数据可用性和 NEAR DA 在链抽象中起着重要作用。由于零知识技术可以通过状态证明实现跨链安全性的统一，结算数据将更容易从不同的网络获取。由于账户聚合和去中心化前端，dapp 成为真正的多链应用，当数据全部发布在一个地方时，它们可以更轻松地查询来自多个链的数据。在 NEAR Protocol上这样做对于 rollup 来说会便宜得多。NEAR DA 为开发人员提供了一个开箱即用的解决方案，使 rollup 构建者能够轻松地充分利用 NEAR 的基础设施 — — 它背后有超过三年的可靠性。在2023年11月NEAR 发布面向 ETH rollups 和以太坊开发者的数据可用性层，可以集成到任何 OP Stack、Polygon CDK 或 Arbitrum Nitro rollup 中。3、AI在做AI方面，NEAR Protocol有着得天独厚的优势，即NEAR联合创始人Illia Polosukhin，在创立 NEAR 之前，他是一名人工智能研究员，曾在 Google AI工作，为 TensorFlow 做出了贡献，并最终与几位同事发表了一篇名为“Attention Is All You Need”的论文。该论文介绍了 Transformers 架构，该架构为 ChatGPT、Bard 和去年 AI 爆炸性增长背后的大多数知名 LLM 提供支持。其次，随着Web AI的火热，NEAR在CA和DA的良好的发展基础之上，将更多的侧重点回归到AI。2023年11月，NEAR发布 NEAR Tasks 可进行人工智能模型的的训练和改进，简单来说，模型训练需求方（Vendor）可以在平台发布任务请求，并上传基础数据素材，用户（Tasker）可以参与进行任务答题，为数据进行文本标注和图像识别等人工操作。任务完成后，平台会给用户 NEAR 代币奖励，而这些经过人工标注的数据会被用于训练相应的 AI 模型。2024年1月，Illia Polosukhin发布“NEAR 构建数字自我主权的愿景”的演说，将在未来把NEAR Protocol发展成为一个完全独立的操作系统，配备个人 AI 助手，可以针对用户的需求进行优化，而不会泄露有关用户数据或资产的私人信息。它还应该能够与其他人的 AI 和社区的 AI 进行点对点交互和交易。我称之为“用户拥有的 AI”。即结合NEAR已有的基础开发AI Agent。在GTC24 3月20日的大会上，Illia Polosukhin将作为“Attention is All You Need”的 8 位作者之一与大家的分享AI模型与技术的见解。二、团队与投资Illia Polosukhin 是NEAR Protocol联合创始人与基金会CEO，此前，他在 MemSQL、Google AI、Tensorflow 团队分别效力。在谷歌期间，担任 TensorFlow 主要贡献者，以及带领团队为核心谷歌搜索给出问答解决方案。他热衷于机器智能和自然语言处理，曾经是 ICPC 决赛入围者。
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