个的攻击模式——首先可以生成多个合约，然后就一直算，直到算到某一个可以搭配当下 airDropTracker_ 的合约X时，就可以保证开奖，然后再根据合约X去投注，就可以不断把财经池里面的财经全部都拿走。

但其实对F3D来说，这也不是一个太大的问题。因为 被攻击的财经池只是F3D整个奖金环节中的很小一块 。

所以，它就好比你玩某一个游戏，有一个外挂，你的攻击力每次都加9，保证你可以把人砍死，大概是这样，有点类似破坏游戏平衡吧，但其实对整个游戏的影响不会太大，比如说把所有人的个人资产都拿走。

其他智能合约相关漏洞

接下来讲一些其他有关智能合约安全的问题。

有一类问题是跟allowance有关的 ，比如ERC20里面有一个标准的API叫 transferFrom() ，它允许某一个人把你的钱转走，但前提是事先已经声明好的，在哪里去声明？就是在 allowed[] 这个数组里。

这里有一个问题， 虽然它可以允许你把钱转走，但是却无法判断你要转走多少钱 ，它其实是仅仅把这个allowance剪掉了，这是代码上的一个bug，EDU问题就属于这种类型。

这是我做的一个实验，我隐去了一些信息 。

最上面那个0xd开头的值是我的一个钱包地址，然后To指向是受我攻击的合约的地址，攻击完成后，我把0xa地址其中的一个EDU，就是好多0后面有1个的那个，转到了0x6这个地址，其实0x6也是我的钱包地址。

Input Data这一块是一些攻击的细节，其实这个构造起来非常简单，你只要去调 transferFrom() 函数，然后你就传入from、to和value。所以，我偷了一个EDU到我的钱包，这个攻击就是这样的。

接下来，以 batchTransfer() 为例，讲一下overflow相关的漏洞，它的攻击是这样完成的。

在调用 batchTransfer() 函数时，有两个可以传入的参数，一个是receivers，一个是value。

receivers是一个数组，它传入了40这个数，这个数值表示偏移量，是需要传给智能合约的。然后下面还有2或者8开头的。

这个逻辑是这样的，在 batchTransfer() 的实现上面，就是把8开头后面全部都是0的这个值，同时转给两个人

如果按一般的逻辑去理解，账号里必须有足够的钱才能够转过去。但问题是，在它实现检查时，它的实现方法是直接算两个数的乘积。

用0去乘，结果是很明显的，就算用最大的字节去乘，乘完之后它也会变成0 。

所以，你可以在没有任何钱的情况下把这么多钱转给那两个人，也就是上面红色框部分，你会看到这个地方两个transfer都是这么大量的Token，美链事件就是这样，通过这种方式可以 无中生有造出大量的假币 ，然后再把假币充到OKEx里面，然后就可以进行砸盘等各种操作。

另外一个案例和transfer还蛮像的，但稍微复杂一点，两个address跟value都是数组。

它们溢出的方式一样，就是说把这些值加起来或者乘起来，然后造成的结果也是一样的，就是很大量的假币就充进你钱包地址。

到这里，我大概简单讲了讲智能合约方面的安全问题，其中一个是F3D薅羊毛的最新研究，还有一些过去我们发现的其他问题。

公链安全

今天的第二个主题，我讲一下关于Infrastructure方面的安全问题，就是所谓的公链安全。

PeckShield在以太坊公链上做了很多研究，EOS相关的也有一些 。

讲到公链问题其实你可以这样理解，比如说你用一个360手机卫士，可以理解为有一个客户端在手机上运行，然后还有各种服务端，你要发送各种请求，然后它会推送一些信息给你。

而在区块链里面，你可以理解为只有客户端没有服务端，至少以太坊上是这样子的，每一个节点基本上长的都是一模一样的。

所以，那时候我们开始进入区块链行业、研究主链安全时， 我们其实就是去看所有客户端的代码，看它实现的逻辑有没有什么错误 。

这边是一个统计，Ethereum Nodes这个网站可以统计以太坊上都运行了哪些客户端，比如说有Geth、C++和Parity，还有Python。所以， 用的比较多的是Geth和Parity ，今天的研究主要在Geth，因为它是官方的且用户量大，对Parity也有一些研究。

首先讲Geth这一块，其实谈到任何的安全问题，我们都需要先理解这样一个事情，就比如说Geth是一个盒子，我们用什么方式可以攻破它？就是所谓的 Attack Surface（攻击面） 的问题。

比如说可以通过一个 智能合约 去攻击它，那它可能就是EVM方面的问题。

还可以通过一个 RPC接口 ，它就可以类比成以前那种Web安全相关的这种问题。

还有一种，通过 协议栈 攻击，这两个其实是有点不一样的。因为区块链里面的每一个客户端之间，它们会互相去同步，或者互相分享信息，所以协议栈的问题是最底层、也比较关键的问题，一旦出问题的话，整个系统可能就不运行了。所以，接下来我主要在协议栈这一方面进行一些探讨。

这是以太坊的协议栈，大概是这样，很多部分可能你们以前没有听到，像ETH、LES和Whisper是你们比较熟知的，就是以太坊的协议。然后跟它并列的还有一些其他的，它的底层其实是包含RLPx、ÐΞVp2p的。

假设说你运行过Parity或者Geth，你要同步一个full node其，实很花时间，我那时候刚开始弄花了可能有小一个月，就看你的带宽怎么样了；还有就是硬盘，我发现机械式硬盘基本没戏，一定要SSD才有可能进行同步。

与ETH并列的协议LES，它是 一个比较轻的协议 ，你在同步时，你不需要将所有的信息都同步，你可能只会同步一些metadata。

所以， 在运行Geth时，你可以去指定运行LES mode这种模式 。

接下来，详细介绍一下我们之前发现的关于LES的安全问题。

简单的说，就是一个 越界读 的问题，问题出在上面这一行代码，就在query.Skip这里。

我们可以自己去写一个类似于Geth的客户端，我只要知道你Geth的IP就ok。比如说有一个矿池，矿池总要有一个节点去同步到链上，我一旦知道这个IP是什么，我就可以伪造这个东西，然后让你崩溃。

那么，如何让它崩溃的？我 把Skip值设成-1 （在协议栈上你可以自由设置），-1+1就是0，就等于说我可以尝试让你去分配一个长度为0的数组，然后我又可以去读这个数组的Skip值为-1的位置，那一定不再是你的位置了，它已经超过了你可以控制的内存范围，所以它就必然会崩溃。

接下来，演示一下这个 EPoD Demo ，问题出现在1810版本之前，也包括1810这个版本。

在拍摄视频时，我用的是 官网上面的1810版本 ，对比过MD5，它是没有经过任何修改的；还需要处于 离线环境 ，避免遭受外界攻击，保证所受攻击都来自本机；运行Geth的 LES mode 。

然后监听从本机发出来的30303端口，在运行攻击代码后， EXP后面的地址（即本机地址）是127.0.0.1，端口是30303，此时的Geth差不多就已经崩了。

index out of range ，崩的理由就是这样，一个越界读。它在处理某一个这种LESMessages的时候，造成了一个越界读。TCpdump就是我攻击的钱包，我们把这个漏洞叫EPoD，我只要知道你的IP，发一个包，Geth就会崩溃，大概就是这样。

还有一些攻击，我应该会在9月份举办的ISC上讲到。

比如说你新成立一个X交易所，然后有一个成立很久的Y交易所，你觉得它的交易量很大，想让它变小，你就可以去攻击Y交易所。

一旦你知道了Y交易所的IP以及它同步的node，就可以把信息扩散出去，就会忙死一片了。

像刚刚讲的矿池， 矿池最基本的一个事情就是算力，每个矿池之间都在竞争算力，那我一旦可以让某些矿池瘫痪，这个矿池后面的算力也就没了 ，这也是非常严重的。

但是通常我知道，矿池在使用Geth的同时，也会使用Parity，两个客户端会实时进行同步。一旦我们发现Geth和Parity同时存在问题的时候，就十分有趣了。

还有就是所谓的Boot Node，这个玩过的人可能会知道，一开始同步的时候你需要知道从哪边开始同步，从哪边开始就是所谓的Boot Node。

所以， 当你瘫痪掉以太坊所有的Boot Node时，新的Geth就没有办法去同步 ，因为它根本没有办法启动。

一旦找到这种涉及公链安全而且又是协议栈的问题，就可能会遭受这些攻击的影响。

所以， 如果Geth低于1810版本就赶紧升级吧 。