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AI企业如何发展,“中国版chat GPT”给出了答案

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近日,有一家中国AI领域的企业在美国纳斯达克挂牌上市,被誉为中国版chat GPT。然而翻看公司的招股书,却发现公司财务状况极差。

2020年收入1.38亿美元,净利润-700万美元;

2022年上半年收入1.28亿,净利润只有59万美元;

2021年净经营现金流为-1188万美元;

2022年上半年,公司合并资产4千多万, 负债6千多万,资不抵债;

……

究竟是一家怎么样的公司,财务状况这么差,其又是如何一步步发展到上市的阶段?

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这家公司名字叫小I机器人,成立于2001年,是人工智能技术和产业化平台供应商。如今,小i已经形成围绕CIAI(认知智能平台)的AI技术平台,提供包括AI智能聊天机器人、智能语音处理、计算机视觉、行业解决方案、机器人自动化及iBot操作系统的硬件解决方案产品及服务,客户覆盖金融行业、建筑业、政府机构及制造业等,公司营收来源包括销售软件产品、云平台产品及M&S服务三个方向。

看似光鲜上市的背后,公司也是经历了一段痛苦的过程。

聊天机器人B2C业务受阻。 公司一开始做聊天机器人的业务,主要用于MSN和QQ等通讯软件,并在2007年用户达到8000万人。结果就是占据了90%的智能客服机器人市场,但就是不赚钱,因为要投入研发和生产机器人。

BCB业务生存艰难。 2010年开始专注在TOB 业务上,利用认知智能技术赋能产业,选择场景为客服。市场竞争激烈,客单价下降,从客服机器人初期200万降低到20-30万,难以支撑起公司的业务。

去繁就简,专注核心业务。 2017年,公司开始逐步砍掉了包括硬件在内的很多非核心的业务,而在更大程度上强调和行业内的合作伙伴深度合作。实现首次盈利。

商业模式的变化,对应的变现渠道也在发生变化。

从前变现渠道两个方面, 一是卖产品+服务,二是只卖服务。 前者适用于大型银行这种客户,第二针对IT整合能力不强的客户,按照周期、交互量、解决问题数量收费。公司硬件收入占比逐步降低,一直到2018年最终放弃。 在未来小i机器人将会继续坚定不移聚焦在以思考为核心的认知智能领域。

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公司的商业模式不断试错背后消耗的大量资金,据统计,公司在上市前就已经融资到了E轮,而且从企业成立到上市前一直在融资烧钱。

除了获得融资外,公司也在积极寻找新的融资渠道,据了解,公司在2015年登陆新三板,后融资效果不佳撤板,2019年又冲击港股,结果冲击失败,2023年转战美国资本市场,寻求资金。

疯狂融资的背后一方面是行业本身需求较大的资金投入进行研发,另一方面也是公司自身在不断试错消耗的过程。而且公司在融资过程中还差点失去公司控制权(2017年融资不到钱的困境下签署了极为苛刻的融资条款才融到钱)。

虽然公司现在通过VIE结构实现了上市,但在小i机器人的股权结构中,共有58位股东,有8个股东的持股比例超过5%。其中,袁辉合计持股约14.72%,李艾妮持股为9.58%,朱频频持股7.54%,前两大机构股东阿里巴巴和吉利分别持有小i机器人6.60%和6.53%的股份。多轮次的融资稀释了部分股权。

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正如前面指出,公司在发展过程中一方面试错,一方面不断消耗资金,其实还错过了一个行业的优势。

行业竞争逐渐激烈。 公司算是较早进入人工智能机器人领域的公司,但一直苦于没有找到正确的盈利方式和商业模式。所以在行业发展过程中竞争对手不断增加,比如2013年成立的科大讯飞,传统IT服务商转型过来的浪潮信息等等都给小I机器人带来一定的压力。

客户需求日益严苛。 降低B端客户成本只是智能客服机器人的入门级要求,目前B端客户对客服机器人已经寄予了更高的期望值:不仅沟通,还要有价值创造能力。不仅回答问题,还要解决问题,比如引导产品迭代;还要精准营销等,小i机器人就在一边寻找商业模式,一边还要满足客户更新的需求,总会顾此失彼。

产业环境发生变化。一方面是产业链,另一方面是融资环境。 前者产业链角度,原本的AI产业比较宽泛,能够满足基本需求就可以,随着技术和需求的变化,AI的产业链不断延伸,细分场景和赛道也越来越多。没有一家公司可以做成所有东西,企业应该回到其具有核心竞争力的部分。

另一方面融资环境以AI芯片、计算力、数据平台为核心的基础层开始崛起,更加受到资方的青睐。截止到2021年底,基础层的融资数量占比从十年前的17.4%提升到了21.7%,技术层从十年前的21.7%提升到了24.9%,融资数量减少的只有应用层。

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小I机器人的成功上市,也为其他AI企业提供了一些新的发展思路:

顺应行业趋势,抢占先发优势。 人工智能是未来发展的必然趋势,但在大趋势下也存在一些细分的趋势变化,如从通用型产品到定制化产品,从大众场景到特殊专业的场景等。在技术端,人工智能也包括深度学习、自然语言处理等多个细分方向。所以在大趋势下,企业应当选准自己的赛道去发展,抢占先发优势。

聚焦核心优势,实现商业闭环。 小I的发展之路坎坷就是失败在商业模式上,公司在2016年前一直是全面铺开,软件、硬件等都在做,反而不能形成合力。但公司的竞争优势是在软件方面。对于一条产业链较长的人工智能行业,AI相关企业也应该聚焦自身的核心优势,想清楚如何变现,才是正确的发展之路。

保证企业的血液供应-资金。 人工智能前期是一个高投入的过程,因此在发展过程中需要对每个阶段的融资和节奏有一个合理的把控,合理设置股权结构,避免因为过度融资或者危机时刻才融资被投资机构握住咽喉。

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