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消除AI幻觉,刚获1500万融资的Surf适合来头?

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作者:1912212.eth,Foresight News

加密领域融资大幅减少的当下,仍有部分项目受到风投青睐。12 月 10 日,Surf 已经成功融资 1500 万美元,本轮融资由 Pantera Capital 领投,Coinbase Ventures 和 DCG 跟投。Surf 定位为专为加密货币设计的 AI 情报平台,究竟有哪些过人之处?

众所周知,目前大模型仍会出现「幻觉」导致结果出现偏差,此外,加密货币作垂直领域,其庞杂的内容与分析,未必能够通过通用大模型完美展现。Surf 通过简单的聊天界面提供准确、可信的洞察,帮助交易者、研究者和投资者避开通用 AI 模型的常见错误。

Surf 要做的事,简而言之就是要做 Crypto 领域的 ChatGPT。

Surf 的核心是一个多代理架构(multi-agent architecture)的 AI 系统,它结合专有模型和行业领先的数据源,提供超越通用 LLM 的准确性。用户可以通过聊天界面提问,从基础知识(如“什么是比特币减半?”)到高级分析(如“分析某个代币的链上活动和社会情绪”)。平台实时整合社交情绪、链上活动和代币市场行为,提供单一入口的洞察,避免了手动研究的错误和繁琐。

性能上,Surf 1.0 版本在 CAIA 基准测试中脱颖而出。这一基准由 Surf 与普林斯顿大学合作开发,评估 AI 模型执行初级人类分析师任务的能力。结果显示,Surf 在加密特定任务上比 ChatGPT 和 Grok 等模型优秀 4 倍,提供更多具体引用和更少的错误。

此外,Surf 支持 40 多个区块链网络的链上数据跟踪,帮助用户理解资金流向、钱包行为和协议活动。它不仅是研究工具,还充当交易助手,用户可像与 ChatGPT 对话一样获取实时行情和加密知识库支持的答案。最近,Surf 还推出了移动 App,进一步降低了信息获取门槛。

与其他 AI 助手不同,Surf 强调“信任”。Ryan Li 在接受采访时表示:“当人们做出财务决策时,他们需要可信的信息。通用 AI 工具并非为此而建。我们打造 Surf,就是为了在快速变化的加密市场中提供可靠支持。”这一理念源于加密数据的独特挑战:市场波动剧烈,信息来源多样且易受操纵。Surf 的专属训练确保了更高的上下文理解和细节准确性,避免了通用模型在加密场景下的常见失效。

Surf 由 Ryan Li 联合创立,Ryan 毕业于加州大学伯克利分校,拥有电气工程和计算机科学学士学位,他曾是 BitTorrent 的 CTO,同时也是 CyberConnect 的联合创始人。2024 年 5 月,去中心化社交平台 CyberConnect 转型为社交再质押模块化 L2,并重塑和更名为 Cyber,同时将 Link3 拆分为独立的品牌。

据其官方披露,Ryan Li 亲身经历了 AI 在加密市场中的痛点。通用 AI 平台输出不准确或虚构的信息,这可能导致交易者蒙受巨大损失。正是基于这一观察,Ryan 决定创建 Surf——一个专为加密设计的 AI 模型。

Surf 于 2025 年 7 月以邀请制形式推出,并在 9 月向公众开放。目前,其团队规模不足 30 人,已实现数百万美元的年度经常性收入(ARR)。短短几个月内,该平台生成超过 100 万份研究报告,用户数量超过 8 万,月增长率高达 50%。

Surf 与通用大模型一样采取付费订阅制,免费用户可使用 Ask 和 Research,但配额有限。付费会员使用限额更高,并享有专属支持。

目前,官网信息显示 Surf 没有代币发行计划。

本次融资完成后,Surf 后续即将推出 Surf 2.0,官方表示该版本会是最先进的专有模型,此外,还为市场和链上情报而设计的扩展数据管道,以及能够处理复杂、多步骤分析工作流程的额外代理。

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