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人工智能已进入“黄金时段”

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ARK 首席执行官 Cathie Wood 最近发布的一份 ARK Invest 报告强调了人工智能 (AI) 在改变多个行业和颠覆传统技术方面的巨大潜力。

人工智能近年来发展迅速,可以处理复杂的任务、自动化手动流程并为组织提供智能洞察。 

随着人工智能变得越来越复杂并融入社会的各个方面,其推动经济显着增长的潜力越来越明显。

Ark Invest 首席执行官 Cathie Wood 断言:“我们不仅为黄金时段做好了准备,我们已经进入了黄金时段。未来五到十年将是辉煌的,这是相当惊人的。如果我们处于成长型股票的牛市中,那么创新投资组合将会因我即将给你的新闻类型(人工智能)而飙升。”

历史课:技术颠覆

根据 Wood 的说法,纵观历史,技术进步通过颠覆传统行业推动了进步。这些颠覆导致了新的、更有效的做事方式、创造新行业和改造现有行业。

技术颠覆行业的最早例子之一是 18 世纪末和 19 世纪初的工业革命。以蒸汽和水为动力的机械的引入极大地提高了产量和效率,导致大规模生产和新制造业的兴起。

数字革命 

计算机、互联网和移动设备的广泛采用改变了我们交流、工作和访问信息的方式。这扰乱了媒体、金融和零售等传统行业,导致新技术公司的崛起和零工经济的诞生。

如今,人工智能 (AI) 正在以类似的方式挑战传统行业。人工智能有可能使许多任务自动化,从而释放时间和资源,同时改进决策过程并创造新的机会。 

ARK Invest 报告概述了几个可能因采用人工智能而经历快速增长的行业。这些包括医疗保健、运输、制造、零售和金融服务。 

卫生保健

例如,医疗保健可以通过人工智能的潜力彻底改变诊断和治疗管理。通过分析大量医疗数据,人工智能算法可以识别人类医生不易辨别的模式,从而实现更早、更准确的诊断。反过来,这可以帮助减少不必要的治疗,最大限度地降低医疗错误的风险,并最终改善患者的治疗效果。

交通领域的人工智能

在交通运输行业,人工智能有可能通过自动驾驶车辆显着减少交通拥堵并提高安全性。自动驾驶车辆配备了先进的传感器和算法,可以根据实时数据做出瞬间决策。 

这使车辆能够快速反应并避免事故,从而减少道路死亡人数。人工智能可以帮助优化路线并减少交通拥堵。这将减少旅行时间并提高交通系统的整体效率。

制造业

制造业也有望从人工智能的采用中受益。由 AI 算法提供支持的自动化系统可以优化生产流程、减少浪费并提高效率。 

人工智能还可以监控和分析生产数据。这可以导致识别低效率并开发改进生产过程的解决方案。 

通过自动化这些任务,组织可以降低成本、提高质量并增加产量,最终提高竞争力和盈利能力。

零售

在零售业,人工智能有可能彻底改变消费者的购物体验。人工智能算法可以分析消费者的行为和偏好,然后相应地个性化购物体验。这可能涉及使用人工智能聊天机器人来回答问题、提供建议和协助购买。 

此外,人工智能系统可以帮助简化供应链并减少浪费。这将为零售商带来更低的成本和更高的利润。

金融

由于人工智能的采用,预计金融服务行业将出现显着增长。人工智能算法可用于分析大量财务数据以识别模式并做出预测。这可能有助于改善风险管理、减少欺诈并提高效率。 

人工智能还可以帮助金融机构更好地了解他们的客户,从而提供更加个性化的服务并提高客户参与度。

未来的挑战

虽然人工智能的潜在好处显而易见,但 ARK Invest 报告也承认,人工智能的广泛采用可能会带来挑战。例如,随着手动流程自动化,对 AI 算法的日益依赖可能会导致失业。 

此外,随着组织收集和存储大量敏感信息,人们可能会担心隐私和数据安全。

尽管存在这些挑战,ARK Invest 报告表明,人工智能的潜在好处远远超过任何风险。 

从人工智能和多组学到区块链技术、能源存储等,Big Ideas 2023 详细介绍了 ARK 对这些技术的预测以及它们之间的强大融合。投资未来就是投资未来。站在变革的正确一边!

该报告的结论是,人工智能的采用可以推动显着的经济增长。这可以提高生活质量,并促进新技术和新产业的发展。 

伍德表示,希望利用人工智能增长潜力的投资者应该考虑投资于积极开发和部署人工智能技术的公司。

人工智能技术领导者

Alphabet Inc .——Alphabet 是谷歌的母公司,其人工智能工作主要集中在提高搜索和广告能力上。谷歌在人工智能技术方面投入了大量资金,包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉。这些努力促成了新产品和服务的开发,例如 Google Assistant 和 Google Photos,并改善了现有产品(例如 Google 搜索)的用户体验。

人工智能技术领导者

Alphabet Inc .——Alphabet 是谷歌的母公司,其人工智能工作主要集中在提高搜索和广告能力上。谷歌在人工智能技术方面投入了大量资金,包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉。这些努力促成了新产品和服务的开发,例如 Google Assistant 和 Google Photos,并改善了现有产品(例如 Google 搜索)的用户体验。

Amazon.com Inc .——亚马逊是人工智能领域的领导者,多年来一直在使用该技术来增强其电子商务和云计算业务。该公司使用机器学习来个性化购物体验、进行产品推荐并提高供应链效率。亚马逊的人工智能产品还包括亚马逊网络服务,它为企业提供人工智能驱动的云计算服务。

NVIDIA Corporation – NVIDIA 是一家为游戏和数据中心应用程序设计图形处理单元 (GPU) 的技术公司。该公司在 AI 方面进行了大量投资,并通过为深度学习和其他人工智能应用提供 GPU,将自己定位为该领域的领导者。

微软公司——这家科技巨头最近宣布对位于旧金山的领先人工智能实验室 OpenAI 进行重大投资。该交易的细节并未披露,但消息人士称,微软将在多年内投资 100 亿美元。这项最新投资建立在微软之前对 OpenAI 的承诺之上,微软已经向该公司投资了超过 30 亿美元。

百度–百度是一家中国科技公司,通常被称为“中国的谷歌”。该公司在人工智能方面进行了大量投资,尤其是在语音识别和自动驾驶汽车方面。

特斯拉——特斯拉是一家领先的电动汽车制造商,将人工智能融入其车辆以提升驾驶体验。该技术使车辆能够根据交通状况进行自动驾驶并调整速度。

产品与整合

人们认为这些公司是人工智能领域的领导者,因为他们的研发投资、广泛的 AI 产品供应以及将 AI 集成到他们现有的业务中。伍德认为,这些公司将继续引领人工智能技术的开发和部署,并可能在未来几年对该行业产生重大影响。

虽然名单上的一些公司相对年轻,但人们仍然认为它们是传统公司。虽然他们处于 AI 研究和实施的前沿,但 Wood 认为他们也已经成熟到可以被颠覆。

区块链、加密货币和人工智能

“电动汽车、人工智能、基因测序和区块链技术等创新趋势都是高度通货紧缩的。然而,当今市场对通货膨胀存在极度担忧。没有人真正下大赌注。每个人都在畏缩,现金处于历史高位。投资者对正在进行的创新过于恐惧。”ARK Invest 首席执行官 Cathie Wood 。
加密货币是一种数字或虚拟货币,它使用密码学来保护其交易并控制新单位的创建。
区块链、加密货币和人工智能在某种意义上是相关的,因为它们都是颠覆无数行业的创新技术。
  • 区块链是一种去中心化、安全和透明的分类账技术,可实现安全、防篡改和透明的交易记录保存。
  • 加密货币是一种数字或虚拟货币,它使用密码学来保护其交易并控制新单位的创建。 
  • 人工智能是指开发计算机系统,这些系统可以执行通常需要人类智能才能完成的任务,例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。

技术交叉

  • 使用人工智能促进交易的加密货币,例如使用人工智能在加密市场做出投资决策的交易算法。
  • 基于区块链的 AI 系统允许安全共享和存储 AI 生成的数据和模型,从而实现多个组织之间在人工智能开发中的协作。
  • 基于区块链的人工智能预测市场,参与者可以使用加密货币买卖对各种结果的预测。

总的来说,区块链、加密货币和人工智能的交集为更安全、透明和高效的系统提供了新的机会。

专注于人工智能的区块链和加密货币项目

SingularityNET (AGI) – Singularity 旨在使开发人员能够构建、共享 AI 服务并从中获利。它使用人工智能进行决策并改善其网络上的资源分配。

深脑链(DBC)——是一个为人工智能应用提供算力和数据隐私保护的去中心化平台。该平台使用人工智能来优化资源分配并提高网络效率。

Nervos Network (CKB) – Nervos 是一个多资产、价值存储和通用区块链平台。Nervos Network 使用人工智能来提高其网络的安全性和效率。

Ocean Protoco l (OCEAN) – Ocean 提供了一种安全透明的方式来交换数据和 AI 模型。Ocean Protocol 使用 AI 来改进数据发现并激励其网络上的数据共享。

The Graph (GRT) – The Graph 希望让开发人员的生活更轻松。目标是实现对来自区块链(例如以太坊)的数据的无缝访问和使用。The Graph 通过索引区块链数据并使其可搜索来实现这一点。开发人员可以更轻松地构建依赖于这些数据的去中心化应用程序 (dApp)。The Graph 在其索引过程中使用人工智能。

人工智能的机会

ARK Invest 报告强调了人工智能在改变多个行业和颠覆传统技术方面的巨大潜力。人工智能发展迅速,现在能够处理复杂的任务并为组织提供智能洞察。 

该报告概述了几个可能因采用人工智能而经历快速增长的行业。这些包括医疗保健、运输、制造、零售和金融服务。人工智能的广泛采用可以推动显着的经济增长,并导致新技术和产业的发展。

然而,该报告承认,人工智能的广泛采用可能会带来挑战。这些包括失业以及隐私和数据安全问题。

尽管存在这些挑战,该报告表明人工智能的潜在好处远远大于风险。

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