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金融小课堂 _ 零基础30天API量化速成_第6讲

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“如果您考虑进军比特币代表的加密货币市场,有一些你不得不关注的量化技术指标。在山寨币众多的加密货币市场,交易者更需要擦亮双眼,谨慎进场。”

 

我在第四讲的时候为我们量化学习群里的小伙伴们解答了一些高频问题,当时还留了一个小尾巴就是关于各类技术指标的解读(金融小课堂 | 零基础30天API量化速成_第4讲)。

主要是技术指标这个问题涉及面实在过于庞大,即便只挑几个常用指标来说,也能讲个三天三夜。

证券市场发展至今,技术指标早已不再是简单的几种,包含可以自定义的技术指标在内,目前市场上有5000+的定制指标。即便是基于行业标准公式计算以供市场分析的技术指标也有100+

 

38种常见的技术指标

基于特定技术指标分析出的结果可能完全相反,一些指标给出清晰的买卖信号,而一些指标需要基于特定交易策略解读。大多数交易者应用指标时,需要用几个不同类型的指标完善互补。在熟练掌握这些技术指标之后,建议您将技术指标仅作为投资策略的部分参考。

 

证券市场常见的指标有真实波动幅度均值ATR,相对强弱指数RSI,平滑异同移动平均线MACD(关于MACD的讲解和用法可以回顾这篇:金融小课堂 | 零基础30天API量化速成_第3讲),和指数移动平均线EMA等。

今天我们来讲一下ATR以及它在虚拟资产市场的运用。

 

 

Average True RangeATR):真实波动幅度均值

ATR又称 Average true range,衡量的是价格的平均真实波动范围,由威尔斯威尔德(John Welles Wilder.Jr)首创。

这位大神不仅发明了ATR,你所听过的很多指标都出自于他,比如:Relative Strength Index (RSI)相对强弱指数、Directional Movement Index(DMI)趋向指标、Stop and Reveres(SAR)、Momentum(MOM)动量指标、Average Directional Index (ADX)等等。

《巴伦周刊》将他评价为“技术分析界的泰坦”。在希腊神话中,泰坦在天神之前统治宇宙,意思是说威尔斯·威尔德是技术分析界早期的神。

 

既然ATR衡量的是价格的平均真实波动范围,那么如何来计算这个范围呢?

·First,计算当日最高价和最低价的波幅

·Second,计算T-1的收盘价和当日最高价的波幅

·Third,计算T-1的收盘价与当日最低价的波幅

最后,在这三个值中选最大值作为波动幅度,基于此值就可以算出一段时间内的ATR了。时间段可自由设置,例如14天、20天、65天等。

极高的ATR或极低的ATR值可能预示着价格趋势的反转或下一个趋势的开始。较低的ATR表示比较冷清的市场交易气氛,而高ATR则表示比较旺盛的交易气氛。

一段较长时间的低ATR很可能表明市场正在积蓄力量并逐渐开始下一个价格趋势(可能是之前趋势的延续,也可能是趋势的反转);

 

 

而一个非常高的ATR通常是由于短时间内价格大幅上涨或下跌造成的,通常此数值不可能长期维持在高水平。

 

 

加密货币市场由于7*24,理论上不存在开盘价和收盘价,为了计算ATR,不同交易所可能会选定不同的时区作为开盘和收盘时间,例如:选定UTC+8作为开盘时间,前一秒为收盘时间。

在证券市场,ATR指标用于确定股票报价的交易范围是扩大还是缩小,这有助于发现趋势或用作止损。 

在山寨币众多的加密货币市场,交易者更需要擦亮双眼,谨慎进场。例如:通过比较比特币与山寨币的ATR,来辨别哪种虚拟资产的活跃度更高,从而调整仓位,实现合理配资和动态止损。

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