FETは、fetch.aiとも呼ばれ、自律的に学習するブロックチェーンネットワークを構築し、オフラインのaiエージェント間の経済活動/結合を促進する。Fetchのブロックチェーンネットワークは、宅配ロボットなどのAIエージェントが、サービスやデータの価値を認めてくれる経済パートナーを自律的に発見することを支援する。Fetchトークンは、Fetchネットワークにおける価値取引の要であり、プロキシ/ノード間のネットワーク接続、プロキシ間の価値交換、分散型AI/MLアルゴリズムへのアクセスと開発、ウェブサイトの運営に利用できる。

経済ネットワークの構築を目指していますデータ、ハードウェア、サービス、人、インフラなどの経済活動要素のデジタルエージェントは、適切なガイドラインと予測の助けを借りて、効率的に仕事を遂行することができる。Fetchは、自律化システムをあらゆる市場に普及させようとしている。現在、市場自治プロセスは大量の人力と物資を投入する必要がある。一方、自動化された経済取引は市場の効率的かつ円滑な稼働に役立つ。Fetchのビジョンによれば、誰もがfetch.aiのプラットフォーム上に複数の経済エージェントを持つことになる。エージェントは並列または直列に動作し、今日、そして未来の復雑な問題の解決案を作成し、人工バージョンよりもはるかに優雅で卓越している。

IOT・IOTデバイスが急増する中で、さまざまなデバイスが収集するデータは分散化・断片化していますが、既存のシステムは価値のあるデータをマイニングする量が少なく、いかに多くのデータ価値を掘り起こし、データの供給先と需要先を素早くマッチングするかが効率的です。

fetch.aiプロジェクトは、自律化システムをすべての市場に普及させることを目指しており、経済取引を自律化することで、市場が効率的に円滑に動くようにしている。プロジェクトの設計によると、各個人はfetch.aiプラットフォーム上に複数の経済エージェントを持ち、エージェントが並列または直列に動作することで、複雑な問題の解決策を立案する。また、機械と人間の知恵を組み合わせた集団知能によって、人工知能の情報離島問題を解決し、意思決定プロセスを改善する。

AEAsアクセスOEFは、fetch.aiエコシステム内でデータリソースを共有することでAIによるデータ処理演算を行い、複雑な問題を解決するための提案をユーザーに提供する。プロジェクト側が想定するデジタル経済の世界でのAEAsは、ホテル、交通、エネルギー、サプライチェーンなど、生活のほぼすべての場面で活用され、人工知能によって人の介入を一切必要としない。

FETコインは、Fetchのエコシステムを解除する鍵となる。自律経済エージェントを探し、作成し、配置し、訓練する必要があり、新たなデジタル経済に必要なスマートコントラクト、予言機、取引を提供するために重要である。 1. fetch.aiネットワーク上でエージェントを訓練・配置する:適正量のFETトークンを支払うことで、開発者は機械学習ベースのユーティリティにアクセスし、自律エージェントを訓練し、ネットワーク上に集団知能を配置することができる。 2.プロキシを構築し、ネットワークに接続する:FETトークンを使用して、ネットワーク上にプロキシを構築し、配置することができる。このプロセスはスティングに似ていてエージェントにネットワークで動作する権限を与えます 3.エージェントを構築しネットワークに接続する:ネットワークサービスを検証するためにモーゲージに参加する。検証ノードは、質権FETトークンによって有効化される。これはインターネットでの検証と評判に役立ちます

fetch.aiは、無駄な作業量を節約するための証明(PoS)とより多くの利点をもたらす作業量証明(PoW)の使用を組み合わせた合意を形成する。現在のブロックチェーンのエココンセンサスの多くは、ノードがブロックデータをすべてダウンロードし、ブロック順にメインチェーンに追加する必要がある。fetch.aiプロジェクト側は、この方式では時間がかかりエネルギーを消費するため、DAGシステムに基づき、1件の取引は2つのノードの確認を得るだけで最終的に成立すると主張している。uPoWのコンセンサスアルゴリズムでは、無駄な問題をすべて計算するのではなく、一部の計算リソースをAIのトレーニングに使う。

1.Fetchの経済モデル全体が緻密に設計され、厳密に機能している。技術的には 2.Fetchプロジェクトは、ブロックチェーンの台帳技術と人工知能、ディープラーニング技術を組み合わせ、 3. uPOW方式を采用して、取引の効率を高め、技術の応用シーンが豊富です。

1自治経済エージェント(Autonomous Economic Agents) = AEAs 自治経済エージェントはソフトウェア本体で、自動車、センサー、カメラ、モバイル機器、パソコンなどと対になっている。これらのデバイス内のクライアントを統合することで、AEAsアクセスOEFはfetch.aiエコシステム内のデータリソース共有を通じてAIによるデータ処理演算を行い、複雑な問題を解決するためのソリューションをユーザーに提供する。例えば、携帯電話事業者はそこから大量のデータを取得して天候の変化や交通状況を予測してユーザーに警告したり、ユーザーは車内のAEAsを使ってガソリンスタンドの位置や最適なルートをリアルタイムで提供したりすることができます。プロジェクト側が想定するデジタル経済の世界でのAEAsは、ホテル、交通、エネルギー、サプライチェーンなど、生活のほぼすべての場面で活用され、人工知能によって人の介入を一切必要としない。 2オープン経済の枠組み= OEF aefは、AEAsが提供するデータや情報に基づいて、機械学習や人工知能の技術を用いて、AEAs間で通信や対話を行うために、適応可能なサポート環境を提供しています。データを提供し、データを転送するノードは、トークン報酬を受け取る。簡単に言うと、すべてのAEAsはOEFの中でホストされ、運営され、AEAsが互いに検索し、相互作用し、共有することを可能にする絶え間ない