数据解读跨链桥现状：LI.FI和Stargate的留存率最高

原文作者： Tide

原文编译：Felix, PANews

跨链 桥是Web3中竞争最激烈的赛道之一，跨链桥希望吸引新用户并将其转化为老用户，但这些跨链桥项目知道如何竞争吗？本文来看看头部跨链桥的数据和见解。

为什么跨链桥与其他Web3赛道竞争困难？

• 跨链桥非常复杂。没有明确的公式（比如 DEX 的 AMM）。这种复杂性会使普通用户难以理解。

• 用户需要快捷便宜的桥接服务，而 安全 性却难以形成卖点。

• 网络效应不像 DeFi dApp 那样明显，并且对于普通Web3用户来说，为跨链桥提供流动性是一项复杂的操作。

为了成为头部协议，跨链桥需要在以下方面做出选择:

• B2B合作和集成：LI.FI 是一个很好的例子，专注于集成，许多用户愿意为更好的用户体验支付额外的交易费用。

• B2C活动（任务、 空投 、社区参与）可以形成品牌差异化：Stargate 在这方面是一流的。

很少有数据可以为跨链桥的发展战略提供信息。本文通过查看链上数据列出了必要的数据指标：

• 跨链桥数量趋势

• 用户留存趋势

• 投资 回报率

• 客户终身价值

跨链桥 市场份额

2023 年第一季度的日均交易量约为 2 亿美元。市场仍然由 Arbitrum 、 Optimism 和 Polygon 跨链桥主导，但是诸如 Stargate、 Multichain 、Synapse Protocol 和 CelerNetwork 等“品牌”跨链桥正在侵蚀老牌跨链桥份额，随着时间的推移，这种趋势可能会持续下去。

活跃用户和留存趋势

本文将重点关注 Across、Stargate、LI.FI、AnySwap 和 Hop。Stargate 目前在活跃用户方面领先，但是 LI.FI 和 Stargate 的留存率最高。

跨链桥 之间的迁移

迁移率是了解有多少用户切换到其他跨链桥的更好指标。下表显示了用户在跨链桥之间的迁移。

• 下图中斜对角线是衡量粘性的指标，如果您之前的交易是在给定的跨链桥中进行的，那么下一次桥接交易也发生在该跨链桥中的可能性有多大？总体平均值约为 73% 。

• LI.FI 正在吸引其他平台流失最多的用户，Stargate 紧随其后。

营销策略

营销团队正在采用各种方法来推动各自协议中的参与和活动。从活动任务到授予 Discord 角色，社区和增长团队不断部署新的活动来吸引和留住用户。

尽管做出了这些努力，但重要的是要问这些活动是否会产生协议收入以及活动显着增加。换句话说，营销预算对协议增长的投资回报率是多少？

下面通过几个案例来了解一下。

Across 的 Galxe 任务

该图表显示了在 Galxe 上将 Across Ape 铸造成 ArbitrumNFT 的用户的交易份额。作为活动奖励，用户将有资格在活动结束后的一段时间内获得交易费用返现。

在此期间持有人的交易量激增，然而之后突然下降到活动前的水平，表明对新用户和交易的影响可以忽略不计。

Polygon Degen

该图表显示了持有 Polygon Degens NFT 的每日活跃用户的份额。在活动期间（2023 年 2 月至 2023 年 4 月），这一份额飙升，随后迅速下降至低于活动前的平均水平。

有趣的是，在活动开始前的这段时间里，用户的份额也很高。这可能是由于那个时期进行的其他任务（例如，大约 75% 的 Polygon Degens 也持有 Galxe OP 任务徽章）。

与其他情况一样，活动任务对协议指标的影响非常短暂，参与活动任务的 钱包 也相当重叠。

客户终身价值模型

客户终身价值 (CLV) 表示客户在与公司建立关系期间预计将花费在公司产品或服务上的总金额。CLV 是一种有用的工具，可让协议有效地管理其营销预算并为客户获取成本 (CAC) 设置上限。

使用这个简单的公式在 Stargate 数据上计算它

• Volume：第一年桥接交易量，聚合所有用户钱包

• fee：协议费， 6 个基点

• g：Web3 年均复合增长率 (一般为 50% ) 占增加的量

• r：年度留存率

通过对用户和链进行平均，得到：

Stargate 的 CLV 模型

这是帮助协议有效管理其营销预算并为 CAC（客户获取成本）设定上限的非常粗略的衡量标准。

这里主要考虑三个方面：

• CLV 相当低——随着链上平均交易的增加，未来几年它可能会增加。大多数用户桥接的金额非常低（见下面的直方图）

• 协议控制下最重要的变量是留存，CLV 随着留存率呈指数增长。

  

• 协议应按用户集群区分 CLV，因为在这种情况下平均 CLV 并不理想。

跨链桥 应该怎么做才能成长？

• 首先，必须开始衡量重要的事情：协议活动、收入、活跃用户等。

• 关于用户获取，活动任务有严重的局限性。尝试新途径（如推荐活动）是个好方法。

• 留存对于实现长期可持续性发展至关重要。精心设计的、数据驱动的和个性化的任务应该反复测试玩家的忠诚度。