EMC专访：Mixlab创始人称正在与EMC合作孵化开创性AI项目

我是Mixlab的创始人Shadow。我最初是一名设计师，在建筑领域工作了几年。最终，我转向软件开发并成为一名程序员。我发现自己处在设计和编程的跨学科领域，积极探索和利用现代数字技术。

目前，我经营着一个混合实验室，聚集了像我这样在设计和编程领域中徘徊的个体。我们的主要关注点是推动新技术的边界，特别是在隐喻、NFT、虚拟人物以及其他前沿概念的领域。这是一个令人兴奋的领域，因为我们不断探索新兴技术的潜力及其对各行业的影响。

在AI领域中，Mixlab的实际应用包括利用AI生成独立品牌的营销内容。这些品牌由独立艺术家或设计师组成，他们需要营销材料来表达品牌身份和故事。利用AI生成海报、邀请函等视觉内容，并创建反映品牌背景故事、成长经历和价值观的文本内容。

Mixlab还涉及视频制作，特别是利用生成AI创建体现品牌叙事和信息的数字化人物形象。

Mixlab在AI领域的第一个应用是品牌内容生成，使用大规模AI模型生成大量视觉和文本内容。第二个应用是数字艺术品或数字艺术作品的创作。

Mixlab关注的第三个领域是AI生成的音乐。传统上，创作配乐需要深入理解音乐理论和精通乐器的技能。然而，随着计算机的出现，音乐家现在可以使用代码和第三方应用程序来生成音乐，这需要音乐和技术技能。

Mixlab通过使用自然语言处理直接生成音乐，将其推向更高级别。用户不再需要具备音乐理论知识，只需向模型提供提示，如指定所需的音乐情绪或风格。这种方法通过赋予用户在没有广泛音乐培训的情况下创作音乐的能力，极大地改变了创作过程。

Mixlab致力于在创意活动中利用AI的强大功能，使音乐家能够轻松创作音乐，无需传统的音乐理论专业知识。

MixLab通过促进AI与人类的交互和提升用户体验的各种项目推动AI技术的发展。他们拥有一个开源社区，致力于简化AI模型的使用和改进用户界面，最大程度地减少用户技能要求。

一个值得注意的项目是“ers”，它是一个浏览器扩展，自动执行浏览任务，如控制网站操作和提供文本转语音输出。Mixlab为大型语言模型开发了一个端口，有效地为扩展提供了类似大脑的控制中心。他们利用ChatGPT等技术来帮助用户处理日常网络使用任务。该端口是开源且高度兼容的，支持各种大型模型，如用于稳定扩散或音乐生成的模型，允许用户在扩展本身内部按需生成图像或文本。

图片来源： Mixlab

这些面向软件的开源倡议体现了Mixlab致力于通过使AI技术更易于访问和高效地应用于用户日常任务中来推动AI技术的进步。

EMC非常重视与开源社区的关系，并采用各种策略促进协作和支持性环境的建立。首先，EMC积极参与开源社区，分享他们自己的项目、工具和框架。他们相信开放协作的重要性，并认识到与更广泛的社区分享知识和资源的好处。

此外，EMC鼓励社区参与和互动。他们提供平台和论坛供开发人员交流思想和见解。EMC致力于创建一个真正为开发人员服务的计算环境，使他们能够利用EMC创建可靠和分散的计算节点来支持他们的创作和应用。

此外，EMC实施了独特的经济模型，旨在消除AI开发人员在将其创意变为现实时所面临的障碍。认识到研究与开发周期可能很长，EMC为开发人员提供可靠的支持和稳定的基础设施。此外，EMC利用其庞大的用户群体来帮助开发人员，在项目早期阶段提供经济支持，这是最需要的阶段。

EMC Hub是一个平台，将开发人员聚集在一起，促进项目和努力的分配和协作。它在AI模型训练和各种应用程序的创建中发挥着重要作用。EMC Hub既是一个计算平台，也是一个应用程序市场，用户可以浏览和选择符合他们需求的应用程序。它作为一个中心，使开发人员和用户能够互相连接、交流想法，并探索新的AI产品和用例。

EMC和MixLab在社区中的合作涉及创作的深度整合。

社区由开发人员和设计师组成，他们将创新项目和具有交互能力的项目带到EMC Hub。开发人员可以修改模型并将其贡献给EMC Hub，以满足社区内对模型使用的需求。

在教育领域，重点是提升EMC Hub中应用程序的使用，并为新用户提供高效地利用这些工具进行项目的支持。这种合作旨在与领先的教育机构建立更深入的联系，探索教育机会，并促进用户的技能发展。

此外，还孵化AI项目。EMC可以为平台内涌现的面向计算和AI的项目提供支持。这种合作旨在促进创新，并为与EMC Hub的计算重点相符的项目提供支持。

图片来源： Mixlab