量化交易系统开发|几种量化交易的策略介绍

投资领域的产品是非常多的，不仅仅是可以去投资股票期货等等，还有一些人会选择去投资数字货币，如果是b圈的炒b投资客，总是会有这样的经历，经常需要24小时去紧盯大盘，并且大盘的影响对短线投机操作影响是非常大的，即便是出去点个外卖，或者是吃一顿饭，有可能就会错失好几个点的盈利。

量化交易在金融投资界一直都是披着非常神秘的外衣，很多人认为这是一种闷声发大财的表现。量化交易结算的工作也是投资界收入较高的工作之一。量化交易策略模型的种类有哪些？量化的模型大致分为以下几种：趋势型、回复型、技术情绪型、价值型/收益型、成长型和品质型。

1、趋势跟随策略
趋势跟随策略是基于以下基本的假定：在一定时间内市场通常朝着同一方向变化，据此对市场趋势做出判断就可以作为制定交易策略的依据。常见于期货市场，最常用移动平均线交叉来定义趋势。

2、均值回复策略
均值回复策略的基本理论认为，价格围绕其价值中枢而上下波动，判断出这个中枢以及波动的方向便足以捕捉到交易机会。统计tao、li是用的最多的均值回复策略，认为价格出现背离类似股票的价值终究会缩小到合理的区间范围。

3、技术情绪型策略
这一类策略没有明确的经济理论支撑，主要通过追踪投资者情绪相关指标来判断预期回报，如交易价格、交易量以及波动性指标等。比如观察期权市场的认沽认购量和隐含波动率做现货的择时，再者就是高频交易通过限价指令簿的形态来判断近期市场情绪。

4、价值型/收益型策略
价值型策略主要用于股票交易。这类策略认为市场倾向于高估高风险资产的风险，而低估低风险资产的风险。因此，在适当的时间买入高风险资产和卖出低风险资产，就可以获得收益。常用的指标有PE(市盈率)、PB(市净率)等，常应用于股票多空。

5、成长型策略
成长型策略试图通过对所考虑资产以往的增长水平进而对未来的走势进行预测。他认为价格上涨通常都是存在趋势的，价格上涨最快的产品通常比同类产品更具有优势，他要求投资者能尽早判断公司的股价处于增长期，从而捕捉到公司的股价未来更大的上涨幅度。宏观上常见于外汇市场，例如持有经济迅速增长的国家的外汇，这些国家的利率比经济增长缓慢或处于复苏期的经济体要高;股票市场通常用EPS等指标度量。