Blur生存指南:遵循这8条建议,避免掉入巨鲸的“套利陷阱”
如果你是把 ETH 存进 Blur,并准备通过 Bid 来赚取积分的 Blur Farmer,请务必了解这种套利方式,并遵循以下 8 条建议,防止掉入巨鲸的“套利陷阱”。
如果你是把 ETH 存进 Blur,并准备通过 Bid 来赚取积分的 Blur Farmer,请务必了解这种套利方式,并遵循以下 8 条建议,防止掉入巨鲸的“套利陷阱”:
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远离暴涨或暴跌的 NFT。
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存入 ETH 前检查你之前的 Bid。
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在 NFT 上线前请仔细了解 NFT 的各类信息。
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不要手滑!
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监控低价 Bid。
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Bid 的价格不要高于地板价。
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提防收取版税的收藏品。
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跟踪 Blur 的 TVL。
1.远离暴涨或暴跌的 NFT
当鲸鱼积极为 NFT 收藏品 Bid 时,某 NFT 地板价就会被短暂拉升,此时,其他竞标者也会加入 Bid,导致 NFT 地板价不断上涨。然后,鲸鱼会在适合的时机将他们自己购买的 NFT 出售给这些 Bid 的竞标者。结果就是鲸鱼因此套利赚取大额收益,而竞标者就只剩下空空如也的钱包。例如,某账户因此套利方法失去了 50 ETH。
此外,Cool Cats 和 Art Gobblers 竞标者也从暴涨和暴跌中失去了他们的 ETH,这样的例子数不胜数。因此,建议远离价格突然暴涨的 NFT 收藏品以及几个钱包之间的“倒手”交易。
2. 存入 ETH 前检查你之前的 Bid
如果你帐户里的 ETH 余额低于 Bid 价格,Blur 的 Bid 模式将被停用。如果你又将足够的 ETH 重新添加到你的帐户中,则会重新激活交易。 这会出现什么问题呢?让我们来看一下:
首先,你有个被停用的 Bid 。
其次,某 NFT 收藏品的地板价下跌。
此时,你又向你的账户中存入了更多的 ETH。由于账户里的资金充足,于是你之前的 Bid 的交易被重新激活,而此时, NFT 地板价却已经下跌,那么在这过程中,你以高于地板价的价格购买了该 NFT。
3. 在 NFT 上线前请仔细了解 NFT 的各类信息
Bid 之前,请认真的查看 NFT 的各项信息,看看它是否稀有,并检查 OpenSea 上是否有高于 Blur 地板价的报价,综合评估后,再给出适合的 Bid。
4. 不要手滑!
你 Bid 越多,你就越有可能在某个时候犯错误。Blur 的无缝投标体验非常有助于提高效率,但加速过程也会让你减少检查错误的时间。即使是一些最好的交易者也容易犯这个错误。例如,NFT OGFranklin在购买 Beanz 的时候因手滑对当时地板价为 1.73 ETH 的Beanz 出价35 ETH,且该笔交易在其想要取消之前就被接受了。
所以在提交 Bid 之前,请时刻谨记扫描一下页面提示消息。 使用硬件钱包会增加你的检查时间。记住,你应该只用你可以承受的损失进行交易,因为任何事情都有可能发生。
5. 监控低价 Bid
你可以用远低于地板价的 Bid 来赚取小部分 BLUR 奖励。但是,你可能也会忘记取消它而最终得到一大袋你不想要的 NFT。 因此,在 Bid 之前,你可以从@oSnipeNFT(Discord) 或 @etherdrops_bot(Telegram) 来获取 NFT 的价格提醒。
6. Bid 的价格不要高于地板
Blur 上的某些 NFT 收藏品可以 Bid 但不能交易。自然地,degens 发现他们可以通过该方法无风险地 Bid 并赚取积分。 但是,当收藏品交易被启用时,高价的 Bid 就会被接受,例如,某交易者出价 2 ETH 购买一个底价为 0.4 ETH 的收藏品,该收藏品在 Blur 上不可交易,但可以接受他们的 Bid。但当该系列激活了 Blur 交易时,该交易者的 Bid 就会立刻成交。
此外,由于最近转移的 NFT 是无法立刻接受 Bid 的 ,所以你还可能会在收藏品上线的第一个小时内看到定价过高的 Bid 。顺便说一句,高于地板价的 Bid 是一种无效策略。积分是根据他们与地板价的接近程度来获得的,而不是根据最高价格,因此,高于地板价的出价实际上赚取的积分较少。
7. 提防收取版税的收藏品
Blur 现已包含在 OpenSea 的 NFT 市场白名单中。如果你正在交易的收藏品选择加入此白名单,那版税将大大降低交易的吸引力,许多 Blur Farmer可能会取消 Bid 并以低价出售。
8. 跟踪 Blur 的 TVL
一些 Blur Farmer在 Blur 空投引起的价格下跌前退出了他们的头寸,并且我预估在4 月 1 日 双倍奖金结束之前可能会发生另一次崩盘。此外,像OriginsNFT和Magically_gg以及gemxyzV2 平台的出现会争夺一部分流量,当然,Blur可以使用激进的代币激励来试图吸引流动性。 如果成功的话,你可以看到 Blur 的 TVL 在会保持在此数据之上。
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