加密货币
深脑链
DBC
DeepBrain Chain
深脑链
0.002253
1.49%
≈0.002253
流通量/总供应量
5428952299/10000000000
54.3%
交易量/24H%
366269.107349
1.49%
#--
24H换手率
2.99%
2012年1月
发布了中文语音助手智能360
2013年1月
发布了人工智能语义开放平台——语义云,面向APP领域
2013年6月
智能360突破1000万用户,成为一款用户量破千万的第三方语音助手
2014年6月
发布了人工智能音箱——小智超级音箱(亚马逊Echo发布2014年12月),搭载了语义云大脑
2014年7月
成为中国电子音响协会理事会成员
2015年12月
发布了小智管家机器人,搭载语义云大脑2.0
2016年3月
小智管家机器人和HTC Vive虚拟现实头盔一起获得CHINABANG award 2016年度科技创新奖
2017年4月
全新升级语义云,发布了DeepBrian大脑平台,全新升级
2017年5月
启动云大脑人工智能操作系统区块链化调研和立项;成立区块链实验室,基于区块链应用架构研发
2017年6月
获得金沙江创投、戈壁投资、钱世投资总计3200万人民币的天使投资.
2017年7月
1.DeepBrain大脑平台技能商店HTML5版本发布,消费者可自由为AI硬件添加技能;2.深脑链代币销售白皮书0.6版本发布。
2017年8月
获得哈工大AI评测SMP2017中文人机对话评测企业界第一名;超过20家国内顶级人工智能领域团队参赛;深脑链白皮书1.0版本发布。
2017年9月
1. 研发团队乔迁上海大虹桥商务圈虹桥天街新办公室;2. 受邀参加北京举办的中国AI 30人闭门论坛暨解读国务院《新一代人工智能发展规划的通知》内部研讨会;3. 受邀参加数字资产峰会。
2017年第4季度
1.10月受邀预计参加“首届全球金融科技与区块链中国峰会2017”;2.基于NEO合约深脑链第一阶段研发完成,并发放代币;3.支持充提币,DBC资产在第三方交易所上线;4.项目季度关键信息披露;5.深脑链推广、厂商接入。
2018年第1季度
完成底层框架和核心组件开发,完成DBC AI测试网络的开发工作,搭建内部测试环境;支持内部AI测试用户提交AI训练需求到DBC AI测试网络,通过DBC AI测试网络完 成训练任务;DeepBrain Chain 官网社区任务众包系统开发;结束第一轮全球meetup (都柏林、汉堡、阿姆斯特丹、旧金山)。
2018年第2季度
完成AI用户管理、群组管理、角色管理、权限管理的开发工作;完成DBC AI测试网络与区块链系统的集成与开发工作;完成DBC内部网络环境的搭建和测试;6月30日 天网测试网上线;建立硅谷研发中心。
2018年第3季度
进一步完善和测试区块链网络,启动关键用户的网络内测;支持多种深度学习引擎的集成与部署;支持模型算法发布和选择已发布的模型算法,打包数据后发布训练/测试任务;支持DBC网络的监控和统计分析;支持AI用户在DBC网络进行AI计算;支持DBC网络安全性需求;8月8日天网正式网上线,DBC可以用来购买GPU算力。
2018年第4季度
进一步完善和测试区块链网络,启动网络公测;进一步支持多种深度学习引擎的集成与部署;支持AI用户对于任务执行的评分;支持API开放给第三方用户;进一步完善DBC网络安全。
2019年第1季度
进一步完善和测试区块链网络,根据用户反馈和社区需求进行修改;支持AI数据交易和评价;支持AI数据加密和隐私保护。
2019年第2季度
完成GPU隔离功能;设计开发新的dbc消息加密功能,重构dbc消息签名功能;使用ECDH算法产生一次性的share secret,然后使用share secret对日志消息进行CBC-AES 加密传输;整合dbc消息加密和dbc消息签名。设计开发并完成训练任务的 offline 认证,解决在auth WEB 失效的情况下矿机会被无偿使用的问题;设计优化dbc matrix协议,增加enable_fast_forward 选项。
2019年第3季度
支持可选参数的透明转发,目前的dbc中间节点在转发消息的时候会丢弃它无法识别的字段;支持未知类型消息的透明转发;重構 dbc 源代碼,準備开源文檔;补充restful API的内部设计文档。
2019年第4季度
提供创建GPU Server的标准模版,对应如下场景:(a) GPU Server使用Computing Node自带的公网IP;(b) GPU Server使用ngrok proxy;优化GPU Server创建: 通过如下手段将GPU Server的创建耗时从若干分钟减少到几十秒:(a) 将 2.2 中提到的标准模版的启动代码安装到computing node,并拷贝到每个GPU Server;(b) 使用标准模版将跳过IPFS安装,启动和代码下载;开发完成了容器的内存管理、CPU管理、硬盘管理功能;完成了容器的GPU增加和卸载功能。
2020年第1季度
GPU容器和CPU容器功能正式上线;上线了添加机器自动验证功能,矿工添加机器后,系统会自动验证机器的可用性,验证通过可自动上线,从深脑链支付网络到AI算力网络再到云平台整个环节无需任何人工干预全自动验证;上线了支持TensorFlow2.0的容器镜像,用户无需自己安装TensorFlow2.0,就可以直接使用;私人网盘功能正式上线,方便了大部分小白用户上传文件到GPU服务器;上线了支持药物分子动力学模拟的镜像,方便广大药物研发工作者使用GPU算力。
2020年第2季度
新增tensorboard支持,方便AI用户在训练的时候可视化;添加了矿机上线SSH验证机制;云平台服务器做了安全加固,防止数据丢失;上线了GPU机器分类机制,根据内存空间和硬盘空间对机器进行分类;完善了机器出租通知信息显示,便于矿工方便的查看机器收益;添加了支付校验机制,防止网络问题导致的支付失败;开发完成镜像自动获取,制作了新版本的镜像添加了对CPU容器CPU核数绝对值的限制,防止恶意挖矿浪费自己资源;完善机器上线和下架机制;添加了硬盘满重启限制,硬盘空间不足提示机制;改进了GPU容器和CPU容器的切换机制,不再依赖于容器中的数据大小,极大的提升了使用体验。原先100g数据需要1小时启动容器,新版本只需要3分钟即可以完成;分布式算力网络层添加脚本启动机制;制作了新版本的镜像,统一了python执行环境,统一了jupyter和私人网盘文件目录。
2020年第3季度
增加了GPU容器和CPU容器切换失败的情况下自动恢复机制;增加了jupyter、私人网盘 ngrok的断连自动恢复机制;增加了ssh、jupyter、私人网盘进程异常终止的自动恢复机制;开发制作了全新的tersorflow2.1、tersorflow2.0、tensorflow1.14、pytorch1.2、pytorch1.4、pytorch1.5、mxnet1.5、mxnet1.6的镜像;对深度学习镜像进行了全新升级,删除了大量的垃圾内容,镜像更加轻量级;增加了mxnet1.5、mxnet1.6、tensorflow2.1、pytorch1.5、最新分子动力学环境支持;每个镜像增加了对应版本的ipykernel内核,方便jupyter使用;自动激活镜像对应版本的虚拟环境,使用更加方便;统一虚拟环境的jupyter和终端访问下的python版本;镜像Ubuntu版本升级到18.04版本;镜像预装了opencv编译版本,极大地提升了opencv的使用体验;增加了docker自动检测和重启功能;添加了详细的服务器使用文档和帮助文档;优化了AI计算网络的响应机制;对深度学习镜像和DBC网络进行了升级,镜像预装了opencv编译版本,极大地提升了opencv的使用体验;添加了pip默认下载源为清华源;优化了AI计算网络的响应机制;默认添加了cuda9的支持;增加了filecoin snark计算镜像,支持API接口访问进行filecoin seal的c1和c2的计算支持;增加了对Filecoin snark GPU计算的支持。
2020年第4季度
增加了包月、包季、包年的折扣功能;增加了支持整租功能;增加了AI推理区,租用此区域的机器,可以使用额外开放的端口;网站界面布局重新改版,分类更加清晰;增加了DBC超级节点租用功能,想要参与DBC超级节点,无需自己购买机器,只需要质押一定数量的DBC就可以租用DBC网络里面的机器,参与节点出块;增加了质押功能,想要进入高稳定AI训练区,需要机器至少稳定运行144小时,并且质押DBC;增加了上架机器和下架机器功能;优化了GPU加速算法;优化了云平台钱包,增加了gas功能;研究隐私计算和DBC网络的结合;优化了DBC网络的节点动态扩展功能;升级了支持deepshare课程和paper的深度学习镜像;为了应对DBC网络中的机器持续增多,进一步优化DBC节点动态扩展功能;上线AIM机器,现在所有机器已经全部上线,可以随时交付给AIM买家;进一步优化DBC网络节点消息转发功能; 针对云游戏和渲染用户的需求,开发基于GPU虚拟机的调度引擎;正在修改基于substrate的网页钱包;支持上线了将近30家基于深脑链的GPU云平台。
2021年第1季度
DBC主网公测阶段一启动;开发计算节点在线奖励合约;开发计算节点租用及销毁合约。
2021年第2季度
DBC主网公测阶段二启动;计算节点在线奖励合约测试阶段一;DBC主网正式上线、启动代币交换 DBC;计算节点在线奖励合约正式上线。
2021年第3季度
计算节点租用及销毁合约正式上线,DBC开始进入通缩时代。
2021年第4季度
升级完善智能合约;支持AI训练和推理、云游戏、图形渲染、ETH2.0等等多场景客户高级定制需求。