OORT は、データのプライバシーとコストを節約するために設計された分散型クラウドです。 OORT は、グローバルなコンピューティング リソースとストレージ リソースを統合することにより、ビジネス運営を強化する人工知能ソリューションを提供します。

人工知能生成コンテンツ (AIGC)、Web3、メタバースなどの新興分野では、手頃な価格のコンピューティング パワーに対する需要が急増しています。コンピュータの力は、未来の人類社会の「石油」になりつつあります。同時に、データプライバシーに対する懸念が高まるにつれ、アプリケーションはデータの保存および処理中にユーザーのプライバシーを確保することにますます重点を置くようになります。したがって、上記の両方のニーズに対処するには、エンタープライズ パフォーマンスを備えた分散型データ インフラストラクチャが必要です。

OORT ソリューションは、分散インフラストラクチャ レイヤーと生成 AI 構築プラットフォームの 2 つの基本レイヤーで構成されます。インフラストラクチャ層には、革新的な 3 層ノード アーキテクチャを備えたグローバル インフラストラクチャが含まれます。このアーキテクチャは、AWS に匹敵するパフォーマンスをサポートし、特別なデータ ストレージ、統合、処理、分析サービスをサポートします。分散型ネットワーク上で実行されるこのレイヤーは、プライバシーと比類のないコスト削減を保証します。一方、OORT AI ファブリック レイヤー上で実行される生成 AI 構築プラットフォームにより、企業は事実に基づいて正確で汎用性の高い安全な AI を数分で業務に統合できます。 OORT ソリューションは、Game-Fi、Social Fi、DeFi、NFT、Web2 アプリケーションなどのさまざまな Web3 アプリケーションをサポートし、その運用を簡単に構築および拡張できます。

OORT ストレージ: 比類のないプライバシーと最大 80% のコスト削減を備えた、分散型のエンタープライズ グレードのオブジェクト ストレージ。 2. OORT コンピューティング: 機械学習およびあらゆる種類のデータ処理機能の大幅なコスト効率を可能にする分散型コンピューティング エンジン。 3. OORT AI: 企業が数か月ではなくわずか数分で、事実に正確で汎用かつ安全な AI を業務にシームレスに統合できる生成型 AI エージェント構築プラットフォームです。コーディングや AI の専門家は必要ありません。

技術的利点: 2018 年から継続的な研究開発。コア技術 - 学術出版物と 2 つの米国特許によってサポートされている技術。 2. 2021 年 11 月以降、数百万ドルの収益を達成。 3. コロンビア大学、クアルコム、AT&T、JP モルガン チェースなどの世界的に有名な組織からのコアメンバーを含む強力な経営陣 4. 世界的に認められた顧客/パートナー: Dell、Lenovo、 Tencent Cloud、Alibaba Cloud、Binance、Cardano など 5. トップ諮問委員会: Dave Mollenhoff (salesforce.com の共同創設者および元 CTO)、Kevin Henshaw (COO および Together Labs 社長)、Mitch Kennedy (ロイヤルティ部門責任者) Dell Global の戦略)、Steve Liu (マギル大学教授 (カナダ工学アカデミー) など)

データ インフラストラクチャに革命を起こすというビジョンを実現する前に、以下に説明する、困難ではあるが乗り越えられるいくつかの障害を克服する必要があります。ユーザーフレンドリーではないユーザビリティは、主流で採用されるための重要な前提条件です。しかし実のところ、Web3 はユーザーフレンドリーではありません。世界の人口の大多数は、分散型ネットワークを実際に使用することはもちろん、参加するだけでも困難、煩わしさ、不快さを感じるでしょう。 Web3 の複雑なユーザー エクスペリエンスにより、暗号通貨コミュニティ以外の人々は、Web3 が実際にどのように収益を生み出し、世界に利益をもたらし、単に生活を楽にするのかを理解することができません。 Web3 がトランザクションに限定されなくなるように、分散化された世界で現在のワークフローを簡素化し、新しいワークフローを促進する一連のツールが必要です。 Web3 は、すべてのユーザーのあらゆるニーズを満たすことができる必要があります。 2. エンタープライズ グレードのパフォーマンス エンタープライズ グレードのパフォーマンスは、有用な分散型データ クラウドにとって重要です。従来のデータ クラウド サービスと競合するには、Web3 データ クラウドは、プライバシーが保証された方法で大量のデータを処理できるように、Web2 と同等の容量とパフォーマンス (拡張性、遅延、耐久性、可用性など) を備えている必要があります。たとえば、分散型ネットワークでホストされるビデオ ストリーミングやその他のデータ アプリケーションは、スムーズなユーザー エクスペリエンスを促進するために、コールド データとホット データ (それぞれ、まれにアクセスされるデータと頻繁にアクセスされるデータ) を保存および取得する必要があります。現在、分散型ネットワークはインターネット規模でホット データをホストできません。これは深刻な問題です。さまざまな業界や分野の顧客やユーザーは、データへのオンデマンドで信頼性の高いリアルタイム アクセスを必要としています。ホット データがサポートされていないということは、ビデオ ストリーミングやその他の種類のコンテンツ配信ができないことを意味し、速度がすべてです。