增量维度下,Sollong解决算力供需错配之间的矛盾
AI 赛道的火热程度或许已不需要再多做赘述——价格表现已足以盖过一切文字。2024 年 2 月 23 日,英伟达股价突破 800 美元,市值超过 2 万亿美元,成为历史上最快从 1 万亿美元市值增长至 2 万亿美元市值的企业。在 Crypto 赛道,AI 赛道代币在过去几个月中表现优异,RNDR、TAO、FET 等龙头代币均收获了 3 倍以上的涨幅,每一次 AI 领域的重要事件,都会带领相关代币完成一次快速增长。
AI 已成为本轮周期最重要的人类科技革命,相应地成为资金炒作的头号赛道。区块链和人工智能正积极探索相互融合的可能性,Crypto 世界将受益于 AI 技术的重要进展,带动相关龙头代币的快速上涨。或许几个月前我们还在探讨 AI 与区块链结合的可行性,但现在这种讨论似乎显得不那么重要,AI 已经成为本轮周期的核心叙事,市场情绪和资金热情已压倒了一切。
AI 浪潮背后,被忽视的算力生产关系潜流
什么是本轮 AI 浪潮及未来数字经济时代的核心生产力资源?
毫无疑问,算力。
根据 Precedence Research 的数据显示,全球人工智能硬件市场预计将以 24.3% 的复合年增长率(CAGR)增长,到 2033 年将超过 4,735.3 亿美元。
即便抛开预测数据,从增量和存量的逻辑角度展望,我们也可以明眼可见地发现,未来算力市场发展过程中,注定将长期存在两个主要矛盾:
增量维度,呈指数级趋势的算力需求侧增长,注定远大于呈线性趋势的算力供给侧增长;
存量维度,头部效应之下算力被“掐尖“,腰部和长尾玩家无米下炊,但大量分布式 GPU 资源又被闲置,供需双边严重错配;
增量维度:算力需求远大于供给
首先是增量维度,除了 AIGC 大模型的极速膨胀之外,医疗、教育、智能驾驶等无数处于爆发初期的 AI 场景都在快速铺开,这无一不需要海量的计算资源,因此当下市场对 GPU 算力资源的缺口不仅将持续存在,甚至还在不断扩大。也就是说,从供需角度看的话,在可预见的未来,市场对算力的需求一定是远远大于供给,且需求曲线在短期内还是呈现指数级上升的趋势。而供给侧则由于受限于物理规律和现实生产因素,无论是制程工艺提升还是大规模建厂扩产能,至多都只能实现线性增长,这也就注定了 AI 发展的算力瓶颈会长期存在。
存量维度:腰部和长尾玩家的供需严重错配
与此同时,在算力资源有限且面临严重增长瓶颈的情况下,亚马逊云科技(AWS)、微软 Azure、谷歌云平台(GCP)三家就合计占据了六成以上的云计算份额,处于明显的卖方市场。它们囤积高性能 GPU 芯片,垄断大量算力资源,而腰部和长尾的中小算力需求方不仅没有议价权,还不得不面临高资金成本、KYC 进入门槛、租赁霸王条款等诸多问题,此外传统云服务巨头出于收益比考量,也难免忽视“腰部+长尾“用户的差异化业务诉求(譬如时间更短、更即时、体量更小的租赁需求等等)。但实际上,在云服务巨头的算力网络之外,大量 GPU 算力却闲置无用,譬如全球还有数十万家第三方独立互联网数据中心(IDC)训练任务小出现资源浪费,甚至包括加密矿场和 Filecoin、Render、Aethir 等加密项目的海量算力闲置。
据 Sollong官方估算,目前仅美国一地的 IDC 显卡闲置率就高达 60% 以上,这就产生了一个颇具讽刺意味的供需错配悖论:数以万计的中小型数据中心、加密矿场等运营商的过半算力资源被日常浪费,无法带来有效营收,但腰部和长尾的 AI 创业者却又在忍受高成本、高门槛的云巨头算力服务,甚至更多样化的创新需求无法得到满足。旱的旱死,涝的涝死,明确了这两个基本前提,其实我们就能一看看出目前全球 AI 发展合全球算力市场的核心矛盾所在——一方面 AI 创新遍地,算力需求不断膨胀,另一方面,一众“腰部+长尾“的算力需求和闲置 GPU 资源却又无法被有效满足,游离在当前的算力市场之外。这个问题不只是 AI 创业者日益增长的算力需求同落后的算力增长之间的矛盾,更是广大“腰部+长尾“AI 创业者、算力运营商和不平衡不充分的供需错配之间的矛盾,所以远超中心化云服务商的解决能力范畴。
Sollong最大的属性,就是轻资产的算力撮合平台。
也即和 Uber、滴滴一样,自身不涉及风险极高的 GPU 硬件等重资产的实际运营,而是将中长尾的零售算力(很多在 AWS 等大云处被视为二等算力)供应联系起来,通过撮合匹配,盘活原先处于闲置状态的算力资源(私家车)和亟需算力的中尾部 AI 需求(打车人)。
其中 Sollong一端连着中小型 IDC、矿场、加密项目等成千上万的闲置 GPU(私家车),另一端链接数以亿计中小型公司的算力需求(打车人),然后 Sollong作为撮合平台进行中间调度,就像是一个经纪商对无数笔买单、卖单进行一一匹配撮合。
这就通过聚集闲置的算力,用低廉的成本和更灵活的部署配置形式,来帮助创业者训练更个性化的中小 AI 模型,极大提高了资源的利用率,其中的优势则很明显,无论市场过冷过热,只要存在资源错配,实现撮合的平台需求都是最旺盛的:
Bitcoin Price Consolidates Below Resistance, Are Dips Still Supported?
Bitcoin Price Consolidates Below Resistance, Are Dips Still Supported?
XRP, Solana, Cardano, Shiba Inu Making Up for Lost Time as Big Whale Transaction Spikes Pop Up
XRP, Solana, Cardano, Shiba Inu Making Up for Lost Time as Big Whale Transaction Spikes Pop Up
Justin Sun suspected to have purchased $160m in Ethereum
Justin Sun suspected to have purchased $160m in Ethereum