zkEVM竞赛中的低调选手——追求「完全等效于EVM」的Scroll
作者:Chloe
zkRollup的技术路线在被各方看好的同时,也被认为需要历时数年才能真正落地,主要是构建zkEVM的难度太大了,这会限制以太坊智能合约无缝部署到zkRollup上。
因此就有许多项目投入到zkEVM竞赛,zkRollup技术的可扩展性EVM的开发者体验相结合,主要参与者有zkSync、Polygon和Scroll,本文将详细介绍Scroll的不同之处。
zkEVM有三层,Scroll在哪一层?
zkEVM可以分为三个layer。
第一层是 “语言级”,即适配EVM的语言(如Solidity)编译成可适配零知识证明的语言(如zksync的zinc、StarkWare的Cairo),然后运行在对应的虚拟机上。
第二个层的 “字节码级”,不仅可以在语言级兼容,还可以在EVM操作码级别兼容,也就是以太坊上的智能合约不需要改多少就能迁移过来,此时才是真正意义上的“zkEVM”。
Scroll的ZKP就是针对这一层级的zkEVM。
第三层是 “共识级”,这是zkEVM的终极目标,也就是不仅能在语言级和字节码级实现兼容,在共识层也能实现兼容,可以理解为重新实现一个EVM。
实现共识层兼容后,只需要验证生产的证明是否有效,而无需重新计算所有交易,非常符合零知识证明的精神。
虽然已经有zkSync和Polygon等竞争对手,但Scroll的目标是实现第三层“共识级”的兼容,让zkEVM与EVM等效。
EVM等效远比通过转译(transpilation)等简单兼容的EVM解决方案更有优势,Gas费会便宜好几个数量级,并且还可以体验到即时的预先确认。
三模块的架构
Scroll的架构分为主要三个组成:Scroll节点、Roller网络和验证桥。
1.Scroll节点:
Scroll节点的作用是从用户交易中构建L2区块,提交到L1,以及接收来自L1的消息,有三个组成部分:序列机、协调器和中继器。
Sequencer(序列机)会从L2的内存池中获得一连串的转账记录,用zk算法来执行这些转账,并生成新的L2区块与新的状态根。
当新的L2区块被生成之后,Coordinator(协调器)会从Sequencer中获得交易执行记录,然后随机选择roller以生成证明。
Relayer(中继器)则监视部署在以太坊和Scroll上的Rollup和桥合约,主要是时刻追踪L2的状态,以及将消息在两条链之间中继。
2.Roller网络:
Rollers在网络中充当证明者,负责为zkRollup生成有效性证明。有望利用GPU、FPGA和ASIC等加速器来减少验证时间和验证成本。
与出块、验证、打包都是由团队来控制的Zksync和StarkNet相比,Scroll更为去中心化。任何用户只要有GPU机器就可以成为证明节点,而且随着加入的节点增多,成本会降低,甚至激励社区更新自己的硬件。
目前Scroll内部也持续在开发GPU算法,未来将开源供用户使用。
3.验证桥:
Scroll通过Rollup合约和跨链桥合约来连接以太坊主网和Scoll网络,保证L2交易的数据可用性,并使用户可以在L1和L2之间转移资产。
Scroll集结了上述三模块之后,可发现Scroll中的L2区块生成之后,会提交给以太坊主网,Scroll上的区块会被最终确定下来。
团队介绍
Scroll有三个主要创始人,Ye Zhang毕业于在北大,2018年就开始从事ZK证明方面的工作,先前主要在研究zk证明硬件加速和zk密码学算法原理,博士学位也是专攻zk领域。
Haichen Shen本科就读于清华大学,博士毕业于华盛顿大学,研究方向偏向于底层系统领域。毕业后在亚马逊从事构建机器学习系统等方面的工作,主要负责硬件的部分。
Sandy Peng毕业于剑桥大学,曾在香港证监会从事研究方面的工作,2017年开始开始在Web3项目投资领域,之前也做过游戏、产品类的项目。目前在团队负责非技术领域的工作。
Scroll团队从去年发展到现在,已经有40人左右,成员各个分散在中国、美国、新加坡、欧洲等世界各地。其中有30多位是zk或者区块链方面的研究员和开发者。
今年4月,Scroll完成3000万美元A轮融资,本轮融资由Polychain Capital领投,BainCapital Crypto、Robot Ventures和Geometry DAO等参投。此外,来自以太坊基金会的YingTong和CarlosAria等社区成员也加入了此轮融资。
目前包括Lens、Covalent、Empiric、Blockwallet、Ledger、Safe、Orbitor 等数十个项目已承诺部署至Scroll测试网,团队预计将有100余个项目部署在无许可测试网上。
总结
Scroll的优势在于,它设计的zkEVM会避免EVM放入ZK证明中然后由于本地字段之间的不兼容而导致大量的证明开销,从而不得不让社区自行建立更好的硬件解决方案来自己运行证明。
不过就目前来说,开发、审计以及上线后的优化等还需要很大的工程量。
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