不容错过的AI 板块CNTM

Al和数据
人工智能，简称Al，是一种研究和发展模拟和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。经过多年的Al研究，Al的主要发 展方向是计算智力、感知智力和认知智力。
第一个是计算智能，这意味着快速计算和内存存储的容量。涉及铝的各种技术的发展是不平衡的。目前，计算机在计算能力和存储容量方面 具有优势。二是知觉智力，即视觉、听觉、触觉等知觉能力。人类和动物都是通过各种智能感官与自然相互作用而具有感知智力的。所有人 都可以被动地感知，但机器却可以主动地感知。机器充分利用了DNN和大数据的成就，它们在感知智能方面也越来越接近人类。
第三个是认知智力。一般来说，它的意思是“理解和思考的能力”。人类对他们的语言只有概念和推理能力。因此，概念、意识和思想都 是人类认知智力的表现形式。
人工智能有三个核心模块元素:命中率、算法和数据。这三个因素决定了人工智能的发展和有效利用。
到目前的发展阶段，“商业着陆”已成为人工智能的一个独特课题。在过去，Al技术驱动阶段的重点是Al算法模型的竞争。目前，Al相关技 术与传统产业的商业模式和业务流程基本融合，智能经济时代正在出现一种新的产业格局。2019年，由铝带动的实体经济工业规模超过57亿 元。虽然Al已经开始商业化，智能经济已经出现，但由于许多实际问题和矛盾，它仍无法实现快速发展。目前，构建Al HashRate平台需要 大量的cpu和gpu。谷歌的AlphaGo使用的TPU是一种类似于GPU的算法芯片，具有非常高的功耗-效率比。

HashRate要求AlphanGo相当于市场上的普通消费水平1080Tl，市场价格约为172美元，支出至少为1000万美元。对于谷歌、脸书和腾讯等商业巨头来说，这样的成 本可能不会太贵。但对一些较小公司来说，这将是一个非常大的问题。要让Al进入成熟期，就必须解决高速率的高成本问题。
为了提高人们的生活效率和生活质量，促进智能经济时代的发展，个人信息需要尽可能获取，和Al模型需要训练，所以很可能个人信息将上传到数据 库云，但目前没有办法依靠当地HashRate来支持人工智能。隐私和便利往往不一致，但如果艾尔要想蓬勃发展，我们必须把两者都考虑在内。扎克伯 格被美国政府邀请出席美国国会的听证会，他多次提到使用A尔来满足一些商业需求。
2019年是感知智力不断增长的一年和新兴的认知智力共同发展的一年。到2020年，DeFi在全世界都很受欢迎。由制造商、化合物、Uniswap领导的 DeFi产品具有更低的门槛和更好的可用性。多平台聚合、更高层次循环的数学计算等，将人们带入了一个更加开放的金融生态系统。
目前，传统金融企业获取Al应用的常见方式是依靠第三方实现所有业务需求，但在实现过程中经常出现两种问题:第三方对业务逻辑理解不足，传统 金融企业根据不断变化的环境和需求实现算法迭代和实时人机智能合作的差异，这两种情况都可能发生在传统企业之外。此外，工业数据的持有者往 往是传统企业，由于第三方对敏感数据的安全考虑，将与核心业务相关的数据委托给第三方进行培训是很困难的。这些非技术性问题在很大程度上阻 碍了认知智力的发展。
目前，一系列的设备和硬件连接到互联网上，机器与人的交互更为频繁。同时，产生了大量的交互和行为数据，也需要实时处理和保护。
接口
对接口的更改也是可预测的。随着世界从个人电脑时代转向智能手机时代，Al必须进一步发展，信息的输入必须重新确定用户的条件和偏好。要做 到这一点，用户必须能够信任Al，并为其提供更多的数据。用户组需要进一步信任Al基础设施，为此目的，接口必须变得更加以人为本、可视化和 智能。我们将这些接口称为全球VHA，对基于人体模型的人机交互界面的研究越来越多。
VHA(虚拟人代理)是连接体发明的一个概念，是指使用Al模型的类人角色，能够识别场景、对象、视频并做出相应的决策，进行工业大数据分析， 建立存储在链上的数据存储库;为了使界面与用户更相关，他们必须熟悉Al模型，鼓励用户向Al模型提供更多的信息。
根据南加州大学的研究人员的发现，当人类受访者回答关于类人类角色的问题时，他们的回答率比得到音频提示时高17%，回答率快19%。

因此，类人的Al图像将变得更加流行。
未来，“VHA”也将以接口的形式安装在各种设备上，可用于实时处理数据，改善人机之间的交互体验。在实现这一过程的过程中，关键是创建一个 可以通过真实、自动的数据和应用/设备直接调用数据的系统/平台，使设备实现实时通信和数据处理，实现以人为本的交互体验，甚至虚拟世界与 现实世界之间的关联和切换，共同促进知识经济的发展。
与亚马逊、谷歌和LINE的Al开发不同，我们寻求开发界面，使其更自然地与人交流。在他们将基于al的自动化成为核心技术并添加类人技术的同时 ，我们正在推进基于类人通信技术的自动化，这允许通过与用户的通信获得更多的信息，并应用于智能经济服务。

CNTM令牌生态系统
CNTM令牌
CNTM的持续发行总量为1.4亿欧元(1.4亿代币)，并且不会永远发行任何额外的代币。
初步发行的是基于以太坊ERC20标准发行的代币，随后发布的连接体主网将同步映射主网资产。
CNTM
令牌类型 CNTM代币的发行基于连接体技术，具有防篡改、附加发行、真实、尊重隐私、安全等属性，使所有行为存放、交易、分销更加方便透明， 内部细分、自由灵活、全链循环功能，实现交换、交易、价值评估等功能，通过连接体智能合约组实现智能监督执行，从而实现分散化， 确保交易的公平、公正。
在上述商业商业模式中，连接体的整体商业/商业生态系统将涉及多种类型的参与者角色，所有参与角色的协同作用和核心模块将通过持有 /使用/承诺CNTM令牌(连接体网络通行证)获得激励和满足要求。

CNTM令牌将是相关组平台和生态系统中一个极其重要的令牌。应用于整体平台和生态系统的运行，是实现VHA/Al资产价值、相互协调、自 我运行和分散化的核心主题。CNTM令牌在生态用途、应用用途和技术用途三个方面发挥着关键作用。

·CNTM令牌的生态目的:
阳离 子
CNTM TOEKN经济模型与应用
连接体
注册和数据创建注册消费CNTM。

内容/数据的分布式存储-IPFS存储使用CNTM令牌进行支付。 现有实体股权认证——连接体平台的所有系统都将以CNTM代币的持有量作为信用信誉的标准。
平台管理员将根据连接体主机的启动，建立节点管理和运行计划。那些成为节点并管理平台生态系统的人将需要与CNTM进行承诺，这将得到共识的认可，随后 将从整个网络委员会获得奖励。

·CNTM令牌的应用程序用途: C-VHA智能平台和分布式VHA市场——CNTM将用于VHA资产发行、资产交换、服务费、现金存款、交易费等一系列核心功能。
各种Al服务的分散应用可以设计自己的经济模式和CNTM的生态使用，以扩大用户和建立自己的新商业模式。

·CNTM令牌的技术使用:
主网功能- CNTM将被用作智能合同创建、部署、网络传输、应用程序使用等的费用扣除。在后续的连接体平台及其应用中;
技术服务- CNTM将是各种采用连接体技术服务(dAPP定制开发、侧链开发、APls&sdk数据呼叫、Bots服务)的Al企业的技术服务费用的支付主题。 技术社区激励措施——CNTM将作为扩大连接体技术社区和技术合作伙伴的核心激励资产。5.2令牌起诉和分配百分比
CNTM代币发行总量:1.4亿(1.4亿) 令牌按以下百分比分布:
·机构投资:15%;即2100万CNTM代币 解锁机制:2%上线后解锁，2%每月解锁，8个月后解锁。 ·社区建设:20%;即2800万CNTM代币 解锁机制:frst批将在发布后的第5个月内解锁，10个月后完成解锁 ·基础:10%;这是1400万CNTM代币 解锁机制:第一批发射后5个月解锁，12个月完成 ·技术发展:10%;即1400万CNTM代币 解锁机制:根据项目开发进度逐步解锁，用于技术开发 ·营销:15%;即2100万个CNTM代币 解锁机制:第一批发射后5个月解锁，10个月完成 ·创始团队:15%;这是2100万个CNTM代币 解锁机制:第一批发射后5个月解锁，20个月完成 ·生态建设:15%;2100万元 解锁机制:第一批发射后5个月解锁，10个月完成