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EMC基金会 Alex Goh : AI + Web3 创新愿景

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9月12日,新加坡TOKEN2049期间,由1783DAO和ceex.com主办,博链财经等联合主办的《Web3亚洲力量》主题峰会上,EMC基金会联合创始人兼任主席 Alex Goh分享了将人工智能(AI)与 Web3结合的突破性愿景。

Alex Goh 强调了AI 与 Web3 技术结合的潜力,将成为下一个范式转变。

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随着 AI 时代的快速到来,新技术与新机制的结合越发迫切,Web3与AI的结合将释放新的可能与动能,这不光是AI开发与应用门槛的降低,更使千万用户通过AI应用进入Web3成为可能。

EMC的目标是通过建立AI算力网络,并在此之上建立算力交易市场、AI模型市场、AI应用市场的生态结构,使得去中心化的AI应用成为未来应用主流。

AI+Web3的关键要素:

去中心化 GPU算力网络: Alex Goh 强调了 GPU算力在 AI 开发中的重要性。EMC 基金会旨在建立一个去中心化的 GPU 网络,通过EMC算力协议聚合边缘或专业算力,使更多的人可以比较容易的参与AI基础设施的建设中,这种去中心化的算力网络通过POC建立共识。

AI 模型: 演讲提到了 AI 模型的重要性,特别提到了对标 Hugging Face,这是最大的开源 AI 模型社区。而EMC生态中的模型市场不仅保证了模型的开源,更通过AI model-NFT使得算力节点和AI开发者的价值变现路径极大缩短。

算力RWA协议: Alex Goh 介绍这一协议将为以GPU为主的算力网络提供新的流动性

构建 AI + Web3 生态系统:

EMC 基金会的生态系统围绕着多个部分分阶段展开。

首先,他们旨在创建一个去中心化的 GPU 网络,以非常便利的方式为AI模型训练和推理的开发者服务,使算力的获得变得方便、可承受,这个网络是整个项目的基础。演讲突出了降低 AI 模型训练成本的重要性,这通常是 AI 早期公司的一项重大开支。EMC 算力网络将使这一成本大幅降低。

其次,该生态系统还欢迎各种参与者,包括 AI 训练者、模型用户和最终用户,旨在满足他们的特定需求,并为 AI 开发者提供了一个全面的平台。而这些讲通过EMC HUB实现,它允许用户轻松上传、训练和部署 AI 模型。EMC HUB 结合了社交和游戏元素,使用户能够在去中心化、无需信任的环境中与其 AI 模型互动和运行。

Web3 中的数据安全性:

Alex Goh 强调了 Web3 在数据模型训练方面的内在数据安全性优势,特别是在数据保护的合规性方面。

测试网络和奖励:

EMC 基金会已经推出了一个测试网络,吸引了超过 30,000 个注册节点,其中有 3,000 个积极提供服务。这个去中心化网络提供实时奖励,这些奖励由算力贡献和交易等几部分组成。

未来的增长:

未来,EMC 基金会的愿景是更多的人能够通过EMC无差别地进入AI时代,共享AI时代红利,消除数字鸿沟。EMC HUB的目标是将Web3与AI有效融合,快速成为全球最大、最全、一站式的AI算力、模型的聚合、发现、交易枢纽。 Alex Goh 强调了 GPU 算力RWA-NFT和 AI model- NFT 的重要性,将它们视为Crypto市场中新的增长趋势。EMC 基金会认为,这些资产在下一个繁荣周期中将非常吸引人并且有利可图。

随着 EMC 基金会继续发展和扩展其生态系统,它将成为 AI 和 Web3 结合不断发展的格局中的重要参与者。

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