一文读懂以数据工具为主题的Meme项目AITom
AITom(aitom.pro)
工具类赛道的早期项目
观察Meme代币的发展历程可以发现,从aidoge到pepe,病毒式营销的传播过程通常呈现出S形曲线。早期的Meme代币往往会经历爆涨暴跌,但由于缺乏生态和应用支持,它们的生命周期往往相对短暂,无法维持合理的估值。
许多Meme项目团队已经意识到仅依靠文化传播和社区拉盘无法保持币价的可持续性。一旦这些项目发展起来,它们往往开始重视产品叙事,并着手开发具体应用来支撑项目的可持续发展。
通过加大产品叙事和开发落地产品,Meme项目能够为代币赋予实际应用场景,提供持久的增长和稳定的价值。这种转变可以为Meme代币带来更长久的生命周期,并为项目的可持续发展构建基础。
AITOM在项目启动时就制定了较为长远的产品规划,旨在打造一款人人可用的AI训练模型驱动的Web3数据工具。
工具类应用比较出名的是Nansen,但它没有发币。最近币安上线了Launchpad项目Arkham 后 ,工具类赛道正式被确定为WEB3新领域,但总体来说,发币类的工具类项目还处于很早期阶段,例如Arkham产品还没有正式推出。
AITom产品的第一版本的核心功能是基于区块链哈希地址查询和跟踪。用户可以输入哈希地址来检索相关信息,例如交易记录、参与者详细信息、历史持仓信息等。该功能可帮助用户确保数据和产品的可信度和真实性,增强消费者信任度和供应链透明度。
针对用户,AITom 支持3种用户类型。
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如果我们想做链上调研或做空投,大概率会用到AITOM的数据功能。⼀个常⻅的场景,我们想知道⼀个地址是谁?它是不是大户,是交易所的整合地址,还是个人地址,它的持仓动向以及历史持仓信息等等链上信息,AITom 产品将会可以提供这些交易信息查询和分析。
AITom
不过随着 Aitom产品的迭代发展,未来 Aitom 的功能会不断完善。结合最近的AMA和线路图显示,AITOM将加快产品迭代,包括:
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Discover AI训练引擎算法是社区里备受期待的一个新功能。通过抓取和学习链上的海量数据,这个算法在链上数据之上构建了一个AI训练层,使AITOM的数据分析和情报能力得到了智能化和专业化的提升。
近期,社区的开发者还计划在 V3 版本中增加 X-AI 跨链接口。这个更新将使链上数据学习从以太坊扩展到包括币安链、Solana等在内的十多个主流链。这种跨链的分析能力将使AITOM能够更全面地识别地址的整体视图,从而更精准地识别大户地址、鲸鱼地址以及知名的土狗交易地址。
AITom 背后的模因模式
AiTom
“TOM汤姆猫”形象具有出色的视觉吸引力,能够吸引更多目标受众的注意,并快速在社交媒体上传播AiTom的创意。
作为一个Meme项目,人们可能更关注项目的低发行价格以及潜在的高收益预期。
据了解,根据即将发行的IDO规则,AiTom的总发行量为60个ETH,初始释放量为40%,即24个以太。加上空投和社区白名单分配,初期流通量不会超过40ETH,因此其流通量非常小。
在经济模式上,AITom除了延续传统MEME币的燃烧销毁方式外,还引入了一种称为保价池的经济模式。AITOM规定链上每卖出一笔交易收税10%(买入和转账交易不收税)。链上税费收取后进行销毁和二次分配:
(1)30%
(2) 40%
(3) 30%
税费的30%用于燃烧销毁,直接打进黑洞销毁。AITom交易量越大,销毁越多,总量就越少。再加上Meme币的发展规律,一旦传播开来,优质Meme早期项目持币地址会病毒式增长,推动单币价值增长。
税费的40%进入一个保价池,报价池开放USDT兑换,其单价公式如下
保价池兑换单价=保价池资金总量/代币总流通量
用户可以按照保价池兑换单价,通过兑换保价池中的代币,获得相应价值的美元,而兑换后的代币被统一打到黑洞中销毁。
从上面保价池兑换单价公式可以看出,随着项目的发展,保价池资金总量不断增加,代币总流通量减少(释放周期内),保价池单价会越来越高,从而吸引更多的用户购买,形成一个正向发展趋势。
30%
此外,AITOM的发行和规则设定是公开透明的,比如销毁地址通过智能合约进行,公开可查证,保价池兑换机制也是公开透明,官网会公示保价池信息来提供透明度,包括资金总额、流通代币供应量、对应单价、销毁数量和合约地址。(官网会每周更新一次数据)
总结
AITom(aitom.pro) 是具有实用价值的 Meme 项目。它是基于Arbitrum 网络的 AI 训练驱动的工具类项目,具有实用性。
AITom
AITom
更公开、公平、公正的IDO售卖方式,让社区用户拿到廉价、透明的AITom coin;
初始流动供应量少,40ETH的流通市值,且社区持仓筹码分布广,单笔持仓数额小,社区价值共识容易形成。
最近由于比特币行情小幅上涨,AITom项目获得了市场上较高的关注度。用户在判断项目的长期发展前景时,应该重点关注其工具产品的落地情况。
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