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a16z合伙人:AI时代,这5类人最容易成为独角兽创始人

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作者:Andrew Chen(a16z 合伙人)

编译:深潮 TechFlow

深潮导读: 在硅谷风险投资的传统范式中,早期投资本质上是一场关于“创始人画像(Founder Profile)”的严密模式匹配:技术联创搭档商务大拿、斯坦福计算机博士、或者经历过顶级大厂锻造的明星团队,构成了数十年来风投备忘录中最不易出错的经典公式。然而,生成式 AI 的爆发性跃迁正在彻底打碎这一成规。在代码生成能力以百倍杠杆赋能个体的当下,单兵作战的独角兽正在从硅谷极客的狂想走向现实。

a16z 知名合伙人 Andrew Chen 在本篇长文中,基于其主导的 Speedrun 加速器第一线投资实践,深度解构了 AI 时代涌现的全新创始人画像,包括单打独斗的独立创始人、跨界入场的非技术精英、深耕垂直场景的行业老兵、甚至未成年的学生创作者与社交内容网红。作者既犀利指出了 AI 带来的生产力民主化红利,也冷静剖析了原型 Demo 与工业级商业护城河之间的巨大鸿沟。

更重要的是,文章跳出单点讨论,复盘了从 PC、Web 2.0、移动互联网到 AI 基础设施的代际演进,深刻指明:当底层技术与分发管道发生范式重构时,固守旧时代的模式匹配终将失效,唯有理解时代杠杆本质的创业者,才能重写创投版图的底层规则。

为什么创始人的背景至关重要

这些天在 a16z,我的大部分精力都投入在 Speedrun 项目上。在这一加速器中,我们为全新创立的初创公司开出第一张支票(金额最高达 $100 万)。

我们日常重点关注的核心要素之一就是创始人的背景与画像:什么样的画像才是合适的?随着我们步入 AI 时代,这些画像又将发生怎样的演变?这已经成为我们日常探讨的核心话题。

(顺便插播一句:本周其实是申请即将开展的旧金山驻留项目的最后一周。在这里你可以入驻我们的办公室办公、与我面对面交流,并开启你的下一家创业公司。申请截止日期就是本周日,11 月 1 日。)

AI 时代的新型创始人画像

不久前,我和 Ben 探讨了 AI 为个人独立创始人带来的全新机遇。核心问题在于:AI 是否赋予了单个创始人如此巨大的杠杆,以至于他们完全依靠自己就能打造一家庞大的企业?不再需要刻意划分商务与技术联合创始人的界限,一个人就能搞定一切?

毫无疑问,AI 将极大地赋能独立创始人。过去可能需要商务加技术的两名联合创始人,或者产品、技术加市场拓展的三人组合,如今或许可以浓缩为一位独立创业者。

但另一方面,Ben 的观点在于:或许产品的初始版本(V1),或者市场对一家种子轮初创公司的预期门槛也随之水涨船高。如果一个联合创始人团队被放大 100 倍后,能够比同样放大 100 倍的单人创业者取得更快的进展,那么最终团队协作可能依然会胜出。

独立创始人只是我认为我们很快会大量看到的新型画像之一。在此,我将逐一列举这些画像,并分别阐述支持与反对的理由:

独立创始人(Solo Founders)

支持理由:独立创始人借助 AI 可以实现 100 倍的生产力飞跃,从而交付在以往凭借个人之力根本无法交付的初始版本产品。

反对理由:联合创始人团队或许依然能取得更大的业务推进。也许你能够依靠智能体自主编写代码,但依然需要有人去跑成百上千场客户会议。更何况,编写代码从一开始可能就从来不是初创企业真正的核心瓶颈?

非技术背景创始人(Non-technical Founders)

支持理由:金融、咨询等领域汇聚了大量顶尖精英人才,他们虽然不会写代码,但对商业运作充满激情。创意产业中同样有许多人整天都在进行创作,只是以往并非用代码来表达。现在,他们也具备了亲手构建软件产品的能力。

反对理由:AI 或许让搭建产品原型变得更容易,但在演示 Demo 与一个稳定可靠、能够规模化承载海量用户的商业产品之间,依然横亘着巨大的鸿沟。

如果每个人都能随手搭建出第一版产品,那么随着产品日益复杂,技术判断力在决定该构建什么、什么在技术上真正可行,以及如何持续保持领先方面,反而变得更加重要(在开发者工具等特定产品门类中尤为如此)。

垂直领域行业专家(Domain Experts)

支持理由:在医院工作的医生对日常面对的所有痛点洞若观火;房地产经纪人对所处市场与客户需求的微妙心理理解得无比透彻;军人、教师等职业亦是如此。如果他们能直接利用软件解决自身的痛点,并在这一过程中顺势构建起一家商业公司呢?

反对理由:传统酒店经营者没有创造出 Airbnb,传统金融行业也没有孕育出 Kalshi。有时候,你恰恰需要一个局外人的颠覆性视角来重塑一整个产业,而不是仅仅在原有框架内进行微小的渐进式修补。

少年、高中生与在校大学生(Kids, High Schoolers, College Students)

支持理由:年轻群体在极早的年龄阶段就已经开始动手打造产品了。从制作一个 Minecraft 模组、一款 Roblox 游戏或一个 Discord 机器人开始,你不知不觉中就学会了如何做出成千上万人在使用的东西。

如今加上 AI 的助推,一个怀揣绝妙创意的年轻人可以比以往更早、更高效地构建出远超以往规模的成果。

反对理由:打造一件身边的朋友喜爱的小玩意,与创办并运营一家真正的企业完全是两码事。你依然必须面对招聘团队、筹集资金、管理人员以及探索商业化变现等现实挑战。

年轻创始人或许在消费级产品领域具备天然优势,因为他们深谙同龄人的喜好,但一旦进入企业级软件、医疗健康或其他重度依赖行业经验与商务关系的领域,这种优势就会大打折扣。有时候,深厚的行业门道是不可或缺的。

内容创作者与网红(Content Creators)

支持理由:他们本身就已经在持续进行内容创作。因此,除了制作视频之外,相同的创造力同样可以倾注到软件产品的构建中。更重要的是,他们天然自带强大的分发渠道:深谙粉丝在意什么、如何抓住大众眼球,以及如何在零买量广告支出的情况下触达海量人群。

在过去,将受众群体转化为软件产品意味着必须寻觅一位技术合伙人或组建工程师团队;而现在,创作者完全可以亲手构建并上线产品,并迅速将其呈现在数百万潜在用户面前。

反对理由:坐拥粉丝虽然有助于在产品发布初期带来脉冲式的流量激增,但构建一个可持续运转的长期增长引擎完全是另外一回事。最具商业价值的软件产品绝非稍纵即逝的爆款 Meme,而是需要日复一日不断精细打磨、持续迭代的长跑型产品。创作者群体的底层基因是否契合这种长跑?

……诸如此类的画像我们还可以列举很多。

我认为,我们几乎必然会目睹投身打造新产品的创始人画像种类出现爆炸式扩容。这是一件大好事。不可避免地,我们也会看到极高的失败率,但其中必然有一部分人能够走通并取得辉煌成功。

某些画像(例如青少年和在校学生)拥有巨大的敏锐度优势,却匮乏深度的行业沉淀;而拥有深厚行业底蕴的画像(例如牙医亲手开发 AI 牙科诊疗软件)经验极其丰富,却可能缺乏局外人打破常规的颠覆性思维。

每种画像都有其优势与软肋,但为创业者社群搭建一个更宽广包容的舞台,本身就是一件极具积极意义的变革。

在任何特定时代,不同画像之所以能够大放异彩,也恰恰是因为他们顺应并吃透了那个时代独一无二的技术跃迁与分发红利。

投资人青睐与避开的画像对比

让我们回顾一下历史上那些曾让风险投资机构毫不犹豫按下赞成键的经典创始人画像。每一次技术创业浪潮,都会催生出一种炙手可热的新型画像,直到下一波浪潮接棒而至:

在 Google 崛起之后,风投言必称斯坦福博士;

Facebook 时代:大学辍学生为身边朋友打造 Web 2.0 社交应用;

Airbnb 时代:充满设计审美的文青极客打造极致优美的移动端体验;

Uber 时代:坚韧不拔、拥有超强线下地面运营能力的铁血创始人打造即时按需响应的移动服务;

(当然,到了今天的 AI 基础设施时代,风潮似乎又重新回到了计算机科学博士的身上)。

与此相对,创投界同样存在一份冗长的否定清单,主流的投资常识通常会告诫你要坚决避开具有以下特征的团队:

坚决不投单打独斗的独立创始人;

避开非技术背景出身的创始人;

技术极客跨界颠覆酒店业值得追捧,但酒店业老炮亲自下场做软件开发绝对要避雷;

对海外跨国创始人持怀疑态度(尽管取决于具体地区与赛道);

夫妻合伙创业往往被敬而远之;

牙医、网红博主、明星名人跨界做科技公司一律免谈……

我们可以把这类避坑指南列出长长一串。然而,像 AI 这样具备颠覆世界力量的通用技术,难道不应该重新洗牌其中的某些规则吗?

如果事实证明过去的某些成见根本站不住脚呢?如果 AI 彻底解放了那些过去在软件构建上处于劣势、如今却能大显身手的创始人画像呢?这为我们提供了一个千载难逢的契机,去重新审视这些根深蒂固的定势思维。

你可能会审视上述清单并追问:这些画像究竟有没有客观依据?在我看来,创始人画像在多个不同维度上发挥着深层作用:

显而易见的一点:如果你坚信社交应用、双边撮合市场、即时按需服务或 AI 是一个能够诞生多家超级巨头的风险投资级赛道,你往往会观察跑在最前面的领头羊,将部分成功归因于创始人的特定背景,随后在市场上按图索骥去寻找更多类似背景的人才。

人们会潜意识地认为,来自该群体的大多数人都具备类似的竞争优势。

不那么明显的一点:每一位创始人的时代机遇,本质上都是被底层的技术周期与当时的分发渠道所解锁的。

在 Web 2.0 时代,如果依靠邮件病毒式邀请进行裂变分发是主流打法,那么没有任何人能比手握高校官方邮箱、热衷社交互动的大学生群体更擅长互相发送邀请;如果苹果应用商店(App Store)的主编官方推荐位是核心获客抓手,那么拥有深厚人脉与卓越审美偏好的设计师型开发者就占尽先机;iPhone 解锁了 GPS 定位与地图生态,进而催生了即时响应平台,事实证明这种打法正是顺应了底层设施的演进脉络。

更加隐蔽的一点:如果所有的投资人都在某种程度上达成共识,认为某个特定时代的创始人就应当具备某种特定形象,那么对该类创始人的投资就会以一种自我强化的方式显得更加安全。

你的每一笔注资都更容易吸引后续资金跟投,哪怕公司的业务进展暂时不及预期,这类创始人往往也能享受到多次被额外慷慨买单的融资特权。

总而言之:他们或许确实具备独到的商业洞察与实质性的竞争优势,但其中也夹杂着一种微妙的自我强化正反馈效应。

在小额融资高度分散的种子轮与前种子轮阶段,这种效应尤为关键,因为往往需要众多投资人共同认可,多笔小额支票才能最终拼凑成一笔完整的融资轮次。

未来的创始人画像走向何方

那么,这给我们留下了怎样的启示?我认为最值得玩味的课题,并不在于这些新型画像中究竟哪一种能够成功,而在于过去关于创始人的那些陈旧假设中,究竟哪些属于不可撼动的底层真理,哪些又仅仅是特定时代技术条件与分发局限下的阶段性副产物。

某些旧规则依然会长存。编写代码或许变得越来越轻而易举,但商务销售、招募顶尖人才、战略商业判断以及百折不挠的坚韧毅力却绝不会变得更加容易。

深厚的行业经验或许能帮你精准捕捉现实痛点,却也可能成为你从零颠覆行业范式的认知枷锁。一个独立创始人或许能够顶替十个人的工作量,但一个由三人组成的紧密团队,借助杠杆或许能够爆发出三十个人的惊人战力。

然而,某些传统规则几乎注定将被历史淘汰。这意味着五年前看起来格格不入、甚至在投资人眼里属于劣质画像的创业者,如今可能突然掌握了实打实的竞争优势。

但最致命的错误,是用一套新的死板模式匹配去替代旧版本,盲目高呼独立创始人现在行了、行业专家现在行了、网红创作者现在行了。

真正的核心本质在于:当底层生产力技术发生如此翻天覆地的范式转移时,能够披荆斩棘、脱颖而出的优秀创始人画像,也理所应当随之进化重塑。

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