fet 또는 fetch.ai는 오프라인 ai 에이전트들 간의 경제 활동/조합을 촉진하기 위해 스스로 학습하는 블록 체인 네트워크를 만드는 것을 목표로하고 있다.페치의 블록 체인 네트워크는 ai 에이전트 (예를 들어 배달 로봇) 가 자신의 서비스와 데이터의 가치를 인식하는 경제 파트너를 스스로 발견할 수 있도록 도울 것이다.fetch 토큰은 fetch 네트워크에서의 가치 거래의 핵심이며 프록시/노드 네트워크 연결, 프록시 간 가치 교환, 분산 기반의 ai/ml 알고리즘의 접근 및 개발, 웹사이트 운영 추진 등에 사용된다.

경제 네트워크를 구축하는 것이 목표입니다.데이터, 하드웨어, 서비스, 인력 및 인프라와 같은 경제 활동 요소들의 디지털 에이전트는 실제적인 지침과 예측을 통해 효율적으로 업무를 수행할 수 있다.페치는 모든 시장에 자율화 시스템을 확산시키는 데 주력하고 있다.현재 시장자치행정은 대량의 인력과 물력을 투입하여야 하며자동화된 경제 거래는 시장이 효율적으로 원활하게 돌아가도록 돕는다.fetch의 비전은 각 개인이 fetch.ai 플랫폼의 여러 경제 에이전트를 갖는 것이다.병렬 또는 직렬로 작동하는 프록시는 오늘날 또는 미래의 복잡한 문제에 대한 해결책보다 훨씬 우아하고 훌륭합니다.

사물인터넷의 iot 설비가 기하급수적으로 증가함에 따라 각종 설비가 수집하는 데이터가 분산화, 파편화 현상이 나타나고 있지만, 기존 시스템에서 발굴하는 가치 있는 데이터의 양은 그리 높지 않다. 데이터 환산 시장의 효율성은 어떻게 더 많은 데이터 가치를 발굴하고 데이터 공급자와 수요자를 신속하게 매칭시키느냐에 있다.

fetch.ai 프로젝트는 모든 시장에 자율화된 시스템을 보급하고 자율화된 경제 거래를 통해 시장이 효율적으로 운영될 수 있도록 하는 데 초점을 맞추고 있다.프로젝트 설계에 따르면, 모든 사람은 fetch.ai 플랫폼에서 다수의 경제 에이전트를 갖게 되며, 병렬 또는 직렬 에이전트를 통해 복잡한 문제를 해결할 수 있다.또 기계와 인간의 지능을 결합한 집단지능을 통해 인공지능의 정보 낙도 문제를 해결하고 의사 결정 과정을 개선한다.

aeas는 fetch.ai 생태계 내의 데이터 공유를 통해 oef에 접속하여 인공지능으로 데이터 처리를 수행하고 복잡한 문제를 해결하는 방안을 사용자에게 제공한다.프로젝트 측에서 구상한 디지털 경제 세계에서 aeas는 호텔, 교통, 에너지, 공급망 등 거의 모든 생활 상황에서 응용할 수 있으며 인공 지능을 통해 사람의 간섭을 전혀 하지 않아도 된다.

fet 유틸리티 토큰은 fetch 생태계를 푸는 관건이다.자율적인 경제 에이전트를 찾고, 만들고, 배치하며 훈련시켜야 하며, 스마트 계약, 예측 장치 및 새로운 디지털 경제를 제공하는 데 매우 중요하다. fetch.ai 네트워크에서 에이전트를 훈련 및 배포:개발자는 fet 토큰을 지불함으로써 자율적 에이전트를 훈련시키고 네트워크에 집단 지능을 배포하기 위한 기계 학습 기반 유틸리티에 접근할 수 있다. 프록시를 빌드하고 네트워크에 연결:fet 토큰을 사용하여 네트워크에 프록시를 빌드하고 배포할 수 있다.이 과정은 네트워크에서 에이전트에게 작동할 수 있는 권한을 주는 스테이킹 (staking)과 비슷하다. 3. 대리인을 구성하고 네트워크에 연결한다. 네트워크 서비스를 검증하기 위해 저당에 참여한다.질권 fet 토큰을 통해 노드가 활성화되었는지 확인합니다.이는 인터넷상의 인증과 평판에 도움이 된다.

fetch.ai는 사용 증명 (pos)과 작업 증명 (pow)을 함께 사용하여 합의를 도출할 것이며, 이를 유용한 작업 증명 (upow) 합의라고 부른다.현재 블록체인에서의 대부분의 생태 컨센서스는 노드가 블록의 모든 데이터를 내려받아 블록의 순서대로 메인 체인에 추가해야 한다.fetch.ai 프로젝트 측은 이런 방식은 시간과 에너지를 소모하며 dag 시스템에서는 다른 두 노드 (node)의 확인만 있으면 거래가 완료된다고 주장한다.upow 컨합의 알고리즘에서, 쓸데없는 문제를 계산하는 데 모든 컴퓨팅 자원이 사용되는 것이 아니라, 일부 컴퓨팅 자원이 ai를 훈련시키는 데 사용된다.

1. fetch 전체 경제모형은 설계가 세밀하고 운행이 엄밀하다.기술적인 측면에서는 2. 페치 (fetch) 프로젝트는 블록체인에서의 원장 기술과 인공지능 (ai), 심층학습 (deep learning) 기술을 결합한다. 3. upow 메커니즘을 채용하여 거래효률을 높였으며 기술응용장면이 풍부하였다.

1. 자치경제대리 (autonomous economic agents)-aeas 자치 경제 에이전트는 자동차, 센서, 카메라, 모바일 기기, 개인용 컴퓨터 등을 매칭하는 소프트웨어 실체이다.이러한 장치들의 클라이언트를 통합하여 aeas는 fetch.ai 생태계의 데이터 공유를 통해 oef에 접속하여 인공지능으로 데이터 처리를 수행하고 복잡한 문제를 해결하는 방안을 사용자에게 제공한다.예를 들어, 휴대전화 운영사는 이로부터 대량의 데이터를 얻어 날씨변화와 교통상황을 예측하여 사용자에게 알려 줄 수 있으며, 사용자는 차 안의 aeas를 통해 주유소 위치를 제공하고 실시간으로 최적의 경로를 제공할 수 있다.프로젝트 측에서 구상한 디지털 경제 세계에서 aeas는 호텔, 교통, 에너지, 공급망 등 거의 모든 생활 상황에서 응용할 수 있으며 인공 지능을 통해 사람의 간섭을 전혀 하지 않아도 된다. 2. 개방경제틀 (open economic framework)-oef aeas는 api를 통해 oef 시스템과 연결할 수 있으며, aef는 aeas 가 제공하는 정보와 데이터를 기반으로 aeas 간에 실시간 통신 및 상호 작용을 위해 기계 학습 및 인공지능 기술을 조정하는 적응형 지원 환경을 제공한다.데이터를 제공하거나 전송하는 노드는 토큰 보상을 받는다.모든 aeas는 oef 내에서 관리되고 운영되며, aeas들이 서로 검색하고 상호 교류하고 공유할 수 있는 성장하는 생태계가 될 것이다.정보 데이터가 점점 많아짐에 따라 전체 시스템도 더욱 믿음직하고 효율적이 될 것이다. 3. fetch 스마트 장부 블록체인과 dag 기술을 결합한 페치 (fetch.ai)의 스마트 원장에 따르면, 페치는 거래 정보를 수집해'세그먼트 (sharing)'기술을 이용해 장부를 기록하는 방식으로 확장한다.전통적인 분할기술과는 달리 시스템은 하나의 거래정보를 여러개의 부동한 분기들에 동시에 분배하여 기록하게 할수 있는데 이는 자발적으로 체인의 하드분기를 일으킨다.동시에 여러 병렬 체인의 출현은 전체 네트워크에서 거래 정보량의 증가를 초래할 수 있으며 또한"쌍화 문제"가 발생할 수도 있다.

독특한 upow (useful proof of work) 합의 알고리즘:dag 시스템을 기반으로 한 거래는 두 개의 다른 노드 (node) 로부터 승인을 얻기만 하면 된다.upow 컨합의 알고리즘에서, 쓸데없는 문제를 계산하는 데 모든 컴퓨팅 자원이 사용되는 것이 아니라, 일부 컴퓨팅 자원이 ai를 훈련시키는 데 사용된다.

1. 팀:블록체인업계의 경험이 부족하다.비록 대부분의 구성원들이 인공 지능에 대해 전문가이지만, 인공 지능과 블록체인의 결합은 매우 다른 분야이며 많은 기술적 난제들이 있다.다른 한편으로, 모든 네트워크 클라이언트 (차량 시스템, 모바일 장치 등)를 api에 액세스 aeas 서비스를 제공할 수 있지만,이 거대한 아이디어는 매우 강한 팀 비즈니스 개발 능력을 필요로 많은 브랜드 장비의 클라이언트 프로그램을 통합, 높은 어려움.fetch.ai 프로젝트는 팀에게 큰 도전이었습니다. 2. 항목:구조가 방대하고 난이도가 비교적 크며 실현주기가 비교적 길며 현재 이미 일정한 기한이 넘은 상황이 있다.현재 fetch.ai 프로젝트 측이 이미 공개한 정보에 따르면, tokengazer는 프로젝트 기술에 대해 낙관적이지 않다고 평가했으며, fetch.ai는 기술 구현과 프로젝트의 최종 착륙에서 모두 큰 장애를 겪고 있다고 밝혔다. 3. 지역사회:최근 지역사회의 열기는 주로 모 안전자산발행플랫폼의 구동에 의거하는데 장기적으로 유지되기 어렵다.

fetch.ai 가 실현된다면 ai와 블록체인이라는 2대 신기술의 강력한 결합이지만 개발 주기가 길고 투자 회수 주기가 길며 기술 정착의 어려움 등의 제약으로 돈이 많이 드는 프로젝트다.비록 프로젝트에 대한 관심이 여전히 낮은 편이지만, 최근 관심의 대부분은 바이온 런치패드의 주도적인 역할에 기인하기 때문에 fetch.ai 가 언제 오픈되고, 오픈 후에 어떤 성과를 나타낼지는 여전히 미지수이다.

fetch.ai는 우리를 메인넷 버전 2로 안내하는 세 테마의 인센티브 테스트 네트워크를 운영하고 있다.각 시험망은 6주 동안 운영되며, 인센티브 그룹에 따라 정렬된다.각 인센티브 시험망이 완료되면, 새로운 시험망이 생성되고 초기화된다.상태를 초기화하고 테스트 및 작업은 새로운 기능을 추가하는 데 초점을 맞출 것이다.매 단계마다 완전한 기능을 갖춘 fetch v2 메인망에 가까워졌다.최신 인센티브 테스트 네트워크가 완료되면 메인넷 v2가 시작됩니다. 그 세개 단계는 다음과 같다. 1단계:독려는 대행을 주제로하고 약간의 다스림을 한다 단계 2:인센티브는 drb, 노드 운영 및 거버넌스와 관련된다 3단계:세계를 신뢰할 수 있는 정보에 연결할 수 있는 예측 장치를 제공하기 위한 인센티브