Uverse作为CCN生态上第一个落地的虚拟人应用与大家见面，它是面向元宇宙的AI驱动的Avatar平台，主要依托CCN高效、低廉与低时延、高保真的算力来完成虚拟人训练和制作。

Uverse的愿景是“avatar for everyone”，即旨在让每一个用户都可以自主打造自己的虚拟人。这是它与其他虚拟人应用的区别，而支撑它的CCN算力网络也正使这一目标变得现实可行。

图源：Computecoin — Medium

01Uverse：CCN生态中的虚拟人应用

Uverse是世界上第一个多模态AI聊天机器人，音频模拟和视频生成平台。Uverse先进的人工智能技术使用户能够生成具有逼真数字化身的视频内容，这些头像可以智能地模仿人们说话的方式，包括语音的机制，以及口头语调和其他因素。

Uverse是一个极具创新性的虚拟人应用，它建立在几项关键创新之上：首先，Uverse的AI通过多语言而不是概率训练来提高其计算精度，其线性语义分析系统也使Uverse能够加深对自然语言模式的理解。其次，Uverse使用GPU进行计算，允许它组织句子的每个组成部分，并且能够结合语境，以多层级的自然语言来解码和处理文本。再次，Uverse以多种语言生成3D数字内容，以口头和视觉方式准确表达情感等等。这些创新使Uverse比市场上的其他解决方案更智能、更高效、更准确。

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虚拟人应用的算力挑战

一方面，开发虚拟人涉及到AI技术更深刻的领域，文本交互是基于人类个体的灵魂，每种语言及其表达方式都反映了个体的思想特征，甚至是社会语境。因此，创建个性化的虚拟个体不是停留在纯粹模拟，更是拟人化构建带来的挑战。

另一方面，算力挑战也是虚拟人开发与发展的一大瓶颈：首先是开发限制。用户开发和建构一个自己的虚拟人并非易事。开发虚拟人的四大关键技术分别是建模、AI、动捕、渲染。其中，AI技术还在初级阶段，因为这一步需要消耗大量的算力资源。一位虚拟偶像公司联合创始人介绍，“所有成本都是按秒计算的，一般每秒的成本在几千块到一万多不等。”AI技术运行的超高算力成本，使得打造虚拟人的权利只是集中在极少部分人手里，绝大部分人只是围观者；

其次是训练过程问题。虚拟人使用的AI算法需要数百万个步骤来训练模型，如果没有强大的算力基础，将使这个训练过程变得十分漫长，相对应的，一个成熟的虚拟人的问世也会变得遥遥无期。

而CCN作为元宇宙和Web3.0的基础设施，它与Uverse的结合使得上述难题获得了根本性的解决。

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为什么是Computecoin?

我们可以想象一个场景，假使现在有10万人同时想制作自己的虚拟人，用户可能要排队好几个月才能收到个性化定制的虚拟人。因为全球任何一家虚拟人公司凭借自己的服务器或者AWS等，都难以在短时间内完成这个任务。除去时效性，高昂的价格也会使得用户们望而却步，这就是中心化算力的瓶颈。

而Computecoin致力于成为元宇宙和Web3.0的基础设施，这与Uverse呼唤“avatar for everyone”的元宇宙愿景有强烈的共鸣。CCN以其强大的算力之基作为技术保障，提供充足、快速和多样化的算力服务，这意味着CCN可以为Uverse提供高保真的解决方案，帮助改善用户体验，并使得虚拟人应用在广泛部署时避免受到过度滞后、保真度和扩展性低等问题的困扰。

CCN还极大提升了Uverse的可扩展性，Uverse的产品负责人Johnson介绍道：“借助1000台机器同时运作来训练10个或1000个虚拟人模型，都并没有太大区别。“

同时，根据前文的介绍，虚拟人应用还需要低成本的计算能力进行AI训练。CCN通过聚合全球范围内的闲置算力资源，使虚拟人应用可以以低廉的价格享受高效且可靠的算力服务，这与AWS相比，成本至少低30%-50%。

CCN与Uverse的结合，使得用户、玩家和开发者能轻松打造属于自己的虚拟形象，并真正成为元宇宙的主体。这就和TikTok一键式的便捷操作一样，它打破了传统媒体时代仅限于宏大叙事的视频传播，普通受众也可以用视频记录个人生活，从而开启了更多人共同书写的时代。