从通用机器人模型到AI电脑，一文速览英伟达GTC发布的新产品

作者：刘蕊，财 联社

当地时间3月18日周二，英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞举行的英伟达AI盛会GTC 2025上发表主题演讲。

在这场长达两小时20分钟的演讲中，黄仁勋展望了AI科技演进以及计算需求的前景，同时公布了英伟达的Blackwell架构最新一代产品、此后几代产品的计划出货时间，还透露了英伟达与其他科技巨头在自动驾驶、AI网络、机器人领域合作研发的进展。

尽管信息量巨大，不过华尔街对于这场演讲的反应似乎较为平淡。截至周二收盘，英伟达股价收跌3.43%，盘后续跌0.56%。

畅想未来：计算需求仍存在巨大提升空间

黄仁勋在主题演讲的开头，根据当前人工智能发展的时间表，提出了他对人工智能的愿景。他描述了人工智能的四波浪潮：

1. 感知人工智能（Perception AI）：大约10年前启动，专注于语音识别和其他简单任务。
2. 生成式人工智能（Generative AI）：过去5年的重点，涉及通过预测模式进行文本和图像创建。
3. 代理人工智能（Agentic AI）：人工智能以数字方式交互并自主执行任务的当前阶段，以推理模型为特征。
4. 物理 AI（Physical AI）：AI 的未来，为人形机器人和现实世界的应用提供动力。

黄仁勋指出，人工智能行业在计算方面面临“巨大挑战”，他表示，在 生成式AI目前的阶段，计算所需的tokens和资源比最初预期的多100倍。 他解释说，这是因为推理模型在推理过程中的众多步骤中都需要tokens。

不过，黄仁勋坚持认为，业界反馈良好，对更多计算的需求正在得到满足，并强调，在短短一年内，人工智能基础设施市场部分已经显示出惊人的增长。

他透露，2024年，美国前四大云服务提供商（CSP）、所谓超大规模云服务商（hyperscaler）已经购买了130万块英伟达的Hopper架构芯片，2025年，又购买了360万Blackwell架构芯片。

他强调，数据中心基础设施预计快速扩张，预测在人工智能和加速计算需求的推动下， 到2028年底，数据中心基础设施的资本支出将超过1万亿美元。

展现未来几年产品路线图

紧接着，正如此前外界已经广泛预期的那样，黄仁勋在演讲中证实，英伟达将在2025年下半年推出当前一代Blackwell GPU的后续产品——Blackwell Ultra。

黄仁勋表示：“Blackwell已全面投入生产，产量增长令人难以置信。客户需求令人难以置信…我们将轻松过渡到升级版（Blackwell Ultra）。”

除了Blackwell Ultra芯片外，英伟达还推出了GB300超级芯片，该芯片结合了两块Blackwell Ultra芯片和一块Grace CPU。

黄仁勋还表示，英伟达将在2026年下半年推出下一代AI超级芯片 Vera Rubin，并在 2027 年下半年推出下一代超级芯片Vera Rubin Ultra——这也与此前外界的预期一致。

黄仁勋还透露，在Rubin芯片之后的下一代芯片，将以物理学家理查德·费曼（Richard Feynman）的名字命名，延续了其以科学家命名芯片系列的传统。根据黄仁勋展示的幻灯片，Feynman芯片预计将于2028年上市。

新款AI电脑登场

除了芯片以外，黄仁勋还宣布推出采用其芯片的新款笔记本电脑和台式电脑，其中包括两款专注于人工智能的电脑，分别名为DGX Spark 和 DGX Station，它们将能够运行大型人工智能模型，例如 Llama 或 DeepSeek。

这当中，DGX Spark就是早前在CES上首度现身的Project Digits，而DGX Station 则是大一号的工作站级桌机。

黄仁勋号称，DGX Spark是“世界上最小的超级电脑”，在不比Mac mini大多少的机身内，装载了GB10 Grace Blackwell超级芯片，拥有高达1000 TOPS的AI算力，让它适合“AI 开发者、研究专家、资料科学家和学生在离线环境下开发及微调大型AI模型”。 Spark预计售价3000美元左右，并将于今天开放预购、夏季出货。目前戴尔、联想、惠普等预计都会推出对应Spark的产品。

DGX Spark

至于更强力的DGX Station则是采用了GB300 Grace Blackwell Ultra，提供20000 TOPS的AI算力与多达784GB的内存。 DGX Station 的价位尚未公布，预计在今年稍晚上市。

Dynamo：AI工厂的核心作业系统

为了进一步加速大规模推理，黄仁勋还发布了一款用于加速和扩展 AI 工厂中AI推理模型的开源软件NVIDIA Dynamo。

黄仁勋指出，“它本质上是 AI 工厂的操作系统。”它以启动上次工业革命的第一台仪器命名，暗示这项技术将在新一轮AI革命中扮演关键角色。

通过Dynamo，可以让DeepSeek等推理模型，在相同架构和使用相同数量GPU的条件下，将性能提升30倍。

推出全球首个开源可定制的通用机器人模型

黄仁勋指出，劳动力缺乏是全人类要面对的迫切问题，机器人就是一个解方，这个产业拥有巨大的潜力，现在我们已经进入代理AI时代，而未来将进一步走到物理AI。

为此，英伟达推出了专为机器人设计的通用基础模型GR00T N1。这是世界上第一个开放、完全可定制的通用人形推理和技能基础模型。

英伟达还正与 Google DeepMind 和 迪士尼 合作开发名为Newton的机器人平台。黄仁勋特别邀请一个名为“Blue”的机器人上台展示，它就是Newton平台开发的成果之一。

NVIDIA 与迪士尼研究公司和谷歌 DeepMind合作创造的机器人也出现在舞台上

与通用合作打造AI自驾和智能工厂

黄仁勋还宣布，通用汽车将扩大与英伟达的合作伙伴关系，将通过加速计算和仿真模拟来促进创新。

通用汽车将使用英伟达的计算平台（包括Omniverse和Cosmos）构建定制人工智能（AI）系统，以优化通用汽车的工厂规划和机器人技术。

另外，通用汽车还将使用NVIDIA DRIVE AGX作为车载硬件，以实现未来的高级驾驶辅助系统和车内增强型安全驾驶体验。DRIVE AGX是一个可扩展式开放平台，可充当自动驾驶汽车的AI大脑。

将合作开发AI原生6G网络

黄仁勋表示，英伟达将与 T-Mobile、Mitre、思科、ODC 和 Booz Allen Hamilton 合作开发AI原生6G无线网络的硬件、软件和架构。

更多细节请点击阅读《英伟达重磅宣布：将携手电信巨头 合作开发AI 6G无线技术》

建立量子计算研究中心

除了上述内容，英伟达还在周二宣布，将在波士顿建立一个研究中心，为推进量子计算提供尖端技术。

据英伟达官网介绍，英伟达加速量子研究中心（简称NVAQC）将把领先的量子硬件与人工智能超级计算机集成在一起，实现所谓的加速量子超级计算。NVAQC将帮助解决量子计算中最具挑战性的问题，从量子比特噪声，到将实验量子处理器转化为实用设备等。

领先的量子计算创新者，包括Quantum、Quantum Machines和QuEra Computing，将利用NVAQC，通过与哈佛量子科学与工程倡议（HQI）和麻省理工学院（MIT）工程量子系统（EQuS）小组等顶尖大学的研究人员合作，推动进步。

黄仁勋表示：“量子计算将增强人工智能超级计算机，以解决从药物发现到材料开发等一些世界上最重要的问题。”“与更广泛的量子研究界合作，推进CUDA -量子混合计算，英伟达加速量子研究中心将在创造大规模，有用的加速量子超级计算机方面取得突破。”

推出世界基础模型

英伟达还在周二宣布推出全新的NVIDIA Cosmos™世界基础模型（WFMs），为物理AI开发引入了一个开放且完全可定制的推理模型，并为开发人员提供了前所未有的世界生成控制。

英伟达还推出了两个新的蓝图，由NVIDIA Omniverse™和Cosmos平台提供支持，为开发人员提供大规模、可控的合成数据生成引擎，用于训练后的机器人和自动驾驶汽车。

1X、Agility Robotics、Figure AI、Foretellix、skillai和Uber等行业领导者率先采用Cosmos，以更快、更大规模地为物理AI生成更丰富的训练数据。

黄仁勋表示：“就像大型语言模型彻底改变了生成和代理人工智能一样，宇宙世界基础模型是物理人工智能的一个突破……Cosmos为物理人工智能引入了一个开放的、完全可定制的推理模型，并为机器人和物理行业的阶跃函数进步创造了机会。”