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AI算力之后的下半场:为什么说“光互连”是未来的核心战场?

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作者: qinbafrank

聊聊看好光互连的逻辑,7月中旬和下旬分别聊到之后看好美股的板块,已经爆发的是(CSP、软件、光互连),CSP/软件看好逻辑在7月中长文聊的很充分(相关阅读: AI采用进入工程化时代,超大CSP新的机遇及挑战,AI商业化进程评判标准新体系 )。今天聊聊为什么看好光互连?催化剂是什么?

再回头看,光互连板块是这一波半导体调整最早调整时间最久的板块,个人角度5月中 伯恩斯坦的报告 说CPO兑现没那么快,今年还是看光模块、连接。在那之后,光的板块都开始调整,美股只有连接还不错。

而近期催化剂个人看是两点:

1)“英伟达高级副总裁 Gilad Shainer在最近的一个技术论坛上宣布,CPO 已开始量产。Nvidia 与其供应链合作开发的交换机已交付给紧密客户,并正在 Nvidia自身的设施中部署。预计今年将有大量采用 CPO 技术的交换机引入全球的 AI 工厂;

2)Lumentum首席执行官Michael Hurlston表示,AI的磷化铟激光器短缺将比内存危机更严重。

怎么看这个逻辑:

1)cpo开始交付那意味着市场应该会去预期随着量产交付,cpo应该会慢慢起量,业务兑现开始落地;

2)磷化烟短缺、市场对于短缺还是有肌肉记忆的;

3)光调整的早调整的时间够久,半导体都集中在存储,最近这段时间对于光互连大家其实聊的很少,那就意味着有预期差;

4)超大CSP的财报初步证明了资本开支ROIC,数据中心的建设会很快。万卡集群互连、大规模数据中心互连需求其实在进一步爆发。

总结就是

AI数据中心光互连需求真实且加速,全产业链已从“需求验证”进入“供应瓶颈”阶段;NVIDIA CPO正式量产是历史性信号,短期(至少至2027年)与可插拔光模块共存,最终瓶颈锁定在磷化铟(InP)激光芯片产能。

技术路线时间表

1)Scale-up(机架内):铜缆/可插拔为主。

2)Scale-out(跨机架/跨数据中心):CPO率先渗透(功耗从30W→9W/端口,带宽大幅提升)。

3)共存窗口:可插拔主导未来18-24个月;CPO与可插拔非零和,至少到2027年。

“需求已被全链条验证,瓶颈在InP激光;谁能自产/扩产最快、供应链最安全,谁就吃到最大弹性。”

未来两周是光互连领域公司密集财报,如果财报进一步被验证,可能会是一个催化剂窗口。

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