mt logoMyToken
Market cap:
0%
FGI:
0%
Cryptocurrencies:--
Exchanges --
ETH Gas:--
EN
USD
APP
Ap Store QR Code

Scan Download

EMC专场AMA回顾:将AI算力带入ICP生态

Collect
Share

嘉宾介绍

 

Zed (EMC Co-founder)

 

莫斯科国立大学(MSU)的计算数学硕士,7年以上美股量化交易经验,互联网老兵,拥有丰富的Web1、Web2的投资和创业经验

 

Alex Goh (EMC Co-founder)

 

MBA of Macquarie University,负责EMC商业化、全球推广以及合作伙伴生态,常驻新加坡。在全球市场开发方面拥有20多年的经验;曾担任Improbable.io大中华区总经理和AWS(亚马逊云)全球客户GM。

 

Herbert (DFINITY Foundation GM of Asia)

 

毕业于新加坡国立大学和斯坦福商学院,之前服务于AWS(亚马逊云),专注于招募尽可能多的开发人员和优秀项目,如EMC,纳入ICP生态系统

 

Malcolm (Itoka, AI music of ICP)

 

位于硅谷的初创企业OctAI(Itoka)的联合创始人,同时具备多年AI+Web3经验,负责技术和产品开发,致力于构建生成式音乐AI和开发我们的NFT用于知识产权管理。

 

Blade Hu (香港 区块链 投资与应用研究院的执行院长)

 

Web3知名大V,区块链应用与投资联盟

 

本场要点

 

EMC项目的出现对于ICP生态是非常有纪念意义的历史性时刻,终于有了自己的Layer2;

 

EMC的经济体系设计基于算力本位,将算力作为 数字资产 的锚定物,并将其金融化。这种设计具有现实世界的逻辑和web3世界的创新点,可能成为一种新型的数字资产;

 

EMC不同于传统的云服务,采用全中心化的网络来提供更可拓展性的服务,并以web3的经济系统来驱动;

 

EMC可以将闲置的算力整合起来提供给有需求的用户,从而降低80%人工智能算力的成本;

 

视频是AI应用的最终方向,因此视频生成需要强大的算力支持,特别是对于大规模的推断和生成,EMC旨在优化算力价格,这将大大降低对AI开发者的门槛,特别是在成本方面;

 

EMC将Web3和AI进行结合,而不是独立的发展。在这个基础上,最基础的底层是基础的算力底层,能够实现去中心化的算力体系,这样所有的参与者,所有的算力的贡献者可以共同去贡献数据,共同去参与训练,然后创造出一个大语言模型。

 

嘉宾问答

 

Zed.web3,

 

Q :EMC目前产品进度如何?测试网即将上线了,发展规划是什么样的?
A :EMC的测试网于5月10日上线,预计会持续60天的试用周期。测试网刚上线时可能会出现一些小问题,但团队会不断优化。团队正在招募100名算力提供者(矿工)加入测试网,并在测试网中提供实用性的AI算力服务。
EMC不同于传统的云服务,采用全中心化的网络来提供更可拓展性的服务,并以web3的经济系统来驱动。测试网顺利结束后,团队将切换至主网并进入主网周期。主网上线后,大约3-6个月后将上线算力的交易市场。算力将成为一个商品在web3的市场上进行交易,这将带来新的体验。
Q :EMC白皮书有写领先的聚合性边缘计算,简单说下EMC在技术上有哪些创新点?
A :EMC就要打造AI的基础设施,使用的人可以不用知道其原理,反正打造帮助人们提高效率的一个工具;
状态机,它的作用是调度全网节点的算力和租约,而不是用于记账。这是由EMC网络来完成的工作。同时,经济层被放置在了ICP的Layer1层上,这两个层是完全分开的,各自专注于自己的任务。
EMC对等网络,每个节点形成多层拓扑结构。只要有一个节点相连,就可以通过边缘节点发送调度任务。EMC通过智能路由算法去寻找最适合的路径,把任务分配给相应的节点,从而综合调度整个网络的算力。同时,整个网络的每一层都比较轻,不像 以太坊 一样,需要完成全网的记账,速度很慢而且gas费用非常高。
降低Web3的使用门槛:是否必须在一开始就准备钱包是有争议的。如果使用AI工具或者AIGC,是否需要准备钱包是不必须的。因此,由项目方与平台方支付CASI费用,这对Web2的用户更加友好。
算力插座,它是一个基于NFT的AI工具,能够帮助用户沉淀他们使用AI工具的行为数据。这些数据存储在EMC的去中心化网络节点上,并进行加密保护。用户可以随时从网络上的所有节点拿回自己的数据,并在其上自由使用。这些数据是用户在Web3世界中的一个缩影和镜像,因此必须以去中心化的方式进行保留。算力插座的数据比Token或NFT更有价值,因为它反映了用户的行为,而这些数据属于用户自己所有。
Q :EMC如何通过新的资产类型(RWA),来打造算力交易市场?
A : 比特币 作为一种数字资产,其价值很大程度上是由市场决定的,而且在其价值方面存在很大的波动性。
区块链技术的出现,使得数字资产的价值可以更好地被证明和体现,同时也使得交易变得更加自由和安全。
在数字资产交易市场中,二级市场包括Token交易和NFT交易。
EMC的经济体系设计基于算力本位,将算力作为数字资产的锚定物,并将其金融化。这种设计具有现实世界的逻辑和web3世界的创新点,可能成为一种新型的数字资产。

 

 

杨昆.Herbert

Q :EMC作为ICP的Layer2,EMC和ICP如何协同发展亚太地区的市场?

 

A :EMC项目的出现对于ICP生态是非常有纪念意义的历史性时刻,终于有了自己的Layer2;
ICP的出现是为了解决整个区块链行业里面所谓不可能三角形,不仅可以扩容,而且创新性的提出了现在许多项目都在应用的子网概念;
EMC的横空出世为ICP打开了局面,接入了硬件网络,并且补充了在AI赛道应用方面的不足;
ICP为EMC打造的稳定的可信任网络执行环境,EMC可以稳定地实现接入全球算力网络的宏伟计划;
Q :在众多的 公链 中,EMC选择做ICP二层的优势是什么,ICP生态可以为AI赛道带来哪些变化?
A :ICP可以为EMC带来安全性和去中心化的优势,ICP已经建立了一个去中心化的Layer One网络,拥有全球600多个节点和30多个子网,可以为EMC开发者提供共识支持。
EMC加入ICP生态将为华人社区和垂直领域带来新的契机,EMC团队可以通过多年经营带来更多优秀的开发者,ICP可以为AI和逻辑推理等领域提供一个去中心化的平台。
EMC的加入开拓了ICP生态的新天地,这将是一个值得长期奋斗的赛道。

 

Alex Goh耶玺

Q :EMC协议目前进展,算力产生的AI真实需求以及落地使用?

 

A :人工智能的算力需求很大,但是现在巨头公司垄断了算力资源,导致算力成本过高,这也影响了人工智能的发展和落地。
当前的AI应用重运营,成本非常高,已经有应用如ChatGpt需要为算力付费,现阶段来说是会影响到整个AI的一个发展的;数字人应用,按秒来收费,严重阻碍了行业的发展;算力和人工智能应用拥有很大的市场需求,且处于早期阶段,潜力巨大;EMC可以将闲置的算力整合起来提供给有需求的用户,从而降低80%人工智能算力的成本。
Q :听说EMC有签下一些MCN机构的战略合作,这些MCN机构如何参与EMC的算力网络和AI应用,从而实现Web3商业模式?
A :市场对算力需求很大,这是应用导向的需求,目前与一个覆盖整个东南亚以及泛亚太地区的MCN的合作,有700万的Kol战略合作,一直在思考如何帮助这些KOL提高生产力。
AI内容例如AI图片,它们实际上已经成为了社交范畴中的一部分,这种技术在东南亚这种发展中国家的成本很高,难以承受。EMC则为企业提供了低廉的方案,来满足这种需求。
选择EMC是因为它降低了用户的准入门槛,并创造了一个经济系统,让用户通过社交分享技术而获得奖励,从而形成供需平衡,实现了整个经济循环的创建。
通过网络视频制作、电子商务和人工智能应用等示例说明了这种模式的潜在经济效益。EMC正在将web3应用与人工智能相结合,创造一个完整的经济循环。
Malcolm 

 

Q :你对AI music的未来有什么看法?如何通过全链(full on-chain)训练改变AI内容生产格局?

 

A :AI音乐是AI赛道里面,一个被低估的一个价值的洼地,实际上本质就是认为只要数据量足够大,我们就能够完成很多不可思议的事情。
超越图像和音频未来可能还有一个巨大的比较有趣的方向,就是关于视频,视频的生成可能是未来最终生成是AI可能要走向的对一个方向。
一个视频可能包含几万张图片,因此视频生成需要强大的算力支持,特别是对于大规模的推断和生成。EMC旨在优化算力价格,这将大大降低对AI开发者的门槛,特别是在成本方面。
AI和区块链的集合对音乐版权和l利润分配方面产生积极作用;

 

Blade Hu @胡烜峰geVerse


 

Q :当下POW的项目屈指可数,POS机制盛行,BRC20的爆火让比特币POW这种最公平、简单、有效的机制回到大众视野。EMC通过整合大量闲置的以太矿机算力,提供给AI应用使用。你认为这种整合闲置算力的方式对于AI应用的发展有何影响?
A :EMC通过整合大量闲置的以太坊矿机算力,提供给AI应用使用,这种整合闲置算力的方式对于AI应用的发展非常有效,可以降低算力成本,提高AI应用的普及程度。
EMC的体系设计非常好,可以保证公共安全,同时也能让闲置的算力被充分利用,增加算力的价值。这种整合闲置算力的方式可以防止大厂、企业或资本对算力的垄断,对AI的进一步发展有着深远的影响。
分配问题无法通过AI解决,只能创造财富而不能分配财富。
数据在AI技术中有非常大的价值,数据垄断是可能的。
Web3的精神包括多中心化、去中心化、财富共享机制等,类似于共产主义的逻辑,通过数学和技术实现按劳分配的逻辑体系,解决分配问题。
EMC将Web3和AI进行结合,而不是独立的发展。在这个基础上,最基础的底层是基础的算力底层,能够实现去中心化的算力体系,这样所有的参与者,所有的算力的贡献者可以共同去贡献数据,共同去参与训练,然后创造出一个大语言模型。在这个体系下,能够实现创造大量的生产力,并将其反哺给整个社区。这个社区的量要足够大,才能实现按劳分配。
Disclaimer: The copyright of this article belongs to the original author and does not represent MyToken(www.mytokencap.com)Opinions and positions; please contact us if you have questions about content