经济衰退期，如何利用分布式账本技术（DLT）缔造供应链 4.0

作者：Olya Green，Taraxa

编者注：原标题为《如何利用DLT技术缔造供应链4.0》

经济衰退期，消费品供应链面临的挑战

如今 美国经济的不确定性 以及 新冠疫情对全球经济的影响 ，让消费品领域的高管们头疼不已。在2020年，为了在日益激烈的竞争环境中占得一席之地，并在低迷的大环境里逆流而上，领导们依旧面临着投资新技术的压力。

面对衰退期的各种挑战，重新思考业务战略以提高运行效率显得愈发必要。其中，第一步就是利用 智能供应链 收集高质量运行数据并得出可行见解 ，从而推动整个企业预测性供应链管理方式的落地。但现实是，现有市场上的解决方案都不够完善，不是贵的离谱，就是见效奇慢。这也是为什么很多数字转型的尝试屡战屡败，在有限的预算内，要么收获甚微，要么直接失败。

幸运的是，发现了 分布式账本技术 的潜力之后，我们终于找到了一种在预算内就能升级的方法。在介绍具体方案前，我们先来了解下当前消费品行业的挑战，看看到底为什么需要优化整体运行效率。

1. 自动化程度的提高正在加快供应链的运行 。而自动化也在源源不断地生成新数据——从机器对仓库生产力的反馈到交付中不断更新的状态。

图：自动化的提高如何改变全球供应链

2. 造假的风险 依旧很高。随着参与者与中介数量的增加，消费品行业的供应链需要横跨诸多生产步骤和地区。而消费者并没有可靠的工具来检验货品来源及其实际价值。

3. 消费者期待值上升 。近期线上消费的趋势显示，消费者对服务的期待逐渐提高，订单的要求越来越细致，定制订单也越来越多。线上可见的透明度以及买家卖家等诸多选项的轻松获取，使得供应链产业的竞争愈发激烈。

这些问题都需要新的工具来确保企业范围内的数据完整性，以应对全球市场日益交错复杂的现状。因此，我们非常需要一个稳健而又灵活的系统来简化日积月累的数据处理。

获得可信的运行数据

对 3/4的高管来说 ，近期的重中之重就是开发供应链的数字分析技术。而要探索高级预测方案的潜力，例如内外部数据的预测分析法（内部数据有市场趋势、天气、学校假期以及施工指标等；外部数据有客户需求等），第一步就是要收集到所有利益相关方都能百分百信任的数据。

但是，我们如何确认采集到的数据是可信的呢？DLT技术能够提供供应链各参与方都验证过的防篡改交易记录。有了这个强大的解决方案，就能够验证人工及机器生成的运营数据的完整性和不可更改性。此外，DLT技术虽然不能确保输入数据的准确性，但能够保证各参与方履行承诺（无论是机器还是人）。因此，我们就有了一个灵活的工具来追踪供应链各方的责任。

下面是区块链技术能够为消费品行业带来的其他好处：

• 供应链的完整性 ：有了区块链技术，产品或商品在供应链上移动的位置和状态等信息就可以登记到区块链账本上。区块链解决方案中的智能合约功能能够定义并自动执行合约条款，在安全、实时的环境下，确保供应链的完整性。

• 增强透明度 ：区块链能够追踪供应链生态中的产品，从制造到终端用户覆盖全程，以此来防止盗窃与伪造。最后，区块链驱动的供应链还能快速解决争端，并通过智能合约验证来消除歧异。

• 货品所有权的数字身份 ：有了区块链解决方案，制造商能够利用数字身份工具来标注所有权并进行包装。这样一来，货品及其包装都有了保障，从而提高物流供应链中各环节的价值。

然而，考虑到企业上下完全部署新技术可能产生的经费和人工成本，这类优化可能并不便宜。我们需要推出一种信任验证平台，通过连接分散的数据，高效且实惠地帮助您实现可行的、灵活的供应链管理：

• 确保所有利益相关方只存储供应链参与方都验证过的数据；
• 无需重新验证数据，简化企业的数据管理流程；
• 通过高效、低成本的方式避开重复且浪费的纸质数据管理系统，从而大大提高数据完整性的确定性。