OORT là một đám mây phi tập trung được thiết kế để tiết kiệm chi phí và quyền riêng tư của dữ liệu. Bằng cách tích hợp các tài nguyên lưu trữ và tính toán toàn cầu, OORT cung cấp các giải pháp trí tuệ nhân tạo để tăng cường hoạt động kinh doanh.

Ở các lĩnh vực mới nổi như Nội dung do trí tuệ nhân tạo (AIGC), Web3 và Metaverse, nhu cầu về sức mạnh tính toán giá cả phải chăng đang tăng cao. Sức mạnh máy tính đang trở thành “dầu mỏ” của xã hội loài người trong tương lai. Đồng thời, khi mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu ngày càng tăng, các ứng dụng sẽ ngày càng tập trung vào việc đảm bảo quyền riêng tư của người dùng trong quá trình lưu trữ và xử lý dữ liệu. Do đó, cần có cơ sở hạ tầng dữ liệu phi tập trung với hiệu suất của doanh nghiệp để giải quyết cả hai nhu cầu trên.

Giải pháp OORT bao gồm hai lớp cơ bản: lớp cơ sở hạ tầng phi tập trung và nền tảng xây dựng AI tổng quát. Lớp cơ sở hạ tầng bao gồm cơ sở hạ tầng toàn cầu với kiến trúc nút ba tầng sáng tạo. Kiến trúc này hỗ trợ hiệu năng tương đương với AWS và hỗ trợ các dịch vụ lưu trữ, tích hợp, xử lý và phân tích dữ liệu đặc biệt. Chạy trên mạng phi tập trung, lớp này đảm bảo quyền riêng tư và tiết kiệm chi phí vô song. Trong khi đó, nền tảng xây dựng AI tổng quát chạy trên lớp kết cấu AI OORT cho phép doanh nghiệp tích hợp AI chính xác, có mục đích chung và an toàn vào hoạt động của họ trong vài phút. Các giải pháp OORT hỗ trợ các ứng dụng Web3 khác nhau như ứng dụng Game-Fi, Social Fi, DeFi, NFT và Web2 để dễ dàng xây dựng và mở rộng quy mô hoạt động của chúng.

Lưu trữ OORT: Lưu trữ đối tượng cấp doanh nghiệp và phi tập trung với quyền riêng tư tuyệt vời và tiết kiệm chi phí tới 80%. 2. Điện toán OORT: Một công cụ điện toán phi tập trung mang lại hiệu quả chi phí đáng kể cho việc học máy và tất cả các loại chức năng xử lý dữ liệu. 3. OORT AI: Nền tảng xây dựng tác nhân AI tổng quát cho phép các doanh nghiệp tích hợp liền mạch AI chính xác, có mục đích chung và an toàn vào hoạt động của họ chỉ trong vài phút chứ không phải vài tháng. Không cần chuyên gia mã hóa hoặc AI.

Ưu điểm về mặt kỹ thuật: Nghiên cứu và phát triển liên tục kể từ năm 2018. Công nghệ cốt lõi � Công nghệ được hỗ trợ bởi các ấn phẩm học thuật và hai bằng sáng chế của Hoa Kỳ. 2. Doanh thu hàng triệu USD kể từ tháng 11 năm 2021. 3. Đội ngũ điều hành hùng mạnh với các thành viên nòng cốt đến từ các tổ chức nổi tiếng thế giới như Đại học Columbia, Qualcomm, AT&T, JP Morgan Chase, v.v. 4. Khách hàng/đối tác được công nhận trên toàn cầu: Dell, Lenovo, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Binance, Cardano, v.v. 5. Ban cố vấn hàng đầu: Dave Mollenhoff (đồng sáng lập và cựu CTO của salesforce.com), Kevin Henshaw (COO và Chủ tịch Together Labs), Mitch Kennedy (Trưởng bộ phận Loyalty Chiến lược tại Dell Global), Steve Liu (Giáo sư Đại học McGill (Học viện Kỹ thuật Canada), v.v.

Trước khi có thể hiện thực hóa tầm nhìn của mình về cách mạng hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu, chúng ta cần vượt qua một số trở ngại đầy thách thức nhưng có thể vượt qua, được mô tả dưới đây. Khả năng sử dụng không thân thiện với người dùng là điều kiện tiên quyết quan trọng để được áp dụng rộng rãi. Nhưng sự thật là Web3 không thân thiện với người dùng. Đại đa số dân số thế giới sẽ cảm thấy khó khăn, khó chịu và khó chịu khi mới tham gia—chứ đừng nói đến việc thực sự sử dụng mạng phi tập trung. Trải nghiệm người dùng phức tạp của Web3 khiến những người bên ngoài cộng đồng tiền điện tử không thể thấy Web3 thực sự có thể tạo ra doanh thu, mang lại lợi ích cho thế giới và đơn giản là giúp cuộc sống dễ dàng hơn như thế nào. Chúng tôi cần một bộ công cụ để đơn giản hóa quy trình công việc hiện tại trong thế giới phi tập trung và tạo điều kiện thuận lợi cho các quy trình công việc mới để Web3 không còn bị giới hạn trong các giao dịch. Web3 sẽ có thể đáp ứng mọi nhu cầu của tất cả người dùng. 2. Hiệu suất cấp doanh nghiệp Hiệu suất cấp doanh nghiệp là rất quan trọng đối với đám mây dữ liệu phi tập trung hữu ích. Để cạnh tranh với các dịch vụ đám mây dữ liệu truyền thống, đám mây dữ liệu Web3 phải có dung lượng và hiệu suất tương đương (ví dụ: khả năng mở rộng, độ trễ, độ bền và tính khả dụng) với Web2 để xử lý lượng lớn dữ liệu theo cách được đảm bảo quyền riêng tư. Ví dụ: truyền phát video và các ứng dụng dữ liệu khác được lưu trữ trên mạng phi tập trung sẽ cần lưu trữ và truy xuất dữ liệu nóng và lạnh (tương ứng là dữ liệu hiếm khi và thường xuyên được truy cập) để tạo điều kiện cho trải nghiệm người dùng suôn sẻ. Hiện tại, các mạng phi tập trung không thể lưu trữ dữ liệu nóng ở quy mô Internet. Đây là một vấn đề nghiêm trọng. Khách hàng và người dùng trong các ngành và lĩnh vực yêu cầu quyền truy cập dữ liệu theo thời gian thực, đáng tin cậy, theo yêu cầu. Không hỗ trợ dữ liệu nóng có nghĩa là không phát trực tuyến video hoặc các loại phân phối nội dung khác và tốc độ là tất cả.