最近半个月，我有点沉迷 Vibe Coding。
不是那种「我要做一个多牛的产品」的沉迷，而是突然发现，过去很多一直停留在脑子里的小想法，好像真的可以被自己一点点做出来了。
大家都知道，Vibe Coding 就是用自然语言，命令 AI 去给你写代码，把产品搓出来。
我平时主要用 Codex 和 Claude Code 的客户端配合着来，描述需求和功能模块，它们帮我写代码，额度不够的时候，就切到 CLI 接 DeepSeek API 继续跑。
一、那些「想做但一直没做」的念头
我以前脑子里经常冒出一堆想法。
比如，能不能有一个面板，把美股、Crypto、港股、A 股这些资产放在一起看，别每天在好几个软件里来回切。
比如，能不能做一个异动监控，某个资产突然涨跌，我第一时间就能看到，而且顺带知道它跟哪些标的、哪些板块有关系。
比如，能不能做一个投资图谱，研究一个赛道的时候，别只盯着一个项目，而是把上下游、受益标的、潜在风险、相关资产，整张网都铺出来。
再比如，预测市场（PM）上有很多关于未上市公司估值、市值反超、宏观事件的投注，能不能把这些数据，跟新闻节点、二级市场的变化放在一起对照着看。
想法是不少，但真要做起来，太麻烦了。
要懂代码，要会设计页面，要接数据，还要反复改；找人做吧，成本高，需求还不一定说得清。来回几次，大多数念头最后都变成了那句——「算了，先用 Excel 凑合一下吧」。
可这半个月用 Vibe Coding 折腾下来，我发现这件事是真的不一样了。
我开始给自己搭一些很粗糙但能解决问题的工具，一个想法冒出来，当天就能让它进系统，而不是散落在聊天记录、收藏夹和我自己的脑子里。
二、半个月，我搓出来的四个小工具
这半个月我主要做了四个东西（其他零碎的小工具就不算了）。
第一个，跨市场资产面板
起因特别简单。我的资产分散在好几个地方：港股、美股在券商 App 里，Crypto 在交易平台，A 股又在另一个软件。
每天想看一眼自己整体什么情况，得挨个打开、来回切，看完一圈还是拼不出全貌，所以我做的第一件事，就是把持仓全塞进一个页面：
上面是总资产、当天的盈亏，下面按市场分块——美股一栏、Crypto 一栏、港股 A 股各一栏，一眼扫过去，整个家底什么状态，今天谁在涨谁在跌，清清楚楚。
做完发现还挺好用，我就忍不住一个 Tab 一个 Tab 地往上加，因为用着用着新需求又冒出来了：
- 异动监控：我提前设好关注的标的和阈值，谁突然大涨大跌，它直接给我标出来，省得我一直盯盘。
- 投资图谱：研究某个赛道的时候，把上游、下游、受益标的、风险点、相关资产都画成一张网，这样 便于追溯资金传导链条和关系网；
- 备忘录 + 复盘：当时为什么看好、后来发生了什么、判断哪儿对了哪儿错了，随手记下来，回头能翻；
这个面板因为装的全是我自己的真实持仓，比较私密，所以我是本地部署的。
第二个：PM 投注监控
这个是专门盯预测市场的。
简单解释一下，预测市场（比如 PM）就是大家拿真金白银去赌一件未来的事会不会发生，价格本身就代表了市场认为的概率——比如「SpaceX 6 月底市值达到 2 万亿美元」的 yes 标到 0.8，意思就是市场觉得它有八成可能发生。
我关心的那些投注，比如「OpenAI/Anthropic 年底估值会不会上去」「七姐妹里某个市值反超事件会不会成真」、「xx 和 xx 会不会见面」，以前得一个个去翻，现在我把它们集中到一个仪表板上，再把概率的变化跟新闻节点、二级市场的波动摆在一起看，谁先动、谁带动谁，一目了然。
我还按自己的一套标准给这些投注做了分层（我内部叫 T1（高确信）/ T2（比较稳）/ T3（纯投机）），用预期收益率排个序，这样一眼就能分清哪些只是噪音。
说句实在话，我在这个市场上的一点小优势，就是中文信息和东亚这边的政经动态—— 很多是西方玩家主导的，对这块的定价经常慢半拍，机会就藏在这个时间差里。
第三个：运营小后台
这个跟投资没关系，是我自己写东西用的。
我平时选题、写稿、发好几个平台，进度全靠脑子记和翻聊天记录，经常乱，于是做了个小后台来管，囊括了选题清单、文章进度、发布平台和灵感箱。
因为这个我出门也可能要用，就没做本地，而是放了云端——用 GitHub + Vercel 部署，手机上打开就能看能改，挺方便。
第四个：一键排版工具
这个主要是为了解决我个人的小需求，写完一篇稿，要发很多平台，尤其是 Web3 媒体的每个平台排版规矩都不一样，手动调一遍特别费时间。
所以我搞了个小工具，配合 Coding 调好的浏览器油猴脚本，一份 Markdown 或 Word 原稿丢进去，它自动帮我转成各个平台对应的格式并直接插图，谈不上多高级，但每天能帮省下一点机械活。
其实这 4 个东西现在都很初级，甚至可以说有点丑，也谈不上成熟产品，但对我来说已经很有用，因为一个想法出现之后，我能马上让它进系统，而不是任它散掉、忘掉。
这才是我觉得最重要的变化。
三、普通人的投研方式，真的变了
也因为这样，我越来越觉得普通人做投资，不一定非要一上来就搞多复杂的模型，但至少该有几个属于自己的基础系统。
因为现在 AI 对普通人的改变，不是让你突然变成大神，而是让原来很多「想做但做不了」的事情，可以先做个雏形。
尤其对我这种每天要看市场的人来说，感觉特别明显，只要有思路，每个普通投资者其实都可以慢慢攒出几个自己的基础系统：
- 资产观察系统：你到底在关注哪些资产，它们属于哪个市场，最近什么变化；
- 信号监控系统：哪些事一旦发生，可能意味着市场预期在变；
- 图谱整理系统：一个赛道不是一个点，而是一张网，谁在上游、谁在下游，谁吃情绪、谁吃业绩、谁吃资金。尤其过去一年多，AI 板块的股票几乎就是在奖励那些能吃透一个赛道的人（从 HPC 到光模块再到存储链）；
- 复盘系统：你当时为什么看好，后来发生了什么，对在哪、错在哪；
这些事以前不是不能做，是太麻烦，很难坚持，AI 最大的意义，就是把麻烦这件事砍掉了一大块。
你不一定会写代码，但你可以描述需求，然后慢慢攒出自己的产品设计，而且不用一次做完，先出第一版，边用边改。
这也是 Vibe Coding 最吸引我的地方，反馈太快了， 以前一个想法从冒出来到落地，中间可能隔很久，久到你自己都忘了当初为啥要做。
现在是今天想到一个功能，当天就能试；试完不满意，马上改；用了两天又冒出新需求，接着迭代。
这种「想法—实现—使用—反馈—再修改」的闭环，一旦转起来，是真的会让人停不下来。
写在最后
这篇就当是「太乐 Tyler」新阶段的首篇记录。
往后会尽量日常更新，记录我的投资思考、工具亲测、链上实操和套利研究，以及一些科普/入门向的 Web3 实操和投资知识点。
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