MCP(模型上下文协议):加密AI的数字连接器
本周刚到周中,就可以定义为为惊心动魄的一周。从周末起,笔者每天在加密世界坐过山车,现在已经跌麻了。 刚从Sol的惨烈PVP中抚平伤痕,CZ和Heyi便连同一众KOL一起开始,从「mubarak」到「Mashallah」,从社区自发的 P 图大赛到何一、CZ 亲自下场玩梗,这场狂欢不仅创造了多个千万级美元市值的 Meme 币,更是让我这个P小将旧伤未愈,又添新伤。 不出意外的话,中东叙事很快会冷却,但留在 BNB Chain 上的不会只有暴涨暴跌的 K 线。那些真正理解社区需求的团队,例如通过教程视频降低开发门槛的 TUT,或许才能者能摘下最终的果实。而随着笔者对crpto AI 研究的深入,就发现一个有趣的协议,MCP, 即模型上下文协议 ,这个在2024年12月由Anthropic开发的开放标准,却引起了我的注意。
什么是MCP?他和AI Agent有什么关系?
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议) 是一种新的开放标准协议,用来在大模型和数据源之间建立安全双向的链接,核心解决的问题就是数据获取问题(数据孤岛)。在AI项目开发中可以发现,集成AI模型复杂,现有框架如LangChain Tools、LlamaIndex和Vercel AI SDK存在问题。LangChain和LlamaIndex代码抽象高,商业化过重;Vercel AI SDK与Nextjs绑定过深。MCP的目标是连接AI助手与内容库、商业工具和开发环境等数据源。其基础可追溯到2024年11月的发布,旨在帮助AI模型产生更相关、更准确的响应。技术架构见下图:
MCP是AI Agent的"数字神经系统"?
你可能会问:“没有MCP不行吗?”答案是:能行,但特别麻烦。没有MCP,每次AI代理想连一个新数据源(比如一个新交易所),程序员就得从头写代码,就像你每次想用新电器,都得自己焊个插头一样。而有了MCP,就相当于给AI代理配了个“万能插头”,插哪儿都能用,省时省力. MCP 像USB-C统一充电接口一样,MCP正在统一AI连接万物的标准 。非技术人员也能通过MCP将智能家居设备接入AI(如用Slack指令控制智能灯泡),此外预留多模态接口,未来可连接AR眼镜、脑机接口等新设备。所以说MCP本身只是一个类似神经系统一样的工具,即插即用去读取目标数据模型,让后进行处理和分析,最终生成你预期的答案。
MCP的核心应用:举栗说明
本文不再引入复杂术语概念,笔者举个贴近生活的例子来说明一下。
AI Agent:从"问答"到"执行"
场景1 :周末想看电影
- 传统AI:"附近影院有哪些?"(需手动输入位置)
- MCP+AI:"打开本地地图应用,查询距离5公里内的影院,筛选IMAX场次,发送购票链接到wechat"(全程自动操作)
场景2 :股票投资
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传统AI:"建议买入XX股票"(可能基于过时数据)
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MCP+AI:实时抓取交易所数据+宏观经济指标+新闻舆情,通过零知识证明验证计算过程,生成加密投资报告,提供当下可选的股票交易标的.
MCP在加密世界里的“实战”例子
我们来看看MCP和AI代理在加密货币里怎么“实战”:
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帮你抓住投资机会
你问AI代理,比如,$AIXBT:“现在买以太坊划算吗?”它通过MCP连上交易所,查到以太坊价格正在涨,再连上Twitter,看到大家都在夸它,马上回答:“现在买很合适!”这就像你问朋友要不要去某家餐厅吃饭,他先查了评价再告诉你一样。
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自动帮你赚钱
你告诉AI代理:“比特币跌到5万美元就买。”它用MCP盯着交易所的价格,一旦跌到5万,立刻下单买入。这就像你设了个闹钟,时间到了就叫你起床。
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告诉你哪个币最火
AI代理通过MCP扫描社交媒体,发现“mubrak”今天被提到100万次,还能结合交易所数据告诉你它的交易量暴涨,提醒你:“这个币可能要起飞了!”这就像朋友告诉你哪个电影最近超火,你赶紧去买票。
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保护你的钱包安全
在处理私钥或交易时,MCP还能加密数据,确保黑客偷不走你的信息,就像你在网上购物时,银行卡号不会泄露一样。
MCP 与 加密AI Agent
MCP协议和加密AI Agent之间不存在竞争关系。相反,MCP为加密AI代理提供了必要的数据连接支持,使其能够更高效地完成任务。在加密货币生态系统中,MCP和加密AI代理是合作关系,共同推动AI技术在该领域的应用和发展。
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MCP:负责提供标准化的数据访问接口,是基础设施层面的协议。
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加密AI代理:负责处理数据并执行具体任务,是应用层面的程序。
展望未来
MCP在加密AI代理中展现了巨大潜力,通过连接AI代理与实时数据,增强市场分析、自动化交易和安全数据处理。尽管面临挑战,未来MCP可能更广泛采用,塑造更智能的加密货币生态系统。比如,现有的加密AI Agent, aixbt, kaito,bnkr等,都可以采用MCP 做为技术栈,能够大大降低开发成本和提高产品小龙。但是就可能失去了自己独有的特征和特性。有加密分析员称,上周爆火的 Manus + MCP 是web3 AI Agent此番遭受冲击的关键。笔者却有不同观点。简单的讲,web3 AI Agent 是具备AI算法的前端,MCP 是传输器,最核心的数据和模型才是最核心的价值所在。 Manus 就是一个大而全的超级市场,里面可能什么都会有,用户也很多但是很多都是标准产品,可能无法满足用户千人千面的需求。 而当下的web3 AI Agent 就想一个个专卖店一样,能给用户提供更为专业,更高附加值的产品和服务。正如开篇笔者说的那样,那些真正理解用户需求的团队,深耕下去,或许才能者能摘下最终的果实。
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