什么是 Element NFT 市场和 NFT 聚合？

Oct. 2022, Vincy

Data Source: Footprint Analytics - Element NFT Marketplace

NFT 交易市场 Element 在 2021 年 7 月 1 日作为解决了大多数 DeFi 项目利息的波动问题以及用户存款后本金流动性的问题推出。 8 月 15 日，该平台正式推出 2.0 版本，与原来的版本面临的领域不同。

现在，该平台称自己为第一个社区驱动的去中心化 NFT 聚合市场。 该模型旨在使 NFT 市场更具流动性，并降低交易的 gas 费用。

Element 的灵感来自于 DeFi 聚合交易协议 1inch，它通过选择滑点和价格影响最小的交易路径给用户提供最低的交易价格。

Element 平台的核心功能

1. 多链布局

Element 聚合了来自所有最流行的 区块链 的 NFT，包括 ETH ereum、BNB Chain、Polygon、Avalanche 和 Solana。 这是相对于 OpenSea 和 X2Y2 等交易市场的主要优势。

Screenshot Source - element.market

1. 聚合交易的工具流

• 批量购买工具。

用户可以在 Element 的界面中选择多个收藏品，在一笔交易中批量购买多个 NFT，比一个一个购买更高效、更便宜。

Screenshot Source - element.market

• 批量挂单工具。

不同合集中的多个资产在多个市场的挂单集成在同一个页面上。用户选定所持有的NFT 后，在多个市场设置好价格，一键就能够完成多资产、多市场的挂单的操作。

• 合集 Offer 工具。

Offer 功能供用户在一次操作中向多个资产池中的多个资产发送 Offer。它允许用户以低廉的价格快速获取 NFT。

• 快捷扫货工具。

设计了滑动条快捷扫货功能，可以从最近上架、从低到高、销售最高批量选中 NFT。并加入购物车一键购买。

链上 NFT 数据

• 首先从区块链节点中获取原始链上的数据。

• 然后以流式（指在时间分布和数量上无限的一系列动态数据集合体）或批处理方式提取、转换和加载原始数据。

• 最后，数据会被聚合运算，运算完成后将实时输出数据。

Element的数据提供链上数据的实时跟踪和更新，包括交易量、地板价、买家与卖家数量、巨鲸持仓数、挂单数量等。

Screenshot Source - element.market

Element 与 OpenSea 和 GEM 有何不同？

OpenSea 设定了标准 NFT 市场的模型，X2Y2 和 LooksRare 等其他平台在此模型上进行了迭代。 但是，它们存在持续的流动性和效率问题。

Element 和 GME 使用批量竞价和跨多个交易平台的挂单等功能来解决这些问题。

Footprint Analytics - Daily Transactions

10 月 5 日之前，在 OpenSea 上买卖 NFT 时，一次只能交易一个。 如果要批量购买，则需要多次执行交易，而且会消耗更多的 gas。 Element 和 GEM 可以解决高效交易，降低交易手续费成本，可以避免在各个市场来回比价。 这是聚合交易的最大优势。

Footprint Analytics - Comparison of Top Marketplaces Data

总之，在比较了几个主要的交易市场后，你可以根据自己的需要选择交易市场进行交易目标 NFT。

Element 在 Ethereum、BNB Chain 和 Polygon 上数据表现

Footprint Analytics 显示 ，BNB Chain 市场在交易笔数、总交易额和日活跃用户这三个维度上都比较活跃，与它有很多 GameFi NFT 合作项目的上架高度相关。例如，最近流行的元宇宙风格卡牌游戏 Era7 就是在 BNB Chain 上创建的，它结合了战斗和策略，使游戏具有令人兴奋的沉浸感，吸引了许多玩家和收藏家。

Footprint Analytics - Total Trading Volume by Chain

Footprint Analytics - Total User by Chain

Footprint Analytics - Daily Active Users

小结

Element 聚合交易协议获得 NFT 市场的认可，最明显的是其不断完善产品，抓住头部市场的痛点。引入了更多人性化的功能，包括批量交易、扫地板价、更低廉的 gas 费以及聚合交易。

以上这些无疑都是通过改善链上 NFT 交易者的买卖体验来吸引玩家的最佳方式。

本文来自 Footprint Analytics 社区贡献

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