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AI正处于信用扩张期,AI越强,美联储反而越需要降息

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作者: Mr. Z ,168X 战情室

美联储的终极使命是保住美债;AI 越强,降息越近,泡沫还早

2026 年 8 月 24 日周一晚上六点,周一开门黑。长端利率压不下来,而两台抽水机还在同时运转:科技大厂们大搞 AI CapEx,美国财政部同一时间在疯狂发债,AI CapEx 与美债,正在争夺同一批流动性。财政部扩大回购,到底是在救流动性,还是在给美债续命?

本期 168X 战情室请回 铁柱 @TiezhuCrypto ),政策研究出身、待过传统金融机构、最爱用资产负债表理解一个国家的宏观交易者。这一集他把话讲得很重: 美联储的终极使命不是通胀、不是就业,是保住美债 :国家都破产了,你还考虑通胀吗;加息砍得掉通胀的洪峰,砍不掉通胀的水位,年底加息不可能,降息概率 60%;AI 越强,美联储反而越该降息,因为高利率管不住 AI,却会杀死其他所有产业;SPV 与 GPU 融资的出现,代表 AI 正式进入信用扩张阶段,但泡沫期还没到。给投资人的话只有一句:各种分析已经被 AI 抹平,剩下的胜负手,是仓位和心态!

一、独立性的真相:成年人是独立的,但做决定从来不是

Mr. Z:今天是 8 月 24 号周一晚上六点,欢迎大家回到 168X 战情室,我们很荣幸又请回铁柱兄,时隔三个月。今天想聊几个议题:AI 越强,美联储是不是反而越需要降息?阿里巴巴这周末也宣布要在香港资本市场举债 100 多亿美金搞 AI CapEx,美国财政部同时在疯狂发债,AI CapEx 跟美债在争夺同一批流动性,长端利率为什么压不下来?财政部扩大回购,是在救流动性还是在给美债续命?另一头,AI 已经走向 Project Financing、SPV、GPU Financing、Private Credit 这些融资玩法。先从美联储聊起:沃许的独立性,到底体现在什么层面?这有点阴阳怪气。

铁柱:这是个好问题,很少有人专门探讨。美联储的独立性,指的是一种制度安排:Fed 在执行货币政策时,法律上可以不受白宫和国会这些政治权力的干预,专注于物价稳定和就业。但一个成年人,法律意义上什么都是独立的,当他做决定的时候,做决定这个行为本身却不是独立的:你要考虑很多因素,受到很多约束。反过来想,法律为什么要强制安排独立性?正因为存在相反方向的东西,苟合的、私下的非独立性会更多,所以才要用强有力的机制去约束。 美联储依然具有独立性,但它行使权利时受到的现实约束比以前大得多,冗余空间已经非常小。

Mr. Z:当初 1900 年代初成立美联储,就是想预防总统对联储主席有太多干预。1970 年代 Arthur Burns 被 Nixon 施压:我要连任,你不要给我瞎搞。结果搞出大通胀时代,联邦基金利率后来一度飙到 18%、19%,相当于今天 Private Credit 一年的回报。所以你的意思是,财政部跟 Fed 更像一对孪生兄弟?

铁柱:会计上它们就无法各干各的。TGA(Treasury General Account)是财政部的资产、美联储的负债,在七、八千亿到一万亿美元之间波动,一次流出两三千亿,沃许就必须去调整、去适配他的资产负债表。财政部靠短债、靠回购市场融资,Fed 要靠准备金管理去维持买盘的资金:买财政部债的是大银行、大机构,它们的钱来自准备金。两个机构本质上是在共同改变市场上债务的供给和流动性的结构,你说它们没有协调,不可能。中国的政策文件明写财政和货币政策要协调配合,美国不会这么讲,但它实质上就在往这个方向靠拢:当蛋糕增长非常小、变成有限资源争夺的时候,美国已经浪费不起了,必须精打细算。你看美国现在也在搞自己的供给侧改革、搞产业政策,力度并不比中国差:中国的产业政策是顶层规划出来的,美国的产业政策是大企业、游说集团和政府多方博弈出来的,各有千秋,但方向是一样的。

二、美联储的终极使命:不是通胀,不是就业,是保住美债

铁柱:我讲一个大逆不道的话。美联储明面上的政策目标是物价稳定和就业,双重使命,但我认为它的终极目标就是维护国债。极端地设想:如果美国的债务还不出来、利息支出都还不起了,你通胀、就业还有意义吗?没意义。国家破产了、信誉破产了,你还去考虑通胀吗?不会考虑。 以前国债还没这么庞大的时候,它不足以改变美联储预测因子的权重;现阶段,国债这个因子的权重必然变得更高,美联储必须审视和考量这件事。

铁柱:再看财政部前一阵扩大回购。站在贝森特的角度,这肯定不是临时举动,一定是跟沃许沟通过的:兄弟,长端压力很高,对你的管理也不利,我有钱我去回购。而站在沃许的角度,他也需要借财政部这个动作去观察市场:用回购压低长债收益率,市场到底买不买单?如果不买单、持续性不够,我后续要用什么方式来调整?这是我们逆向思维、站在他们角度上的推演。

三、加息压不住通胀:利率砍得掉洪峰,砍不掉水位

铁柱:前段时间美国银行发报告讲什么三次加息,我在内部分享里说:不要信,垃圾,它就是恐吓,威胁市场。沃许不是笨人,他是有经济学背景的人,而学术上已经严谨地论证了一件事: 提高利率,你压不低通胀的平均水位,只能压低通胀的洪峰。 真正决定通胀水位的是财政支出,是撒钱行为本身,不是利率。你一边提高利率、财政部一边狂发钱,没有效果,任何经济学结论里它都没有效果。

铁柱:为了论证这个,举个例子。美国是一个 K 型分化的社会,我把结论放在这:最底层的人民对通胀是无感的。鸡蛋涨 200%、300%,对他没有影响,该吃则吃、该喝则喝,不行了有救济金;大富豪就更没有影响了。唯一对价格敏感、真正挨刀的,是中产这个阶层。所以解决通胀是个复杂问题,必须要财政配合。那为什么明知没用,有时候还是要加息?因为那是美联储维护自己独立性信誉的动作:这个动作也许没有价值,但它表明我要强力维护它。

四、年底怎么走:加息不可能,降息概率 60%

铁柱:我年初的看法是今年降两次息,美伊冲突之后调整为一次,上次来节目我也讲过:到年底也许有一次降息的机会,这个观点到现在不变。先用排除法:9 月加不了息。核心通胀处在下降的通道里(要看趋势,不是看单次数据);9 到 10 月是财政部新财年预算和美联储经济预测两个大节点,在这个节点之下,没有加息的动力也没有必要,加了不起作用。所以 9 月大概率是维持:既不加也不降,沃许出来喊一喊,维护他独立性的那个壳。

铁柱:到年底再看:就业还在往下滑;AI 除了 Coding 和 Agent,其他新场景还没跑出来;债务这么庞大,扩大回购之后长端又快速拉了上去。这种情况你怎么加息?加不了。要么你就早加,拖到后边尾大不掉,更加不了,反而不如直接降息。还有一个大家没意识到的:美国的房地产也面临巨大压力,这事跟沃许没关系,但跟贝森特有关系、跟川普有关系。综合盘点: 加息对他是阻力很大的东西,降息是共识很高的东西。到年底,加息不可能,降息的概率在我这里是 60%。 当然,有川普这个教授在,一切都无法预测:年初谁能想到美伊冲突来得这么快、这么剧烈?我们只能基于现在的条件做解释。

五、AI 越强,美联储越该降息

Mr. Z:所以某个角度上来讲,AI 越强,反而政府越该降息?

铁柱:你讲的非常对,这也是我最近思考的结果。K 型分化的特点,就是一切分布不均、冷热两重天。当 AI 的回报率很高,资金就高度往 AI 拥挤,资本市场如此,产业也如此:这时候你的高利率根本压制不了它的扩张,AI 企业继续发展,反而引导整个市场长端的真实利率维持在高位;但房地产、中小企业这些其他产业,融资成本被迫跟着上升,生存处境更难,K 型分化更剧烈,到一定程度就是大量淘汰,甚至不排除衰退。只有一种情况能回到均衡:AI 的生产率效应真正释放出来。 最强的行业,你加不加息对它一点影响没有,5%、6% 无所谓,跟当年的房地产一模一样;最弱的行业已经承受不了:高的你抑制不了,低的你一加它就死。这时候你还怎么加息?

铁柱:所以 AI 越走强,它对利率的敏感度越低,你反而应该降息:目的不是把 AI 的泡沫越吹越大,是维持经济的稳定,照顾其他更多的产业;对 AI,美国政府要用别的政策去约束、去降温,有些经济学家在呼吁给 AI 降温,我觉得是好的。前车之鉴就是中国房地产:等它快死的时候才去管,一个政策出来直接休克,而别的产业又没发展起来,承接不了,那时候降也没用、加也没用,非常难受。以史为鉴,AI 产业也是如此。

六、科技债不是国债:AI 是对利率不敏感的新房地产

Mr. Z:我看到你一个蛮不一样的论述。大家解释长端利率高企,都说是 inflation、是 AI CapEx;但你说这两种债的收益产生方式不一样:政府借钱靠税收和有纪律的财政支出,科技公司发长债靠的是科技的高增长,maturity 一样长,现金流的来源不一样。那科技公司发这么多长债,到底有没有挤压到美债的流动性?

铁柱:一定存在。流动性没有明显扩充的情况下,大家用的是存量的钱:做固定收益的,无非买国债或买信用债。关键在于,他们抢的是市场上的长钱。科技公司发的信用债都是长期限的,而美债长端二、三季度供给增量非常快,这轮收益率曲线走陡,很重要的原因就是供需错配。市场的钱按期限分短、中、长三类: 银行的钱是短钱,因为它吸的是储蓄,没人存一辈子;长钱来自保险(一张保单一买几十年)、主权基金、养老金,而长钱历来稀缺。 发长债必须用长钱匹配,期限错配带来的流动性危机是无法预料的。还有一个被忽略的挤出:大兴土木对真实物理资源的虹吸。工程师、建筑、变压器、电力,盖数据中心要这些,盖房子也要这些;AI 巨头现金流强、付得起价格上升,其他企业未必承受得了。

铁柱:本质区别在还款来源。政府的信用主体是美国政府:财政税收,再加一部分来自飞机大炮的无形信用,操作上是不断 rollover、新债还旧债的滚雪球模式。科技企业不一样:我作为债权机构,看的是你的现金流覆盖能力、资产负债比率、未来营收增长的回报能不能覆盖利息支出。而且有一个规律:对利率敏感的企业,我是不可能贷钱给你的。倒退 20 年的房地产时代,房地产对利率一点不敏感,利率 13%、15% 都敢贷,银行也愿意给,因为未来回报很高,投下去立刻能赚回来。 今天的景象在 AI 产业一模一样:AI 是对利率不敏感的新房地产。我买信用债,就是图它比国债多的那个收益,不然我买它干嘛?

七、SPV 与 GPU 融资:信用扩张开始了,泡沫还早

Mr. Z:AI CapEx 最早靠科技巨头自己的资产负债表和现金流,现在越来越市场化,甚至开始搞 Project Finance:成立一个 SPV,把 equity 的钱跟 debt 的钱放进同一家公司,靠这 SPV 去大兴土木,债权人评估的是这个项目每年能产生多少收益。科技巨头越来越依赖项目融资、把 Private Credit 这些巨头拉进游戏,这个融资大游戏你怎么看?

铁柱:先说一个大的规律:资本市场永远领先产业一个版本。产业阶段可能还在早期,资本市场已经进入到中期、开始制造泡沫的阶段,所有新产业都是这个特点。你讲的项目融资,当年房地产玩的一模一样:各地成立项目公司,以独立主体去融资,唯一的区别是当年的对象是银行,今天 AI 的对象换成了私募信贷、企业债、表外融资。为什么不找银行?我还在传统机构的时候,就有老板拿一批 A100 来找我们融钱。GPU 融资最大的难题是折旧无法计算:你还不上钱,银行拿着 GPU 也卖不掉,它天然不适合银行信贷。所以只能找私募信贷:它背后正是我开头讲的那些长钱,愿意投、也承受得了期限风险。

铁柱:从周期看,产业融资分阶段:第一阶段,以主体信用、公司营收和现金流作为还款来源去融资;第二阶段,要扩张了,通过不同项目、借助 SPV 结构去融更多的钱。 项目融资的出现,代表 AI 产业正式进入了信用扩张的阶段。但信用扩张不等于泡沫:它只代表资本对产业扩张有极强烈的信心,更多的钱在往这个行业聚集,同时也意味着更多风险。 所有金融玩法的终局都一样:等泡沫开始崩的时候,就讲一个更大的故事,把所有东西包进去,用更大的故事融钱、还之前的债。当年恒大在各地开分公司就是这个逻辑,许老板最近也进去了。但这两个阶段,离我们现在还比较远。

Mr. Z:不过房子毕竟是 to C 的,直接对到终端消费者;GPU 很 to B,谁知道 GPU 怎么折旧?这几年才开始把 GPU 当成一个类似房地产的资产。所以更要往下游看应用端:无非就是 Anthropic 10 月的 IPO,估值 2 万亿超过 6 月的 SpaceX,马路新闻说要融 1000 亿;对 650 亿的 ARR,P/S 30 倍左右。市场上到底还有那么多钱来搞吗?

铁柱:模式的区别是事实,但它本身只取决于一个东西:需求。B 端的需求,最终也会转化成 C 端的提升,我们最终只衡量供给和需求是不是匹配的。

八、需求没有见顶:AI 的大爆发,等 00 后走上主舞台

铁柱:我一直关注一个数据:OpenRouter 的 token 消耗。它不能代表全球所有的调用,但至少反映了 token 消耗量还在不在增长曲线上,非常有参考价值:有一段时间它的增长曲线变缓,恰恰在那个时候,看衰的言论开始出现。再讲我这个周末做的企业调研:一家很小、还没上市的公司,一个月的 token 消耗上百万美金,光一个后台部门一个月就烧 1,000 美金,完全出乎我的意料。我问他:你到底能不能转化成实际收益?转化不了,你老板不可能当冤大头,一定会重新审视。他说确实是这样,大家都迷茫,但都知道必须坐上这条船,只能硬着头皮上。 这个时代的现实是:60 后、70 后还掌握着财富,他们不知道 AI 怎么弄,但他们的逻辑是:你先给我花钱,花出效果了再砍。

铁柱:普遍迷茫的另一面是,除了 Coding,大家还没找到第二条路,但探索已经开始:像广州的小鹏,已经在把企业过去的数据搭平台、做知识库、AI 化。再提供一个视角:互联网是在 70 后手上出现的,但真正大爆发、进入各行各业,是 80 后、90 后走上工作舞台的时候。同样的道理, AI 的大爆发、甚至大顶峰时期,要等 00 后、10 后真正成为各行各业的主力军:他们一出生就在用 AI,对 AI 的理解最深,这种变革才会来得最快。也就三五年。靠 80 后、90 后不行,老登了。

九、中国的答案:阿里带头举债,开源三部曲,力大出奇迹

Mr. Z:讲回中国。阿里巴巴周末宣布筹 800 亿港币(100 多亿美金)做 AI CapEx,是不是过几个礼拜我们就会看到腾讯发债、小米筹资?中国的开源模型,月之暗面的 Kimi K3、阿里千问、DeepSeek,怎么跟美国抗衡?

铁柱:99% 的概率一定是这样。我以前做政策研究,一直关注中国的顶层设计:最近几次国常会、经济会议,我的大判断是, 中国高层对科技、对 AI 的共识是高度强烈的,而且是有焦虑、有急迫性的 :今年消费差成这样,但你把报告里"科技、AI、投资"这些关键词抽出来,比例在持续上升;房地产已经瞎了,必须做出成绩。银行界和资本市场的看法也一致:传统产业、传统资产已经投不出去了,资金只能、也只想往这个方向扎堆。我之前讲过一句话: 消灭资本的最好方式,就是让资本在一个赛道厮杀:让资本和资本的决斗湮灭掉一部分资本,留下我想要的资本。 这就是一个牛逼的政府控制资本最有效的方式。再加上中国的工程师储备确实比美国丰厚,美国的优势是常常出一些不世出的天才。

铁柱:终局可以拿半导体做对比:全世界能跟美国掰一掰手腕的,只有中国。路径就是三部曲:第一步,把底层的东西解构掉,蒸馏也好、别的技术也好,用大量的人力和算力破解,力大出奇迹,中国很多产业都是这么干出来的;第二步降价,价格战这一块,美国人必输无疑;第三步开始搞封锁、搞技术壁垒,复制半导体那样的竞争模式。最近国内陆续有这样的消息,这不是传闻,这就是事实,因为它是战略性产业。

Mr. Z:那再聊一件关键的:Apple 到底能不能买长鑫的内存?现在 Memory 大缺,而习近平 9 月可能访美,这是不是两边示好?腾讯、阿里能不能光明正大买英伟达 H200 这种一线晶片?

铁柱:我的推断是,苹果一定跟长鑫和长江存储接洽过、谈过,只是这个事还没定下来。这确实是双方拿来做筹码的谈判手段,但美国的科技公司是理性的:买一些低端产品,控制成本、增加竞争力,对苹果百利无一害,我认为它们甚至在游说白宫同意这件事。如果你是投资者,对这件事可以抱 60% 的乐观。终局一定是边打边谈:就跟英伟达一样,先卡得很死,看你追上来了再松一点、再卡一点。中美之间的竞争和对抗关系不会消失,川普离任了也会存在:大家互相出菜,看最后谁满意。

铁柱:至于具身智能能不能复制当年电动车占领全世界的模式:有想搞,但有心无力,时间上跟汽车没法比。汽车能成,是因为它劳动密集,能给地方政府带来就业、税收和 GDP,符合官员的 KPI;现在地方财政困难,中央对地方的约束远大于从前,官员战战兢兢、既要又要还要,大干快上搞不了。而且中国的融资结构大量依赖银行的间接融资,银行的风险偏好只认政府信用,地方债信仰到今天没有变,纯靠民间资本不现实。宇树是模范,但一落到真金白银,大家都捉襟见肘: 一两百倍的市盈率,它到底能不能像互联网大厂一样用巨大的现金流带领行业,我是存疑的。

十、祛魅与仓位:分析被 AI 抹平之后,剩下的才是胜负手

Mr. Z:最后的最后,铁柱兄有没有一些想警醒大家的话?

铁柱:谈不上警醒,共勉吧,讲三件事。第一, 所有投资人都得对美国祛魅 :大型国家的资本管理,都会在一定阶段走向国家资本主义式的、非战时临战状态的管控模式,欧洲也是这样,当年搞气候那一套已经不行了。所以无论做 A 股还是美股,一定要高度重视产业政策、重视政府高层的判断和趋势:美国在支持什么、反对什么,中国在支持什么、反对什么,一定要站在正确的路线上。

铁柱:第二, 仓位管理超过一切:超过你的分析,超过你的很多东西。 周末一个朋友问我:理论上市场恐慌大跌时买入认可的资产、周期起来时卖掉,就是稳赢的,为什么有人做不到?这就是市场博弈的真实状态:你看得到、懂得到、理解得到,但你未必做得到,中间隔着的就是仓位。仓位小的时候,理性随时能恢复;仓位一重,皮质醇升高、压力激素上来,就容易做出错误的甚至低级的决策。而且 AI 出来之后,它抹平了一样东西:分析。今天我们谈的所有内容,你都可以让 AI 帮你分析,得出的结论跟我大差不差,跟高盛这些顶级投行也大差不差。 当分析的结论人人相同,这个市场为什么还有人赚钱、有人亏钱?胜负手就是你的心态和仓位管理,这是重中之重。

铁柱:第三, 我始终认为 AI 现在是没有泡沫的:信用扩张才刚刚开始,泡沫期还没有到,这对所有投资人来说是一个巨大的空间、一个很好的时代。 就是要研究 AI、研究相关的产业链,总能找到机会。而且不要害怕失去机会,这次失去了还会回来:存储涨的时候大家喊踏空,往下跌的时候你敢买吗?我为什么开始定投长期看好的股票,就是因为拉长三年五年看,这个趋势没有消失:供给端在扩张,OpenRouter 的 token 消耗在涨,企业端的需求在涨。这是时代给的机会,值得所有人去研究。

Mr. Z:一场访谈,从沃许的独立性讲到 00 后的 AI 时代,从 TGA 账户讲到恒大式的信用扩张。168X 是币圈跟 AI 美股的谈话性节目:行情好,认真聊行情;行情不好,大家抱团取暖。欢迎回顾上周与 Rick 陈桂林 AI 产业挖掘机 的三场对谈,把多空两边的逻辑都摆上桌。这周三,贝格先生将做客战情室主讲比特币:我自己的 house view 是,Bitcoin 可能要回来了。每周平日晚上,我们不见不散!

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