作者： zarazhangrui
编译： XinGPT
编者按：张咋啦在来X之前，就是小红书的著名AI博主，自己的定位以哈佛本科和硅谷AI大厂为卖点，做Vibe coding产品类的内容而著称。
以下是翻译全文：“
大多数人在 X 上做不起来，是因为他们的心智模型搞错了。他们把 X 当成一个舞台，觉得自己要走上台去，对着观众发表一场演讲。
正确的心智模型是：X 是一场派对。当你走进一场派对的时候，你不会跑到角落里对着空气自说自话。你会找到一群已经聚在一起的人，听听他们正在聊什么，然后加入他们的对话。
这个心智模型是我所有增长策略的基础：
1. 调教你的信息流
把这个环节理解为"搞清楚该参加哪些派对，以及你想跟哪群人混在一起"。如果你的信息流里全是垃圾内容和标题党，你不会有发帖的灵感，你会参与到错误的对话中去。
在我开始规律发帖之前，我花了大概两周时间刻意调教我的 X 算法。具体来说，每当我看到标题党或者我根本不关心的话题时，我就点击右上角的三个点 -> "不感兴趣"。每当我看到有深度、有价值的内容时，我就通过点赞、转发、回复或收藏来与之互动。随着时间推移，算法会学会把更多高质量的内容推送给你。我现在的 X 信息流里全是关于 AI、新产品发布以及各种有深度的讨论——这些都是我真正想参与的内容，既有启发性又有教育意义。
2. 真诚地回复
不要用 AI 机器人来帮你批量回复。我再说一遍，不要用 AI 机器人来帮你批量回复。
为了回复而回复是没有任何意义的。当我看到自己帖子下面那些明显是 AI 生成的、只是在复述我说过的话的回复时，我实际上觉得被冒犯了。那种感觉极其敷衍、不真诚、而且偷懒。
回到派对的类比上来，回复就像是把头探进一圈人当中，参与他们已有的对话。你得说点真正有意思的东西，这样人们才会注意到你，并且欢迎你加入他们的圈子。
假设你是 A，想通过在 B 的帖子下面回复来和 B 互动——而 B 的粉丝比你多得多。当你真诚且有质量地互动时，B 会回应你——通过给你的回复点赞、回复你的回复，或者反过来关注你。这会告诉算法："这两个人互相喜欢，让我把更多 A 的内容推送给 B 吧。"然后下次你在自己的时间线上说了什么，就更有可能出现在 B 的时间线上，而且 B 有可能会转发。这就是你增长的方式。
3. 持续发帖，形成条件反射
这是最重要的一条规则。如果你不遵守这条规则，其他所有东西都不重要。我给自己定的目标是每天发 3 条帖子。
这不是时间管理的问题。那些极其忙碌的创始人、CEO 和投资人每天都能发 5 到 10 条帖子。这是一个把门槛降低到足够低、让它变成条件反射的问题。它需要成为你每天已经在做的事情的自然延伸。不要想太多。
那些条件反射是什么呢？以下是几个真正帮助我保持持续输出的习惯：
1. 公开学习
我经常看关于 AI 和创业的视频播客和新闻简报。每当我看到引起共鸣的内容，我就截图并把那句话发到 X 上。重要的是，我会确保 @ 那个说这番话的人。这既是一种尊重原创者的友好姿态，也会让那个人注意到你。他们有可能会转发（人们都喜欢听到关于自己的好话）或者关注你。如果你学到了新东西，就把这些知识分享给全世界。我把 X 当作一本公开的笔记本来用。
2. 公开反馈
作为工作的一部分，我会试用大量新的 AI 产品。每当我遇到一个让我印象深刻的产品或功能，我就在 X 上写一篇公开的夸赞或反馈帖，并确保 @ 他们的官方账号和创始人。创业公司的创始人——尤其是早期阶段的——超级喜欢产品反馈。根据我的经验，如果你作为用户分享了有深度的反馈，90% 的情况下创始人会回复你、转发你、或者私信你。
3. 公开构建
今年我开始玩 vibe coding（氛围编程），我很多最火的帖子都是我用 vibe coding 做出来的产品演示。X 上的人超级喜欢产品演示。所有主要 AI 实验室的开发者关系负责人都在积极关注人们用他们的技术做了什么（我有两个项目被 Google AI Developer 的官方 X 账号转发推荐了）。使用 Screen Studio 之类的工具同时录制你的屏幕和你本人，做 1 到 2 分钟的演示视频。不需要多精致。尤其是当新模型发布的时候，赶紧用它做点东西然后分享出来，哪怕只是一个粗糙的原型。
不要一上来就推销你的产品或公司。对于以上所有这些习惯，我都是在给社区提供价值，而不期待任何回报。人们需要先把你看作一个真诚的、能够提供价值的个体，之后他们才会去关注你未来想说的或想卖的东西。
4. 在形成自己的品味和声音之前，不要用 AI 写作
用 AI 来写东西本身并不是坏事。危险在于，在你还没有形成对什么是好内容的品味之前就用 AI 来写。如果 AI 产出了垃圾内容，你甚至不会意识到那是垃圾。
X 把真实性看得比什么都重要。粗糙胜过精致。这不是关于语法完美或用词华丽。就像你在现实生活中怎么说话，就怎么写。
大量阅读，搞清楚好的内容长什么样。大量发帖，知道自己的声音听起来是什么样的。只有在那之后，才用 AI 来辅助你写作，但要确保写出来的东西听起来确实像你自己。
最终目标不是在 X 上增长本身，而是在增长的同时，依然做真实的自己。”
张咋啦没有告诉你的几点增长秘籍：
1. X的算法对于社交关系权重非常高，而张咋啦在硅谷积累的AI top人脉圈和其之前在大厂平台的经历，让她拥有了非常好的人脉互关网络。
比如她的关注者中包括了像腾讯AI、Minimax、Kimi等非常头部的AI企业号，以及很多AI的创业者和大佬，X的算法本质上也是一种人脉关系的变现。（所以求大佬互关真的有用，大平台也是优势！）
2. 她来运营X之前，在小红书也已经是AI领域的大V，积累了一批种子粉丝，当她开始做X的时候自然有一批已经关注过她的粉丝作为种子用户。
