在全球企业加速推进人工智能应用的背景下，亚洲数字资产金融服务集团 HashKey Group 也正在系统性推动 AI 战略落地。
近日，HashKey Group正式设立“集团技术统筹委员会”，由公司管理层直接统筹 AI 与前沿技术的整体规划与落地路径。根据内部通知，该委员会将负责集团技术架构顶层设计、AI 战略规划以及跨业务线的技术协同，加速组织向更高程度的智能化与自动化转型。
这一组织动作也标志着 HashKey 在 AI 方向上的探索进入新的阶段。此前，AI 在公司内部更多以个人工具和局部试用的方式存在；随着模型能力提升与组织认知逐步成熟，HashKey Group开始从集团层面系统推进 AI，并尝试将其引入内部运营、研发流程以及用户服务体系。
HashKey Group CTO Devin Zhang 近日围绕公司 AI 布局、安全框架以及数字资产行业中的应用前景，分享了他的观察与判断。
Devin 认为，当前已进入企业大规模引入 AI 的关键时间点。一方面，基础模型能力已到达较高水平，可以支撑更多企业级应用；另一方面，经过几年市场教育与实际接触，组织和人才层面的准备度也在逐渐提升。在这一背景下，HashKey 对 AI 的理解，更接近一种面向全流程的组织能力升级。
Q：为什么 HashKey 会在这个阶段系统性推进 AI？
Devin Zhang：过去一两年，AI 在公司内部早已进入实际使用阶段，尤其在产研团队中，借助 AI 辅助编程已经较为普遍。现在真正发生变化的地方，在于 AI 的角色正在从个人层面的效率工具，升级为公司和集团层面系统性引入的能力体系。当前成为关键节点，主要有两个原因。第一，大模型的基础能力已经相对成熟，虽然还在快速迭代，但底层能力已经可以支撑企业级应用。第二，组织和人才的准备度也逐步成熟，大家经过几年的接触和使用，已经形成基础认知，也积累了经验。对 HashKey 来说，推进 AI 的目标，是把人的判断力与 AI 的执行和提效能力结合起来，在合规和可控的前提下，支撑更大体量的业务增长。
Q：AI 对 HashKey 这类机构最直接的价值体现在哪里？
Devin Zhang：我觉得主要有两个层面。一个是内部运营效率的系统提升，一个是用户体验的持续升级。内部运营这部分，当前更关注两条主线。一条是产研链路的提效，也就是从需求拆解、设计、开发、测试到上线交付，逐步引入 AI 能力。另一条是非产研链路，包括人事、法务、财务、合规、市场、公关等团队。现在很多部门都在用 AI，但更多还是单点式使用。真正重要的是全链路 AI 化，这样提升的是整个组织的协同效率。对用户侧来说，未来很多金融服务交互也会从操作驱动，走向意图驱动，用户表达自己想做什么，系统去理解意图、组织执行路径，并在关键节点交由用户确认。
Q：HashKey 现阶段优先落地哪些 AI 场景？
Devin Zhang：我们更关注那些业务明确、耗时较长、重复度高、提效结果可以衡量的场景。在产研体系中，这一思路主要体现在研发 CICD 链路的 AI 化；在非产研部门，则更多体现在各类高重复、规则清晰的流程自动化上。
与此同时，HashKey 也已在基础设施安全和风控侧推进较深度的 AI 应用。在基础设施安全方面，HashKey 已经将 AI 用于威胁狩猎、案件溯源、潜在风险挖掘和 IT 资产管理等工作，帮助提升整体安全能力的深度和广度；在风控侧，针对反洗钱调查、团伙行为识别以及部分复杂账户问题判断，也已引入智能体协同机制，原本需要风控团队耗费较长时间处理的部分支持流程，现在可由智能体先完成分析，再由相关人员复核交付。在研发侧，HashKey 也已对端到端研发流程的 AI 化形成明确规划，相关探索正围绕需求理解、代码生成、测试与上线前审计等环节逐步推进，应用安全审计也在逐步纳入研发 AI 链路之中。
Q：为什么说安全框架是金融机构推进 AI 的前提？
Devin Zhang：因为 AI 进入业务流程以后，治理对象已经变了。大家过去更多关注模型强不强、回答准不准，但当 AI agent 真正进入企业流程，它面对的是系统访问、接口调用、数据读取、流程执行，甚至外部动作触发。这个时候，企业要管理的已经是一套能够接触资源、调用权限、完成动作的执行主体。对金融机构来说，风险重点也更多落在智能体架构、权限管理和执行边界上。要让智能体做事情，就需要把权限交给它；权限一旦进入真实业务流，权限边界、密钥管理、资源调用规则、行为追踪和责任归属都要被重新定义。只有在分层分权、可控、可溯源、可审计的治理体系建立起来之后，AI 才能真正进入核心业务流程。
Q：作为合规交易所，HashKey 推进 AI 的节奏和边界会怎样把握？
Devin Zhang：我们会系统性推进 AI，也认为 AI 对行业、公司和业务都会带来很大的正向作用。同时，推进节奏需要和监管环境保持一致。现阶段更适合优先落地的，是内部效率、后台能力、风险管理、研发链路 AI 化这些方向，因为价值明确，提效确定性高，外部风险暴露也更容易控制。至于用户侧创新，尤其是直接进入交易流程、可能显著改变用户交易频率和行为方式的能力，推进节奏会更加审慎。意图驱动交互本身可以帮助用户简化操作，但当智能体进一步进入自动化策略执行甚至代替用户完成更高频的交易决策时，对合规交易所而言就需要更充分地评估责任边界、用户保护和监管要求。这类能力是否进入产品体系，更适合在与监管环境保持一致的前提下逐步推进。
在基础设施层面，HashKey 也将采用外部企业级平台与私有化部署并行的路线。现阶段，公司会更多使用具备组织级数据隔离、安全责任界定和多模型调用能力的平台；对于更高敏感度的场景，则保留私有化部署路径。HashKey 自身更聚焦在基础模型之上构建贴合业务的智能体系统。
从更长的周期看，HashKey 对 AI 的理解也延伸到数字金融基础设施的演进。集团董事长兼首席执行官肖风近日在接受媒体采访时提到，人工智能与加密技术正在逐步走向深度融合。随着 AI Agent 的快速发展，未来智能体可能逐渐具备独立的数字身份与支付能力，并在链上经济体系中承担更多角色。在这样的趋势下，区块链技术也可能成为管理和协同 AI Agent 的重要基础设施。
Devin 认为，AI 将逐步改变金融服务机构与用户的交互方式、后台能力以及技术架构。对 HashKey 来说，短期目标是提升效率与体验，中期重点在于强化后台能力与技术基础，长期则希望参与新一代数字金融基础设施的演进。对于一家合规数字资产机构而言，这样的推进路径更具现实意义。
