Meta 共同創辦人祖克柏在上月一通電話中，向川普總統轉達了對全人工智慧國家監管機構的反對立場，指出新機構應體現寬鬆監管理念，否則可能拖慢美國 AI 競爭力。
（前情提要：
Meta 取消 AI Token 用量考核，93% 程式碼已由 AI 輔助
）
（背景補充：
NVIDIA 砸 129 億鎂收購 Hugging Face！黃仁勳承諾維持開放
）
方案由谷歌 DeepMind 首發，類似金融業監理模式
該方案由谷歌 DeepMind 執行長德米斯·哈薩比斯提出，擬建立類似美國金融業監管局（FINRA）的獨立機構，對先進 AI 模型進行審查和風險測試。白宮表示，川普政府希望在推動 AI 創新與保障安全之間取得平衡。
目前該計畫仍在考慮中，白宮也在評估另一種由 產業主導的自律模式 。
祖克柏的邏輯：監管機構不該是官僚，該是「寬鬆」的
祖克柏認為，該機構應體現川普政府較為寬鬆的 AI 監管理念。他指出，過度嚴格的監管可能拖慢 AI 模型發布速度，並影響美國在 AI 領域的競爭力。
這套說法與 Meta 近來的內部策略呼應——就在本月初， Meta 高層宣布取消 AI Token 使用量考核 ，指出 93% 的程式碼修改已由 AI 代理完成，採用 AI「本身並非最終目標」。
臺灣語境：AI 競爭不是「管」出來的
若以臺灣產業來看，AI 模型競賽同樣是「先發優勢」驅動。臺灣擁有臺積電供應鏈，但 AI 軟體層的競爭優勢卻來自開放創新而非官僚監管。祖克柏的論點隱含一層訊息： 美國在 AI 領域的領先來自速度，而非精確度 。
若臺灣未來也要建立 AI 監理框架，或許可以參考的是——不要讓監管機構成為「AI 版的金融檢查局」，而是維持足夠的靈活度，讓模型迭代不被行政程式卡住。
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