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万向区块链肖风：区块链应用落地的三个阶段
我认为区块链的应用落地可以分成三个阶段。
区块链应用落地1.0：集中发挥工具性
区块链应用落地2.0：颠覆重组生产关系
关于商业模式的演变，《平台战略》一书从平台角度将商业组织分成了三类平台：单边平台、双边平台和多边平台。
单边平台企业是工业革命早期的产物。这类企业的商业模式是单向的，即通过大规模生产标准化产品降低生产成本，再将标准化的产品卖给尽量多的客户，赚取商业利润。通用汽车就是工业革命时代单边平台企业的典型代表。
双边平台则诞生于互联网时代，如优步、滴滴都是基于互联网的双边平台。
多边平台就是应用区块链技术对双边平台这种商业模式进行创新，即用分布式方法搭建一个更多的参与方都能参与的多边平台，将双边平台中的双向关系升级成一个点对点的，能够完成更多商业活动和交易的网状关系。由此可见，区块链技术可以非常好地创新、重构基于多边平台的生态关系，形成业界常说的分布式商业。目前，我们在工业互联网和物联网等领域，都已经看到了区块链在重构生态关系方面的应用。
工业互联网这一说法最早是由GE的一位研究人员创造出来的，在美国叫工业互联网，在德国则叫工业4.0。但到目前为止，不管是德国的工业4.0还是美国的工业互联网，都没有取得预期的进展和成果。关键问题在于工业互联网并不只是简单地实现内部生产流程和制造流程的智能化，而是需要打破企业的围墙，打造产业链和供应链网络，这就会涉及众多参与方。
另外一个问题，工业互联网应该实现工业制造和工业企业智能化。单个企业的智能化缺乏海量、完备和多维度的数据来支撑AI算法的运行，并从智能化角度来提升企业的制造或者服务水平。因此，单个企业需要汇集自身之外的其它数据源，或者在产业链上与大家共享数据。
但是，要实现数据共享，首先就需要相应的技术系统保证数据的可靠性。其次需要相应的技术解决方案保护数据隐私。数据可靠性和数据隐私问题若得不到解决，工业制造业的智能化就会存在非常大的缺陷。任何一个企业都希望有更多数据来源，以训练AI算法。但在数据隐私保护、数据可信、数据安全等问题尚未解决的情况下，现有的技术解决方案都难以帮助企业达成收集更多数据训练AI算法的目标。
然而我们看到区块链能为解决数据安全、可信和隐私问题提供一个非常低成本的方案。同时，区块链加上隐私计算、密码学等技术又能提供低成本的在商业上可行的数据保护和数据协同计算的方案。当然，现在也有一些保护数据安全和隐私的机制，但这些现有机制在跨企业、跨产业的场景就不一定是可行的商业方案了。现有中心化机制会要求所有企业将数据集中到中心化的数据库中，企业自然会担心隐私数据被泄露。
区块链应用落地3.0：数字资产的价值分配与交换
要想达到3.0阶段，还需要一些更加成熟的条件。如在这样一个价值流通的体系里面，我们需要有央行发行的，合规合法的数字货币，需要智能合约，包括刚才赵院长（此处指中国电子技术标准化研究院院长赵波）讲到的，标准化研究院在智能合约领域建立国家标准方面所做的努力。
通过自动化计价来衡量每个人的价值贡献，用智能合约来分配各自创造的价值。这是一个非常重要的变化。从去年、前年开始，全球资本市场也发生了这样的变化，即从股东资本主义走向利益相关者资本主义。利益相关者不一定有股权关系，甚至不一定认识。就像在公链上，我们也不一定认识，加入网络也不需要得到别人的许可。
我相信，区块链应用最后将走到这一步，即在区块链的基础上，诞生非常智能化的经济体。这是我们可以期待的。目前，2.0阶段正在不断完善，任何一个平台、网络或是系统的建设，都可以考虑采用分布式的方法，变成一个开放、开源、共享、共治的分布式经济体。
特斯拉对核心技术进行了开源，从最早开源的电池技术，到最近在推特上宣布开源自动驾驶技术。特斯拉的自动驾驶技术被认为是最接近L4级别的自动驾驶，马斯克也愿意开源。他通过数字化重新定义了汽车，同时通过开源核心技术的方式，重新定义什么是数字经济。
区块链就是数字经济的基础设施，可以构建开放、开源、可扩展性非常灵活，同时没有商业边界的分布式商业。这是区块链技术能够带来的，也是值得大家投入精力共同探讨的：我们如何建立分布式商业合作的关系。
谢谢大家。
