2026 年 9 月 29 日，TBC（TuringBitChain）作为协办方之一亮相韩国首尔 aT Center 举行的「非小号 × GWDC 2026 创新论坛」。超 5000 人次汇聚 GWDC 2026 首尔现场，AI、Web3、RWA、数字资产基础设施与链上金融成为大会的重要讨论方向。活动期间，TBC 亚太区营销总监 Marcus Cheng 发表《TuringBitChain: Fulfilling Satoshi Nakamoto's Unfinished Vision》主题分享，围绕 Bitcoin UTXO、BVM、智能合约及面向 AI Agent 的可编程货币等方向展开交流。 与大量采用账户模型的智能合约公链不同，TuringBitChain 将技术路线建立在 Bitcoin UTXO 模型之上，并采用与 Bitcoin 同源的 SHA256 PoW 共识。其探索的核心问题是：在延续 UTXO 架构逻辑的同时，如何进一步扩展复杂智能合约与新型链上应用。
Marcus Cheng 分享：当 Bitcoin UTXO 开始承载智能合约
当天 13:50—14:00，Marcus Cheng 围绕《TuringBitChain: Fulfilling Satoshi Nakamoto's Unfinished Vision》完成主题分享。
这一演讲题目延续了 TBC 对 Bitcoin 技术路线的思考。根据 TuringBitChain 官方资料，项目提出 BVM（Bitcoin Virtual Machine，比特币虚拟机），旨在 UTXO 模型基础上实现图灵完备智能合约能力。 这意味着 TBC 的重点并非简单复制 EVM，而是尝试回答另一个问题：Bitcoin 式 UTXO 架构能否在保持自身交易模型的同时，进一步承载更复杂的程序逻辑与应用状态。
从 BVM 到“可遗传契约”，扩展 UTXO 可编程边界
在 BVM 之外，TBC 还围绕“可遗传契约”构建其可编程能力。
TBC 通过 OP_PUSH_META、OP_PARTIAL_HASH 与分层 TXID 等设计支持相关机制。其核心思路，是让契约条件能够伴随 UTXO 后续的消费与生成继续传递，使规则不只存在于单笔交易，而可以在连续的交易状态中保持约束关系。 这一方向让 UTXO 从单纯的价值转移模型，进一步进入复杂条件执行、资产发行与可编程结算等应用讨论。对于资产代币化而言，这也为条件转移和链上结算提供了新的技术探索空间。
从人类交易到机器支付，TBC 面向 AI Agent 与机器人经济
随着 AI Agent 从信息处理进一步走向自动化执行，机器之间的价值交换也开始成为新的区块链基础设施议题。 未来 Agent 与自动化设备可能产生大量小额、高频、条件触发的交易，例如按服务调用支付、按任务完成结算或机器之间的微支付。TBC 将 AI Agent 与机器人经济列为其面向的应用方向之一，希望通过可编程货币、UTXO 与智能合约能力，为高频微支付和条件结算提供底层支持。 在扩展能力方面，TBC 官方将区块向 GB 级扩展作为技术方向，并提出随着网络交易规模扩大、单位交易成本进一步下降的设计目标。相关表述属于项目自身的技术路线与规模化设想，并不等同于无限扩展已经获得独立验证。 TBC 同时是 TuringBitChain 网络原生资产，用于网络内价值转移与手续费支付，其定位不同于链上 AMM 流动性池代币。 从 Bitcoin UTXO、BVM 到可遗传契约，再到 AI Agent 与机器人经济，TuringBitChain 此次首尔分享呈现了一条较为清晰的技术主线：继续扩展 Bitcoin 式架构的可编程边界，并尝试让可编程货币进入更多自动化、高频和条件化的价值交换场景。
关于 TuringBitChain
TBC（TuringBitChain）是一条基于比特币 UTXO 模型的 Layer 1 公链，采用与比特币同源的 SHA256 PoW 共识。它首创 BVM（比特币虚拟机），在 UTXO 模型上实现图灵完备智能合约，并通过 OP_PUSH_META、OP_PARTIAL_HASH 与分层 TXID 支持「可遗传契约」。TBC 面向资产代币化、AI Agent 与机器人经济，目标以可编程货币承载高频微支付与条件结算；区块可向 GB 级扩展，用户越多、单位手续费越低。TBC 为网络原生资产，用于网络内价值转移与手续费支付，而非链上 AMM 资金池代币。 官方网站： https://www.turingbitchain.io/官方 X： https://x.com/TBCnetwork_
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