原文标题：Top 100 Gen AI Consumer Apps: March 2026
原文作者：Oliva Moore，a16z 合伙人
原文编译：Peggy，BlockBeats
编者按：三年前，生成式 AI 仍是少数产品的试验场；而今天，它已经成为软件世界的基础能力。从 ChatGPT 依然领先的默认 AI 之争，到视频、音乐与语音创意工具的更替，再到 Agent 产品和 AI 浏览器的出现，AI 的形态正在迅速从「聊天工具」演变为一种新的计算平台。
本文通过对全球主流 AI 产品的流量、用户结构与功能演进进行梳理，呈现出几个关键变化：平台生态开始形成锁定效应，全球市场在政策与技术路径下逐渐分化，创意工具的重心从图像走向视频与音频，而 Agent 正将 AI 从「会回答问题」推进到「能够执行任务」。
更重要的是，AI 正在悄然离开浏览器和应用本身，嵌入到操作系统、开发工具和日常软件之中。随着 AI 从一个独立产品转变为无处不在的功能，衡量它的方式，也将不得不随之改变。
以下为原文：
三年前，我们发布了这份榜单的第一版，目标很简单：找出哪些生成式 AI 产品真正被主流消费者使用。
当时，AI 原生（AI-first）公司与其他软件公司的界限非常清晰。像 ChatGPT、Midjourney 和 Character.AI 这样的产品，从一开始就是围绕基础模型构建的。而软件行业的其他参与者，还在摸索该如何使用这项技术。
这种区分已经不再成立。以视频编辑应用 CapCut 为例，它在移动端拥有 7.36 亿月活用户，其最受欢迎的功能都高度依赖 AI，例如背景移除、AI 特效、自动字幕以及文本生成视频。Canva 则把整个增长引擎建立在其 Magic Suite 的 AI 工具套件之上。Notion 的付费 AI 功能绑定率在一年内从 20% 飙升至超过 50%，如今 AI 功能大约贡献了公司一半的年度经常性收入（ARR）。
从这一版榜单开始，我们将扩大统计口径，把任何生成式 AI 已成为核心产品体验的消费级应用都纳入其中，包括 CapCut、Canva、Notion、Picsart、Freepik 和 Grammarly。我们认为，这样得到的结果更能真实反映人们实际使用 AI 的方式，尽管榜单中的大多数头部产品，依然是 AI 原生（AI-native）的。
和往常一样，我们的网页端榜单依据 2026 年 1 月 SimilarWeb 统计的月度独立访问量（unique monthly visits）进行排名；移动端应用榜单则依据 2026 年 1 月 Sensor Tower 统计的月活跃用户数（MAU）进行排名。
以下是我们总结出的几个主要观察：
ChatGPT 仍然领先，但「默认 AI」之争已经开始
ChatGPT 依然是规模遥遥领先的消费级 AI 产品。在网页端，以月度访问量计算，它的规模是排名第二的 Gemini 的 2.7 倍；在移动端，以月活用户计算，它的规模也达到 2.5 倍。
过去一年中，ChatGPT 的周活跃用户增加了 5 亿人，目前已达到 9 亿。考虑到在如此庞大的规模下继续保持增长本身就极具挑战，这一成绩尤为惊人。如今，全球已有超过 10% 的人口每周都会使用 ChatGPT。
但我们也开始看到，这一赛道正在逐渐扩展，其他横向平台正在针对特定使用场景加速崛起。过去一年中，Gemini 和 Claude 在美国的付费订阅用户增长明显加快（尽管规模仍远小于 ChatGPT。在这一指标上，ChatGPT 的规模约为 Claude 的 8 倍、Gemini 的 4 倍）。
根据 Yipit Data 的数据，截至 2026 年 1 月，Claude 的付费订阅用户同比增长超过 200%，而 Gemini 的增长率则达到 258%。与此同时，我们也观察到越来越明显的多平台使用行为：大约 20% 的 ChatGPT 网页端周活用户，在同一周内也会使用 Gemini。
发生了什么变化？竞争对手开始真正发力推出产品。
Google 在创意模型方面取得了明显突破。Nano Banana 在上线首周就生成了 2 亿张图片，为 Gemini 带来了 1000 万新用户；而 Veo 3 则被广泛视为 AI 视频领域的一个关键突破时刻。与此同时，Anthropic 则继续深耕专业用户（prosumer）市场，推出了 Cowork、Claude in Chrome、Excel 和 PowerPoint 插件，以及最引人关注的 Claude Code。
这场竞争的重要性不仅在于谁今天领先，更在于谁能够形成结构性难以被替代的地位。在这一领域，「上下文会不断累积优势」：一个大模型越了解你的信息与习惯，就越能提供更好的结果，也会促使你更加频繁地使用它。
初步数据显示，Gemini 在网页端的用户月均会话次数正在上升，不过仍然比 ChatGPT 低约 1.3 倍；而在移动端，ChatGPT 的优势更为明显，用户月均会话次数 高出 2.2 倍。根据 Yipit Data 的统计，两家公司在美国市场的消费级付费订阅用户留存率都处于行业领先水平。
下一层「锁定效应」来自应用生态。
ChatGPT 和 Claude 都已经推出各自的连接器生态，ChatGPT 的 GPTs 与 Apps，以及 Claude 的 MCP 集成与 Connectors，允许用户在助手之上构建自己的工作流。一旦用户将 AI 接入自己的 日历、邮箱、CRM 等系统，切换平台的成本就会显著上升。与此同时，开发者也往往会把精力集中在用户规模最大的生态上，从而形成类似过去平台战争中的飞轮效应。
我们已经开始看到两条平台路线逐渐清晰。Sam Altman 曾表示，OpenAI 的目标是「把 AI 带给数十亿无法支付订阅费的人」，这也是为什么他们开始引入广告；他还提到 OpenAI 将推出「Sign in with ChatGPT」的身份体系，让 ChatGPT 成为消费者连接互联网的默认入口。其雄心是把 ChatGPT 打造成一切活动的起点：购物、预订、浏览信息、健康管理以及日常生活。
应用目录已经反映出这种方向。截至 2 月底，ChatGPT 的应用商店已有 220 个应用，覆盖 13 个类别；Claude 则拥有 约 160 个官方精选连接器，以及 约 50 个社区构建的 MCP 服务器。但两者仅有 41 个应用是重合的，约占两者总目录的 11%。而这 41 个几乎全部是通用的生产力工具：Slack、Notion、Figma、Gmail、Google Calendar、HubSpot、Stripe 等。
在这些基础工具之外，两大平台的路径几乎完全分化。
ChatGPT 已经拥有 85+ 个应用，分布在旅行、购物、食品、健康与健身、生活方式和娱乐等类别；而 Claude 在这些领域几乎没有布局。这些都是消费交易场景：例如在 Expedia 订机票、通过 Instacart 购买杂货、在 Zillow 浏览房源、用 MyFitnessPal 记录营养数据。这是迄今为止任何 AI 公司为成为消费级超级应用（super-app）所做出的最激进尝试。
相比之下，Claude 的独家集成明显偏向专业与企业场景：包括金融数据终端（PitchBook、FactSet、Moody』s、MSCI）、开发者基础设施（Sentry、Supabase、Snowflake、Databricks）、科研与医疗工具（PubMed、Clinical Trials、Benchling），以及一个不断扩展的开源 MCP 社区。这是 ChatGPT 目前尚未对应的生态。
Anthropic 似乎正将重点放在 AI 重度用户（如开发者、知识工作者等）身上。这类用户更愿意、也更有能力为成本更高的直接订阅服务付费。虽然 ChatGPT 也推出了面向同一群体的产品（例如 Codex、Frontier），但 OpenAI 同时明确表示，希望把 ChatGPT 打造成真正面向大众用户的平台。随着用户基数不断扩大，这也可能打开更多变现渠道。目前他们已经开始测试广告模式，而对平台交易抽取分成（take rate）也将是一个顺理成章的扩展方向。
如果 AI 助手最终不只是一个聊天窗口，而成为一个操作环境（operating environment），那么这场竞争的结局或许不会像当年的搜索大战，由一个玩家占据 90% 市场；反而更可能类似移动操作系统之争：两种理念截然不同的平台，各自建立起 万亿美元级的生态体系。
全球使用格局正按产品分裂
从地理分布来看，AI 市场正在逐渐分化为三个彼此独立的生态体系，而且它们之间的差距还在不断扩大。
西方 AI 工具的用户结构依然高度相似。ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 的主要用户市场几乎来自同一组国家：美国、印度、巴西、英国和印度尼西亚（只是排名顺序有所不同）。而在中国和俄罗斯，这些产品几乎没有实质性的使用规模。这主要源于政策因素——自 2022 年以来，西方科技制裁限制了美国 AI 工具在俄罗斯的使用；而中国则要求 AI 服务提供商完成备案、数据本地存储，并遵守内容审查规则。
DeepSeek 是目前唯一一个在这两大阵营之间形成「桥梁」的产品。其网页端流量分布为：中国 33.5%、俄罗斯 7.1%、美国 6.6%，移动端的结构也呈现类似格局。与此同时，中国用户还大量使用字节跳动的豆包（Doubao）以及本土模型 Kimi。
俄罗斯，在我们此前的榜单中几乎没有形成独立市场，如今正逐渐成为第三极，并拥有第二高的 DeepSeek 渗透率。集成 Alice AI 助手 的 Yandex Browser 已达到 7100 万月活用户（MAU），使其成为全球前十的移动 AI 产品之一。与此同时，Sber 的 GigaChat 也首次进入我们的网页端榜单。这一格局与中国的发展路径非常相似，只是速度更快：制裁创造了市场空缺，本土产品在两年内迅速填补。
为了从人均使用水平的角度观察 AI 采用情况，我们构建了一个简单指数：将人均网页访问量与人均移动端月活用户数（MAU）结合，对榜单中的产品进行评分，范围为 0–100。结果重新塑造了全球格局：新加坡排名第一，其次是阿联酋、香港和韩国。而诞生了大多数 AI 产品的美国，仅排名第 20 位。
创意工具正在发生变化
Midjourney、DALL-E 和 Stable Diffusion 是最早让大量早期用户接触生成式 AI 的产品，这三者都发布于 ChatGPT 之前。在生成式 AI 的早期阶段，图像生成工具不仅主导了创意类应用（视频和音频生成后来才出现），也在我们最初几版榜单中占据绝对优势。不过，这一赛道如今已经发生了明显演变。
在 2023 年 9 月发布的第一版榜单中，网页端创意工具榜单的 9 个产品中有 7 个是图像生成工具。三年之后，榜单中只剩下 3 个图像生成产品，但创意类工具的总数仍然是 7 个。变化在于填补空缺的类别：视频、音乐和语音生成产品，已经取代了曾由图像生成工具占据的位置。
图像生成领域的变化，本质上是「打包整合」（bundling）带来的结果。随着 ChatGPT（GPT Image 1.5）和 Gemini（Nano Banana）内置图像模型能力不断提升，独立图像生成产品的竞争门槛被迅速抬高。在我们最早的一版榜单中，Midjourney 曾进入前 10 名，而如今已经下滑至第 46 位。目前仍然留在榜单上的产品，Leonardo、Ideogram、CivitAI 更多服务于特定创作者社区，通过具有鲜明取向的功能来满足细分需求，而不是与通用型生成能力正面竞争。
本期榜单中，视频生成领域的变化最为明显。Kling AI、Hailuo 和 Pixverse 都已经积累了真实的用户规模，而中国开发的模型在生成质量上持续领先。如果基于 Seedance 2.0 的应用出现在下一期榜单中，我们也不会感到意外。与此同时，Veo 3 成为首个在质量上接近这一水平的美国模型，并显著带动了 Google Labs 的访问量，使其排名从 第 36 位上升到第 25 位。
那缺席的是谁？Sora。OpenAI 在 2025 年 9 月 将其旗舰视频模型 Sora 2.0 以独立应用形式推出，用户可以上传自己的数字形象（Cameo），生成包含真实人物的视频。Sora 曾连续 20 天登上美国 App Store 榜首，并且比 ChatGPT 更快达到 100 万下载量。但此后下载量逐渐回落，因为 Sora 并没有发展成一个病毒式传播的社交应用（至今仍没有人真正破解「AI × 社交」的组合），因此未能进入本期的移动端榜单。不过，根据 Sensor Tower 的数据，移动端 Sora 的日活用户仍超过 300 万。许多 AI 视频创作者依然在使用该模型，只是生成的内容往往会发布到其他平台。
音乐与语音领域则表现得更加稳固。
Suno（第 15 名）保持了上一期榜单中的排名；而 ElevenLabs 自 2023 年 9 月以来每一版榜单都榜上有名。其核心能力，语音克隆、配音与音频制作，依然足够专业化，目前还没有被简单地复制成大模型产品里的一个「功能选项」。
这一趋势背后的规律是：当模型巨头和既有平台（如 Google、OpenAI）将创意能力集中在某个领域时（例如图像，以及越来越多的视频），独立产品的流量空间就会被压缩。不过，即便如此，仍然存在为特定用户群体打造更具风格化、也可能更高变现能力的产品的机会。相反，在巨头尚未大规模进入的领域（例如音乐和语音），市场空间则相对更大。
Agent 已经出现
向 Agentic AI 的转变并不是从这一版榜单开始的，而是从上一版开始，当时出现了所谓的「vibe coding」。当 Lovable、Cursor 和 Bolt 在 2025 年 3 月进入我们的榜单时，它们代表了一类新的产品形态：AI 不再只是回答问题或生成内容，而是开始代表用户「构建东西」。这是一种 面向单一垂直领域的 Agent 行为。
事实证明，vibe coding 在技术用户（以及部分半技术用户）中具有很强的留存能力。本期榜单中，Replit 和 Lovable 仍然在列，同时 Claude Code（通过 Claude）也进入榜单。未来仍然存在更多增长空间，因为这一趋势尚未真正触及大众市场。目前，排名前五的 vibe coding 平台总体流量仍在增长，尽管相比最初的爆发期已经有所放缓——但随着开发者和团队更深度地使用这些工具，许多产品的收入仍在持续上升。
最近，横向型 Agent 也开始出现。2026 年 1 月，一个名为 OpenClaw 的开源项目在短短几周内，从一名开发者的个人副项目迅速增长到 6.8 万个 GitHub Star，并获得主流媒体关注。该项目由奥地利开发者 Peter Steinberger 创建，是一个本地运行的 AI Agent，可以连接用户的消息应用，并代表用户执行多步骤任务。
如果说 ChatGPT 是消费者第一次意识到 AI 可以「对话」的时刻，那么 OpenClaw 可能代表着他们第一次意识到 AI 可以「行动」。这款产品在开发者社区迅速走红，如果我们的统计周期延长到 2 月（而不是 1 月），OpenClaw 很可能会进入我们网页端榜单的 前 30 名。
不过，OpenClaw 目前还不是面向普通消费者的产品，安装和维护仍然需要一定的 Terminal（命令行）操作知识。尽管如此，它在技术用户中的关注度仍在持续上升，并在 3 月初成为 GitHub 上 Star 数最多的项目，甚至超过了 React 和 Linux。但从访问其安装网站的新用户数量来看，该产品尚未真正进入大众市场，相关流量仍然相对平稳。
2026 年 2 月，OpenAI 收购了 OpenClaw，这或许意味着，一个更易用、更面向普通用户的版本可能很快就会出现。
OpenClaw 并不是榜单上唯一的横向 Agent。
Manus 和 Genspark 也进入了排名。这类平台允许用户把开放式任务（例如研究、表格分析或生成幻灯片）交给 AI，由其从头到尾完成整个工作流程。这是 Manus 第二次进入榜单；自首次上榜以来，它已在 2025 年 12 月被 Meta 收购，交易金额估计约 20 亿美元。而 Genspark 则是本期首次上榜，公司今年早些时候完成 3 亿美元 B 轮融资，并宣布其 年化收入已达到 1 亿美元。
在移动端，用户与 Agent 的互动通常并不通过专门的应用，而是通过文本消息完成。以 OpenClaw 为例，用户在初始设置时会将其连接到 WhatsApp、Telegram 或 Signal 等平台，然后像给朋友发消息一样与其交流，而 AI 会在后台执行任务。类似的产品 Poke 甚至直接通过短信（SMS）提供 Agent 体验。
这些产品将与消费者日常使用的通用 LLM 助手，ChatGPT、Claude 和 Gemini 的 Agent 功能展开竞争。随着这些平台通过 Connectors 和应用生态不断构建自己的连接网络，一个关键问题是：用户是否会把其中某一个产品作为自己的「主要 Agent」？
未来六个月或许就能给出更清晰的答案。
AI 正在走出浏览器和应用
此前每一版榜单都通过两个指标来衡量 AI 产品：网页访问量和移动端 MAU。但现在，一类新的 AI 产品正在出现，而这些产品无法通过上述指标被完整捕捉。事实上，在过去一年里，一些最重要的消费级 AI 增长，正发生在既不体现在网页访问量、也不体现在移动应用 MAU 的产品之中。
最明显的变化是：浏览器本身正在变成 AI 产品。在过去九个月里，OpenAI 推出了 Atlas（一个在每个网页中都内置 ChatGPT 的浏览器），Perplexity 发布了 Comet，而 Browser Company（后来被 Atlassian 收购）则推出了 Dia。根据 Yipit 的数据，在这些产品中，Perplexity 的 Comet 对市场的影响最大（以下载页面访问量计算），不过目前还没有任何 AI 浏览器呈现出持续加速的增长。
与此同时，一些 AI 巨头选择在现有浏览器中加入 AI 功能，而不是推出独立的 AI 浏览器。Google 将 Gemini 集成到 Chrome 中，并推出 Disco（测试版），可以根据用户当前浏览的网页标签页动态生成 Web 应用。Anthropic 也推出了 Claude in Chrome，可以连接用户的 Claude 或 Claude Code 会话，从而在网页环境中执行实际操作。
原生桌面端 AI 工具的增长更为迅猛，尤其是在开发者群体中。
例如 Claude Code，一个面向开发者的命令行 Agent，在 短短六个月内就达到了 10 亿美元的年化收入（ARR）。OpenAI 也推出了 Mac 版独立 Codex 应用，公司披露截至 3 月初 Codex 的周活跃用户已达 200 万，并且仍在以每周 25% 的速度增长。与此同时，Cursor 依然保持在我们网页端 前 50 名榜单之中。
对于普通消费者来说，最常见的独立 AI 桌面应用则集中在语音相关工具。
例如会议记录类产品 Fireflies、Fathom、Otter、TL;DV 和 Granola，主要通过 PLG（产品驱动增长）模式触达用户，并逐渐渗透企业市场。这五家头部产品的月访问量合计已达到约 2000 万。与此同时，一些工作空间类产品，如 Notion（本期首次进入榜单），也在不断将 AI 融入产品中，例如 会议记录、研究 Agent，甚至任务自动化等功能。
最后，AI 正在越来越多地嵌入到人们原本就使用的软件之中。
Anthropic 推出了 Claude in Excel 和 Claude in PowerPoint；OpenAI 发布了 ChatGPT for Excel；而 Google 则进一步加强了 Gemini 在 Workspace 中的整合——如今 Docs、Sheets、Gmail 和 Meet 都已拥有原生 AI 功能。Google 还在 2026 年 1 月推出了 Personal Intelligence，将 Gemini 与 Gmail、Google Photos、YouTube 和 Search 连接起来，使助手能够自动引用你的酒店预订、购物记录、照片库以及观看习惯，无需用户额外说明。
这一趋势对榜单的意义在于：我们的排名正在越来越低估人们实际使用最多的 AI 产品。
一个每天花 8 小时使用 Claude Code 的开发者，或是通过 Wispr 语音工具撰写所有邮件的知识工作者，都是重度 AI 用户，但他们几乎不会在网页流量数据中体现出来。随着 AI 从一个目的地产品（用户专门打开一个产品去用 AI）变成一种基础功能（feature），我们的统计方法也必然需要随之改变。
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