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从对话助手到智能执行,AI Agent下一步如何破局?

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原文标题: AI Agent Trends: Beyond AI Slop Bots

原文作者: 0xJeff @Defi0xJeff

编译:Asher( @Asher_ 0210

从对话助手到智能执行,AI Agent下一步如何破局?

随着全球经济不确定性加剧,市场情绪持续低迷,而 Web3 AI 依然是最具反射性增长的赛道之一。AI 创新的快速推进(如 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Nvidia、阿里等科技巨头的布局)使其保持了极高的关注度。

目前,AI 板块的总市值在 3 月跌至 40 亿美元低点后,近期已回升至 60 亿美元。尽管整体市场环境承压,仍有团队在坚持探索适用于加密生态的 AI Agent 场景。 从早期泛滥的对话型 AI 助手,到如今更专注于实际问题的解决方案,出现了一些新的趋势:

  • 体育分析与自动投注:AI Agent 实时分析赛事数据,并自主执行下注决策;

  • 交易辅助与执行:智能辅助型 AI Agent 可以分析市场趋势,并执行复杂交易;

  • DeFi 收益优化:代理系统可实时调整稳定币借贷策略,以优化收益率。

DeFAI 的转型:从抽象层到“Alpha 发现层”

今年早些时候,DeFAI 的热门趋势是构建 ChatGPT 式的界面,作为用户与 DeFi 协议的交互层。然而,实践表明,仅仅提供一个对话界面并不能带来良好的用户体验。 其问题在于大多数团队在“推理层”(理解用户意图)和“执行层”(优化执行路径)上投入不足,导致 AI Agent 在提供策略建议时仍然依赖用户的额外判断。 例如,与其通过 AI Agent 来选择最优交易路径,不如直接使用 Defillama Aggregator、Across 或 Pendle 等成熟工具。

因此,许多项目正在向“Alpha 发现层”转型,即帮助用户发现市场中最具价值的信息。在一个信息稀缺的市场环境下,找到最佳的“掘金点”才是关键。例如:

  • 链上数据分析:追踪智能钱包、基金流向,获取领先信号;

  • 社交平台信息挖掘:分析 X、Telegram、Discord 的热门话题,捕捉趋势;

  • 高端风险管理:如 GigabrainGG ,提供机构级别的交易信号。

目前,尚未确定已有 AI Agent 能够稳定提供超额 Alpha,但一些早期成果已开始展现价值。

多模态/多渠道 AI Agent

传统的 ChatGPT 风格交互方式并不适用于所有场景,Web3 AI Agent 正在探索新的交互方式,使其更自然地融入用户的日常工作流。

  • X 平台直接交互:加密货币社群主要活跃在 X 平台,因此,像 Clanker 和 Bankr 这样的代理正在直接通过 X 平台提供服务,简化用户的操作路径;

  • Discord 语音指令: AgentTank 允许用户在 Discord 内直接通过语音控制 AI 执行链上任务,实现更高效的协作;

  • Web3 浏览与执行:由于许多加密网站不提供 API,计算机使用代理(Computer Use Agent)可以模拟人类操作,在不同网站间自动导航、抓取数据并执行交易。

这类多模态/多渠道 AI Agent,正在重新定义 Web3 的用户体验,让 AI 真正成为交易与研究过程的一部分。

Virtuals:AI Agent 生态的核心平台

Virtuals 的 AI Agent 代币化平台已经运行 6 个月,虽然整体生态市值受市场波动影响下降,但其代理数量已从 50 增长至 716, 仍然是 AI Agent 领域的领导者。 当前,Virtuals 上最活跃的应用场景包括:

  • GambleFAI:如 Billy Bets ,在 AI 博彩市场表现出色,甚至进入 ProphetX 预测竞赛的前八名,ROI 高达 30%;

  • 体育分析:如 HeyTracyAI ,为 NBA 赛事提供 AI 驱动的分析与解说;

  • 机器人与实体 AI: SAM 推动 Embodied AI 的发展,目标是构建类似 Bittensor 的去中心化 AI 计算生态;

  • Alpha 发现:如 aixbt 和 Acolyt ,专注于链上数据分析与交易信号提供。

Virtuals 还在开发 Agent Commerce Protocol(ACP),旨在让 AI 代理协同工作,以创建更高效的经济系统。 目前最早的两个应用场景可能是代理对冲基金和代理媒体中心。

Bittensor 作为 AI 基础设施

Bittensor,其代币为 Tao,正经历新一轮需求增长。 此前,许多用户仅将 TAO 用于 Root Network 的质押,而如今,更多人愿意将 TAO 投入到特定子网(Subnet)的代币中,以支持具体的 AI 应用。

  • 2 月推出的 dTAO 模型:TAO 通胀分配由市场决定,而非由验证者权重决定。这意味着,市场认可的高价值子网将获得更多 TAO 激励;

  • 实际应用增长:如 SN6 41 44 等子网正在支持消费级 AI Agent,如 Billy Bets 、 DKING 等,拓展 Bittensor 的实际应用场景。

ElizaOS V2 版本与新 Launchpad 平台 Autofun

ElizaOS 一直是最受欢迎的 AI 代理开发框架之一,最近其 V2 版本即将发布,同时新 Launchpad 平台 Autofun 也将在两周内上线,已有 15 个项目准备加入生态。

  • ElizaOS 现状:当前已有 15.3k GitHub Star、 5k Fork,市场影响力不断扩大;

  • AI Agent 的资金管理问题: Sentient 最近发布研究,揭示了 ElizaOS 等 AI Agent 在资金管理方面的安全漏洞,这也凸显了该领域需要更强的安全措施。

尽管存在挑战,ElizaOS 的生态增长依然迅速,其去中心化 GPU 托管方案 Comput3 AI 也将在 Autofun 平台上首发。

小结

AI Agent 仍是 Web3 最具潜力的赛道之一,它不仅汇聚了 AI 与加密的创新,还可能重塑整个行业的生产力和工作方式。从 AI 交易助手到跨链信息捕捉,从收益优化到自动执行,AI 正在为 Web3 带来新的范式。

这一切,就像是 1990 年代的互联网浪潮,但规模更大,影响更深远。对于早期参与者而言,现在正是最好的入场时间。

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