中国語音声アシスタント「インテリジェント360」が発売された

人工知能semantic open platformをリリースした。semantic cloudはアプリケーション分野に特化したプラットフォームだ

スマート360には1000万人以上のユーザーがいて、すでに1000万人以上のユーザーを持つサードパーティーの音声アシスタントになっている

aiスピーカーをリリース—smart super speaker (amazon echoが2014年12月にリリース)。semantic cloud brainを搭載

中国電子オーディオ協会の理事会のメンバーになります

セマンティッククラウド脳2.0を搭載した執事ロボット「暁之」を発売

スマートハウスキーピングロボットとhtc viveバーチャルリアリティヘッドセットは、chinabang award of the year 2016を受賞しました

新しいアップグレードsemantic cloud、deepbrian brainプラットフォーム、新しいアップグレードをリリースしました

クラウドブレイン人工知能オペレーティングシステムを立ち上げるブロックチェーンベースの研究とプロジェクトの承認;ブロックチェーン応用アーキテクチャの研究開発に基づいてブロックチェーン研究所を設立する

jinshajiang venture capital、gobi investment、qian shi investmentからエンジェル投資3200万元を獲得した。

1. deepbrainのスキルストアのhtml5バージョンがリリースされ、消費者はaiハードウェアに自由にスキルを追加できる。2. deep brain chain tokenの販売に関する白書のバージョン0.6を公開しました。

hit工業大学のsmp2017中国マンマシン対話評価で1位を獲得した;20以上の国内トップaiチームが大会に参加しました;deep brain chainホワイトペーパーバージョン1.0リリース。

1. 研究開発チームは、上海大虹橋商圏の新しい虹橋天街事務所に移動します;2. 招待されて北京で開催された中国のaiの30人の非公開フォーラムと次世代人工知能の開発計画に関する国務院の通知の解釈に関する内部セミナー;3. digital asset summitに招待されました。

1.10「第1回グローバルフィンテックブロックチェーン中国サミット2017」に出席するように招待します;2. neo契約に基づくディープブレインチェーンの第一段階の研究開発を完了し、トークンを発行した。3. コインのチャージと引き出しをサポートします。dbcの資産は、サードパーティの取引所でオンラインになっている。4. プロジェクトの四半期ごとの重要な情報の公開;5. 深層脳チェーンの推進とメーカーへのアクセス。

基礎的なフレームワークとコアコンポーネントの開発を完了し、dbc aiテストネットワークの開発を完了し、内部テスト環境を構築する。社内aiテストユーザーは、dbc aiテストネットワークにaiトレーニング要件を提出し、dbc aiテストネットワークを通じてトレーニングタスクを完了できます。deepbrain chain公式サイトコミュニティタスククラウドソーシングシステムの開発;グローバルmeetupの第1ラウンド(ダブリン、ハンブルク、アムステルダム、サンフランシスコ)を終了する。

完全なaiユーザー管理、グループ管理、役割管理、権利管理の開発作業;dbc aiテストネットワークとブロックチェーンシステムの統合と開発を完了します。dbc内部ネットワーク環境の構築とテストを完了します。6月30日スカイネットのテストライン;シリコンバレーの研究開発センターを設立する。

ブロックチェーンネットワークをさらに改善してテストし、主要ユーザーのために内部ネットワークテストを開始する。複数のディープラーニングエンジンの統合と展開をサポートする。モデルアルゴリズムの公開と公開されたモデルアルゴリズムの選択をサポートし、データをパッケージングした後にトレーニング/テストタスクをリリースする。サポートdbcネットワーク監視と統計分析;aiユーザーは、dbcネットワーク上でai計算を実行できます。dbcネットワークセキュリティ要件をサポート;8月8日、スカイネットが正式にオンラインになり、dbcはgpu計算能力を購入するために使用することができます。

ブロックチェーン・ネットワークをさらに改善し、テストし、公開ベータ・ネットワークを立ち上げる。複数のディープラーニングエンジンの統合と展開をさらにサポートする。タスク実行のためのaiユーザーの評価をサポート;サードパーティーのユーザーにオープンなapiをサポート;dbcネットワークセキュリティをさらに向上させます。

ブロックチェーンネットワークをさらに磨き、テストし、ユーザーからのフィードバックとコミュニティのニーズに基づいて変更を加える。aiデータの取引と評価を支援する;aiデータの暗号化とプライバシー保護。

gpu分離機能を完了します。新しいdbcメッセージ暗号化機能の設計と開発、dbcメッセージ署名機能の再構築;ecdhアルゴリズムを使用してワンタイムシェアシークレットを生成し、cbc-aesで暗号化されたログメッセージの送信にシェアシークレットを使用します。dbcメッセージ暗号化とdbcメッセージ署名を統合します。トレーニングタスクのオフライン認証を設計、開発、完了し、auth webが失敗した場合のマイニング機会の自由な使用の問題を解決する;dbc行列プロトコルを最適化し、enable_ fast _forwardオプションを追加しました。

オプションのパラメータの透過的な転送がサポートされる。現在のdbc中間ノードは、メッセージ転送時に認識できないフィールドを破棄する。不明なメッセージの透過的転送がサポートされています。dbcのソースコードを再構築し、オープンソースのドキュメントを作成する。restful apiの内部設計文書を補足します。

gpuサーバーを作成するための標準テンプレートは、次のシナリオで提供されます。(a) gpuサーバーは、コンピューティングノードで提供されるパブリックipアドレスを使用します。(b) gpuサーバーはngrokプロキシを使用する。gpuサーバーの作成の最適化:gpuサーバーの作成時間を数分から数十秒に短縮する。(a)標準テンプレートのスタートアップコード2.2を計算ノードにインストールし、各gpuサーバーにコピーする。(b)標準テンプレートを使用すると、ipfsのインストール、起動、およびコードのダウンロードがスキップされる。メモリ管理,cpu管理,ハードディスク管理機能を開発した。gpu機能が追加され、コンテナにアンインストールされます。

gpuコンテナとcpuコンテナの機能が利用可能です。自動機械検証機能がオンラインで追加されました。マイナーがマシンを追加すると、システムは自動的にマシンの可用性を検証します。deep brain chain payment networkからaiコンピューティングパワーネットワーク、クラウドプラットフォームまでの全プロセスは、手動の介入なしに自動的に検証されます。tensorflow 2.0コンテナイメージをオンラインでサポートし、ユーザーはtensorflow 2.0をインストールする必要がなく、直接使用することができます。プライベートウェブディスク機能が開始され、ほとんどのユーザーがgpuサーバーにファイルをアップロードできるようになりました。オンライン画像は、医薬品の分子動力学シミュレーションをサポートしています。

aiユーザーがトレーニング中に視覚化できるtensorboardのサポートが追加された。マイニングマシンラインのssh認証メカニズムを追加しました。クラウドプラットフォームサーバーは、データ損失を防ぐために強化されています。メモリ容量とハードディスク容量に応じてマシンを分類するためのgpuマシン分類機構が導入されました。改善された機械レンタル通知情報の表示は、鉱山労働者が機械の収入を表示するのに便利です。支払い検証メカニズムが追加され、ネットワークの問題による支払いの失敗を防ぐことができます。自動画像取得が完了し、新しいバージョンの画像が作成されました。cpuコアの絶対値は、悪意のあるマイニングによるリソースの無駄を防ぐために追加されました。机械のラインとオフシェルフのメカニズムを改善します;ハードディスクの再起動制限を追加しました。ハードディスクの容量が不足しているプロンプトのメカニズムです。コンテナ内のデータサイズに依存しないgpuコンテナとcpuコンテナの切り替えメカニズムを改善し、ユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させました。元の100 gbのデータはコンテナの起動に1時間かかっていたが、新しいバージョンは3分で完了する。分散コンピューティング電源ネットワークレイヤにスクリプト起動メカニズムが追加されました。新しいバージョンのイメージは、pythonの実行環境とjupyterとprivate web diskファイルディレクトリを統一するために作成されます。

gpuコンテナとcpuコンテナの切り替えに失敗した場合の自動復旧機能を追加しました。jupyterとプライベートウェブディスクngrokの切断自動回復メカニズムを追加しました;ssh, jupyter, private web diskプロセスの異常終了の自動復旧メカニズムを追加しました。tersorflow 2.1、tersorflow 2.0、tensorflow 1.14、pytorch 1.2、pytorch 1.4、pytorch 1.5、mxnet 1.5、mxnet 1.6の真新しいイメージを開発し、制作しました。ディープラーニングミラーの新しいアップデートで、多くのジャンクコンテンツが削除され、ミラーが軽量化されました。mxnet1.5、mxnet1.6、tensorflow2.1、pytorch1.5、最新の分子動力学環境のサポートを追加しました;各イメージは、jupyterの使用を容易にするためにipykernelカーネルの対応するバージョンを追加します。画像バージョンの仮想環境は、画像の使用を容易にするために自動的に有効になります。pythonバージョンの下でjupyterと端末アクセスを統一した仮想環境;ubuntuを18.04にアップグレードしてイメージをインストールしてopencvをコンパイルしたバージョンを、大幅にopencvの経験の使用を向上させます。dockerの自動検出と再起動機能を追加した。詳細なサーバー使用法のドキュメントとヘルプのドキュメントが追加されました。aiコンピューティングネットワークの応答メカニズムが最適化されています。ディープラーニングイメージとdbcネットワークがアップグレードされ、イメージはopencvコンパイル版でプリインストールされており、opencvの使用経験が大幅に向上します。清華ソースのpipデフォルトのダウンロードソースを追加しました。aiコンピューティングネットワークの応答メカニズムが最適化されています。cuda9のサポートはデフォルトで追加されている。filecoin snark computing image support api access for filecoin seal c1 and c2 computing support;filecoin snark gpuコンピューティングのサポートを追加しました。

毎月、四半期、年次パッケージの割引機能を追加しました。賃貸機能全体のサポートを追加した。[修正]ai推論エリアを追加しました。このエリアを使用するマシンのオープンポートが追加されました。ウェブサイトのインターフェイスのレイアウトは、分類を明確にするために再設計された。dbcスーパーノードのレンタル机能を高めて、参加したいdbcスーパーノードは、自分の机械を購入する必要はありません。プレッジ機能追加。高安定性aiトレーニングエリアに入るには、マシンが少なくとも144時間安定して動作し、dbcを誓約する必要があります。机械の取り付けと取り外しの机能を追加しました。gpuアクセラレーションアルゴリズムが最適化されています。クラウドプラットフォームウォレットを最適化し、ガス機能を追加しました。プライバシーコンピューティングとdbcネットワークの組み合わせを研究する。dbcネットワークのノードの動的拡張関数を最適化します。deepshareのコースと論文のディープラーニング画像がアップデートされた。dbcネットワークマシンの継続的な増加に対処するために、dbcノードの動的拡張関数をさらに最適化する。aimマシンをオンラインにしてください。今ではすべての機械がオンラインで、aimのバイヤーにいつでも配達できる。dbcネットワークノードのメッセージ転送機能をさらに最適化する。クラウドゲームとレンダリングユーザーのニーズを満たすために、gpu仮想マシンに基づくスケジューリングエンジンを開発する。変更基板ベースのウェブウォレット;deep brain chainをベースにした約30のgpuクラウドプラットフォームがオンラインでサポートされています。

dbcの主要ネットワークの公開テストの第一段階を開始します;計算ノードのためのオンライン契約を開発する;コンピュートノードのレンタルおよび破棄契約を作成します。

dbcの主要ネットワークの公開テスト第2段階を開始します;計算ノードオンライン賞契約テスト第一段階;dbcの主要なネットワークは、正式にオンラインで、トークン交換dbcを開始します。計算ノードのオンライン契約が開始されました。

計算ノードのリースと破壊契約が正式にオンラインになり、dbcはデフレの時代に入り始めました。

スマート契約のアップグレードと改善;aiトレーニングと推論、クラウドゲーム、グラフィックスレンダリング、es 2.0およびその他のマルチシーンの顧客高度なカスタマイズ要件をサポートします。