来源： Stripe
2026 年 4 月 30 日，OpenAI CEO Sam Altman 出现在 Stripe 年度大会的舞台上，与 Stripe CEO Patrick Collison 进行了一场深入的炉边对话。
两人相识近二十年，谈话涵盖了 AI 发展的拐点、OpenAI 的管理哲学、创业生态的变化，以及 AI 对科学与人类未来的深远影响。
在对话中，Altman 抛出了一系列重磅观点：
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我们确实正处于某种起飞之中。AI 发展非常快，每周都和上一周有点不一样。
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OpenAI 经历了从研究机构、产品公司再到大规模 Token 工厂的三次进化。
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“想法派” 的复仇来了：我现在愿意投资那些深刻理解用户需求、具备产品洞察力但完全不会写代码的人。
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我对 AI 最兴奋的不是产品，也不是商业模式，而是加速科学发现的可能性。
我们正处于起飞之中
奇点从何时开始？
Patrick Collison 在开场时提出了一个有趣的视角：将今年视为奇点元年。
对此 Sam Altman 表示，“ 我们确实正处于某种起飞之中” 。从去年下半年到今年年初，AI 模型的能力突破了某个临界点 —— 尤其是在代码生成领域。
“每周都和上一周有点不一样，事情发展得非常快。”
一种认知转变
目前的 Codex（OpenAI 的编程模型分支）正处于它的 “高光时刻”。
虽然最坚定的用户仍是程序员，但大量非编程背景的用户也开始涌入，试图用它来处理电脑前的所有日常工作。
Altman 认为，人们将会经历更普遍的认知转变： 意识到自己有多少时间，浪费在了使用电脑的琐事上。
切换消息应用、复制粘贴内容、处理那些显然可以自动化的重复邮件 —— 这些零碎的事情正在悄悄侵蚀人们的专注力和工作体验。当大多数人真正意识到 AI 可以帮他们做掉这些「苦力活」的时候，感受会是颠覆性的。
谁在真正用好 AI？
CEO 亲自下场才算数
Altman 观察了大量企业客户后得出一个结论：AI 应用最成功的公司，往往有一个共同特征 —— CEO 亲自下场 。
不是象征性地宣布"我们要拥抱 AI"，而是自己动手构建自动化流程，然后要求团队跟上。他举了 Shopify CEO 的例子：他是 Altman 见过的最早亲自下场的 CEO 之一，直接推动整个公司把 AI 用进所有环节。
OpenAI 现在也在尝试一个新实验： 派一名工程师直接陪同企业 CEO 工作，帮助他们将尽可能多的工作流自动化。
如果能让一家公司的领导层真正感受到 AI 的能量，这种感受会像分形一样向下渗透整个组织。
OpenAI 的三次进化
Sam Altman 坦诚地分享了 OpenAI 内部的管理演变，这实际上也是 AI 产业化路径的缩影。
三个阶段转型
第一阶段 ，一家纯粹的研究机构，目标是在所有人都认为这是疯话的时候，搞清楚如何构建 AGI。
第二阶段 ，在延续研究的同时，需要学会如何做一家产品公司。
第三阶段 ，也就是现在正在进入的阶段：在前两者之上，还要构建一个 大规模的 Token 工厂。 Altman 将其比作一种新型公用事业，像电力一样，世界需要大量的、便宜的、触手可及的智能。
低利润的基础设施愿景
面对 “AI 巨头是否会垄断一切” 的质疑，Altman 以 Stripe 为参照系表态：Stripe 和客户之间是高度对齐的，Stripe 赚得越多意味着客户也做得越好，这是一种良性的基础设施关系。
Altman 希望 OpenAI 最终也能成为这样的角色： 一个智能基础设施供应商，哪怕永远是低利润，只要足够大、足够快，与整个世界分布式经济的成功深度绑定。
他也承认，AI 的转换成本天然偏低，高利润很难持久。从近期用户大规模从竞争对手迁移到 Codex 就可以看出，在 AI 时代，切换的摩擦会越来越小。
算力投入：史上最昂贵的基础设施
谈到大规模算力投入，Altman 表示： "这将是人类历史上最昂贵的基础设施项目。"
每个 GPU 的效率提升超出了他的预期，但需求的增长更快。至于需要建多少算力？“我没有好的答案…… 某种程度上，需求几乎是无上限的。”
OpenAI 的管理哲学
OpenAI 聚集了世界上最聪明也最有个性的一群人。Altman 透露，他的秘诀在于 极致的信念博弈：
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集中资源： 在训练 GPT-3 时，OpenAI 将几乎所有的算力资源都投在了一个项目上。当时 DeepMind 的人曾警告这样做会产生有毒的竞争文化；OpenAI 的回答则是：我们有信念，这就是正确的方向。
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共同愿景 ：Altman 认为，即便团队成员之间有个人冲突或互不服气，但对 “规模化（Scale）”的共同信仰让他们能够坐在一起解决问题。
“直接管几百人” 的沟通方式
被问及有没有什么不寻常的管理习惯，Altman 提到：他每天通过 Slack 直接与公司里几百人沟通 —— 不是通过助理，就是他本人直接交流，每次一两条简短消息。
这种分散的方式，有时候反而能给他带来非常有价值的信息。
初创企业的新范式
"想法派" 的复仇
Altman 在 YC 时代养成了一个根深蒂固的偏见：对「只有想法、需要一个程序员帮我实现」的创业者嗤之以鼻，认为就像说 “我有一首好歌的想法，只需要会吉他的人来帮我做出来” 一样荒诞。
但现在，“ 想法派的复仇到来了。”
那些深刻理解用户需求、具备产品洞察力但完全不会写代码的人，也能通过 AI 工具快速构建产品。Altman 表示，他现在非常乐意投资这样的人。
如何在奇点前投资？
AGI 可能在三五年内到来，风险投资传统的十年投资期限是否仍然合理？
Altman 的答案： 在这个时间尺度上做任何事情，都保持 '不信之信'（suspension of disbelief）。 你不能因为「奇点三年内到来，我们看不透它」就什么都不做。你仍必须像生活会一直延续下去一样行动。
OpenAI 已经签了二十年的电力和土地协议，但只对 OpenAI 未来两年的产品路线图有清晰把握。—— 做长期基础设施投入，同时对近期保持清醒，这就是他的答案。
AI 正在重塑科学发现
Altman 对 AI 最兴奋的不是产品，也不是商业模式，而是 加速科学发现的可能性 。
他认为，这将是这项技术对人类生活质量最深远的贡献。
攻克复杂疾病
通过与 Arc Institute 的合作，OpenAI 正在支持利用 Evo 2 等大型生物基础模型来研究癌症、阿尔兹海默症等涉及多基因的复杂疾病。
AI 正在将原本需要十年的科研周期缩短至一年。
能源与材料的飞跃
他特别点名了一个 被严重低估的领域：材料科学 。
AI 极其擅长在海量组合空间中寻找最优解，这将在催化剂研发、能源效率提升等方面带来突破。他预计这里将出现非常快速的进展，并以深刻的方式改变我们所有人的生活。
? 在能源方面，Altman 大胆预言： 受 AI 算力需求的倒逼，首个盈利的核聚变反应堆可能在五年内出现。
民主化：Sam Altman 的最后坚持
对话最后，Altman 谈及了 OpenAI 历史上最具争议的决定： 迭代部署（Iterative Deployment） 。
他回忆道，当时很多安全专家主张将 AI 锁在 “象牙塔” 里，由少数精英控制，再向世界分发成果。
“这个想法让我非常不舒服。” Altman 表示： 避免权力集中，让这项技术真正属于全世界，是极其重要的事情。
“人们会以各种方式使用 AI，但我相信人们大部分是好的，大多数会用工具做出了不起的事情。我认为我最重要的贡献，就是推动这项技术成为人人可用、可构建的民主化技术。”
